Tema 2_A Qualidade Total

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A
B
1 Marcar para revisãoMarcar questão para revisar antes de finalizar
�IBADE / 2020� O ciclo PDCA ou ciclo de Deming é usado para: I � Promoção da melhoria
contínua. II � Análise crítica da gestão. III � Promoção da liderança. IV � Análise e solução
de problemas �MASP�. Estão corretas:
somente I e IV
somente I e III
Questão 1 de 10
Corretas �10�
Em branco �0�
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
Lista de exercícios Qualidade e Produtividade Sair
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C
D
E
somente I e II
somente II e III
somente II e IV
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Gabarito: somente I e IV Comentários: Ciclo PDCA� Plan, Do, Check e Act. Usado para
melhorar cíclica e continuamente projetos e por solucionar problemas. Não há
qualquer menção nesta ferramenta sobre gestão ou liderança. Portanto a resposta
correta é "somente I e IV".
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�ESAF / 2010� Mineração de Dados é:
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A
B
C
D
E
O processo de atualizar de maneira semiautomática grandes bancos de dados
para encontrar versões úteis.
O processo de analisar de maneira semiautomática grandes bancos de dados
para encontrar padrões úteis.
O processo de segmentar de maneira semiautomática bancos de dados
qualitativos e corrigir padrões de especificação.
O programa que depura de maneira automática bancos de dados corporativos
para mostrar padrões de análise.
O processo de automatizar a definição de bancos de dados de médio porte de
maior utilidade para os usuários externos de rotinas de mineração.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A alternativa correta é o processo de analisar de maneira semiautomática grandes
bancos de dados encontrar padrões úteis.
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Mineração de Dados é parte de um processo maior de pesquisa chamado de Busca de
Conhecimento em Banco de Dados, ou seja, é a identificação de padrões através da
análise dos dados. Ou seja, refere-se, em geral, ao processo de analisar grandes
bancos de dados de forma semiautomática para encontrar padrões úteis.
Alternativa "o processo de atualizar de maneira semiautomática grandes bancos de
dados para encontrar versões úteis." - errada, pois não tem nada a ver com versões de
baco da dados
Alternativa "o processo de segmentar de maneira semiautomática bancos de dados
qualitativos e corrigir padrões de especificação." - errada, mineração de dados busca
padrões de informações e não os corrigir
Alternativa "o programe que depure de maneira automática bancos de dados
corporativos para mostrar padrões de análise." - errada, não há depuração automática,
mas sim comandado na busca de certos padrões desejados.
Alternativa "o processo de automatizar a definição de bancos de dados de médio
porte de maior utilidade para os usuários externos de rotinas de mineração." - não é
objetivo definir banco de dados, mas sim utilizar seus dados.
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�CESPE / 2016� Acerca de data mining, assinale a opção correta.
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A
B
C
D
E
A fase de preparação para implementação de um projeto de data mining consiste,
entre outras tarefas, em coletar os dados que serão garimpados, que devem estar
exclusivamente em um banco de dados interno da empresa.
As redes neurais são um recurso matemático/computacional usados na aplicação
de técnicas estatísticas nos processos de data mining e consistem em utilizar uma
massa de dados para criar e organizar regras de classificação e decisão em
formato de diagrama de árvore, que vão classificar seu comportamento ou
estimar resultados futuros.
As aplicações de data mining utilizam diversas técnicas de natureza estatística,
como a análise de conglomerados (cluster analysis), que tem como objetivo
agrupar, em diferentes conjuntos de dados, os elementos identificados como
semelhantes entre si, com base nas características analisadas.
As séries temporais correspondem a técnicas estatísticas utilizadas no cálculo de
previsão de um conjunto de informações, analisando-se seus valores ao longo de
determinado período. Nesse caso, para se obter uma previsão mais precisa,
devem ser descartadas eventuais sazonalidades no conjunto de informações.
Os processos de data mining têm os seguintes objetivos: trabalhar os dados
existentes no banco de dados e realizar inferências, buscando reconhecer
correlações não explícitas nos dados do banco de dados.
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Resposta correta
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Gabarito Comentado
A alternativa correta é a "C". Data mining, ou mineração de dados, é um processo de
análise de grandes volumes de dados, buscando padrões que possam ser
transformados em informações úteis para tomada de decisões. Uma das técnicas
utilizadas nesse processo é a análise de conglomerados, também conhecida como
cluster analysis. Essa técnica tem como objetivo agrupar, em diferentes conjuntos de
dados, os elementos identificados como semelhantes entre si, com base nas
características analisadas. Portanto, a afirmação da alternativa "C" está correta.
As demais alternativas apresentam erros em suas afirmações. A alternativa "A" está
incorreta porque os dados para um projeto de data mining não precisam estar
exclusivamente em um banco de dados interno da empresa. A alternativa "B"
confunde redes neurais com árvores de decisão. A alternativa "D" está errada ao
afirmar que sazonalidades devem ser descartadas para uma previsão mais precisa,
quando na verdade elas devem ser consideradas. Por fim, a alternativa "E" está errada
ao afirmar que os objetivos de data mining são trabalhar os dados existentes no banco
de dados e realizar inferências, buscando reconhecer correlações não explícitas nos
dados do banco de dados, pois esses são objetivos de uma ferramenta OLAP, e não de
data mining.
4 Marcar para revisão
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A
B
C
D
E
Uma das características marcantes do programa Seis Sigma é
Adotar uma abordagem segmentada e individualizada.
Valer-se, exclusivamente, de ferramentas estatísticas como critério de avaliação e
priorização de projetos.
Estar voltado à alteração e construção de uma cultura organizacional de melhoria
contínua, sem, necessariamente, estar vinculado a um objetivo imediato ou a
projetos em execução.
Conjugar ferramentas estatísticas e não estatísticas, com uma integração do
gerenciamento por processo e por diretrizes, mantendo o foco nos clientes, nos
processos críticos e nos resultados da empresa.
Ser especialmente eficaz em processos produtivos que utilizam uma análisede
capabilidade, como ocorre em indústrias com linhas de produção em massa,
sendo de pouca valia para processos em que não se aplica tal análise, como no
setor de serviços.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
O programa Seis Sigma é uma estratégia gerencial que visa a melhoria contínua dos
processos de uma organização. Ele não está necessariamente vinculado a um objetivo
imediato ou a projetos em execução, mas sim à alteração e construção de uma cultura
organizacional de melhoria contínua. Isso é feito por meio do método DMAIC, que é um
aprimoramento do ciclo PDCA, e do uso de ferramentas estatísticas para monitorar e
controlar a qualidade do processo.
As outras alternativas são incorretas por diversos motivos. A alternativa A é errada
porque o Seis Sigma não adota uma abordagem segmentada e individualizada, mas
sim de toda a organização. A alternativa B é errada porque o Seis Sigma não se vale
exclusivamente de ferramentas estatísticas, mas também de uma mudança estrutural
da organização. A alternativa D é errada porque, embora o Seis Sigma conjugue
ferramentas estatísticas e não estatísticas, os resultados da empresa não são o foco,
mas sim a consequência. Por fim, a alternativa E é errada porque o Seis Sigma é
aplicável a qualquer tipo de processo, não apenas à manufatura.
5 Marcar para revisão
Entre as principais vantagens dos aplicativos de visão computacional podemos destacar:
I - controle aprimorado da qualidade
II - aumento no custo mão de obra
III - capacidade de processamento de alta velocidade
IV - operabilidade contínua
Está correto o que se afirma em:
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A
B
C
D
E
Apenas as alternativas I, II e III estão corretas.
Apenas as alternativas II, III e IV estão corretas.
Apenas as alternativas I, III e IV estão corretas.
Apenas as alternativas I, II, III e IV estão corretas.
Apenas as alternativas I, II e IV estão corretas.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Gabarito: Apenas as alternativas I, III e IV estão corretas.
Comentários:
Os aplicativos de visão computacional, como os robôs utilizados em processos
produtivos, trazem diversas vantagens. Entre elas, podemos destacar o controle
aprimorado da qualidade, a capacidade de processamento de alta velocidade e a
possibilidade de operar de forma contínua. Essas características contribuem para a
eficiência e a eficácia dos processos em que são aplicados. No entanto, a alternativa
II, que menciona o aumento no custo da mão de obra, está incorreta. Na verdade, a
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A
B
C
implementação desses aplicativos tende a reduzir o custo da mão de obra, uma vez
que automatizam tarefas que, de outra forma, exigiriam a intervenção humana.
Portanto, as alternativas corretas são I, III e IV.
6 Marcar para revisão
�ITAIPU BINACIONAL / 2019� Desde os tempos da Grande Biblioteca de Alexandria,
bibliotecários tinham de lidar com o armazenamento de documentos. Com o aumento das
coleções, surgiu a necessidade de rótulos que agrupassem documentos por tópicos
comuns. Cada grupo rotulado constitui uma classe. As classes são utilizadas não apenas
para descrever os tópicos, mas também outras características, tais como linguagem,
gênero, autoridade, popularidade etc. Sobre classificação de textos com aprendizado de
máquina, assinale a alternativa correta.
O problema de classificação de textos pode se tornar mais sofisticado ao se
adicionarem à entrada exemplos de documentos pré-classificados por seres
humanos, os quais podem ser utilizados para treinar (ou ajustar) o classificador.
Muitos algoritmos de classificação de textos utilizam aprendizado de máquina,
que pode ser aprendizagem profunda ou árvores de decisão.
Os algoritmos de aprendizagem supervisionada requerem função de
aprendizagem (deep learning) e dados de testes.
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D
E
Os algoritmos de aprendizagem não supervisionada requerem função de
aprendizagem (deep learning) e dados de treinamento.
Para avaliação dos classificadores, são utilizados documentos pré-selecionados,
para os quais as classes são conhecidas - o conjunto de treinamento.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
A alternativa correta é a "A". A classificação de textos pode se tornar mais sofisticada
ao se adicionar exemplos de documentos pré-classificados por seres humanos à
entrada. Esses exemplos podem ser utilizados para treinar ou ajustar o classificador.
Isso se dá porque o aprendizado supervisionado, que é o tipo de aprendizado em
questão, necessita que os dados sejam rotulados para identificar padrões. Ou seja,
para que a aprendizagem supervisionada funcione, é preciso inserir os valores de
entrada, ao mesmo tempo em que se antecipa o valor de saída esperado, conhecido
como sinal de supervisão. A aprendizagem supervisionada possui duas técnicas:
classificação e previsão.
As demais alternativas estão incorretas. A alternativa "B" está errada porque um
sistema de classificação é diferente de uma árvore de decisão, que trabalha com
dados probabilísticos. As alternativas "C" e "D" estão erradas porque o deep learning
é utilizado no aprendizado de reforço, que utiliza computadores para realizar tarefas
como seres humanos, incluindo reconhecimento de fala, identificação de imagem e
previsões. Em vez de organizar os dados para serem executados através de equações
predefinidas, o deep learning configura parâmetros básicos sobre os dados e treina o
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A
B
computador para aprender sozinho através do reconhecimento de padrões em várias
camadas de processamento. Por fim, a alternativa "E" está errada porque, para a
avaliação dos classificadores, não são utilizados apenas documentos pré-
selecionados para os quais as classes são conhecidas, mas também outros critérios.
7 Marcar para revisão
A Machine Learning elevou o uso de recursos de inteligência artificial a um novo patamar.
Mais acessível e aderente, o chatbot (chat + robô ¿ que é um programa de computador,
que simula uma conversa com um ser humano, como se ele fosse um humano) com
inteligência cognitiva deixou de ser um plano para o futuro para se tornar uma aplicação
essencial no crescimento da qualidade e competitividade das empresas. Podemos afirmar
que um chatbot oferece os seguintes benefícios: I � Piora na experiência do usuário: pois o
atendimento é feito de forma padronizada e natural, com um toque de comportamento
humano, não mais através de telas com campos de formulário. II � Redução de custo: com
a automatização alguns atendimentos já são direcionados e/ou resolvidos, liberando os
atendentes para tarefas mais difíceis e estratégicas. III � Escalabilidade: um chatbot realiza
atendimentos 24 horas por dia, sete dias por semana. A necessidade de espera está,
enfim, virando coisa do passado. Podemos então afirmar:
Apenas a alternativa I
Apenas a alternativa II
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C
D
E
Apenas a alternativas III
Apenas as alternativas I e II estão corretas
Apenas as alternativas II e III estão corretas
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Apenas as alternativas II e III estão corretas. Comentários: Alternativa I: errado, pois o
objetivo do chatbot é melhorar a experiência do usuário. Alternativa II: correta
Alternativa III: correta
8 Marcar para revisão
Observe as seguintes sentenças:
I � A aprendizagem de máquina pode ajudar na clusterização na identificação de outliers,
que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.
II � A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumarização, a
predição, o controle e a estimação.
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A
B
C
D
E
III � Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem,
mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.
IV � Uma variável qualitativa é aquela expressa por valores cardinais.
Está correto o que se afirma em:
Apenas as alternativas I, II e III estão corretas
Apenas as alternativas II e III estão corretas
Apenas as alternativas I e III estão corretas
Apenas a alternativa I está correta
Apenas a alternativa III está correta
Resposta correta
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Gabarito Comentado
As alternativas I, II e III estão corretas, conforme explicado a seguir:
A alternativa I está correta, pois outliers são dados que se comportam de maneira
diferente da maioria dos dados. Portanto, eles podem ser identificados com a ajuda da
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A
B
aprendizagem de máquina.
A alternativa II está correta, pois a análise de regressão é uma aplicação específica da
regra de classificação. Nesse caso, a regra é uma função que mapeia as variáveis
envolvidas em uma variável de classe de destino.
A alternativa III está correta, pois um atributo é denominado ordinal quando as
variáveis podem ser ordenadas, mas a diferença entre os resultados não pode ser
quantificada.
A alternativa IV está incorreta, pois uma variável qualitativa é expressa por atributos e
não por valores numéricos.
9 Marcar para revisão
�ELETROBRAS�FURNAS / 2009� Que técnica de Gestão da Qualidade Total enfatiza uma
busca disciplinada da alta qualidade e da redução de custos, com disciplina baseada em
uma metodologia conhecida como DMAIC �Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar),
que proporciona uma maneira estruturada para as organizações abordarem e resolverem
os problemas?
Círculo da Qualidade.
Benchmarking.
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C
D
E
Tempo de Ciclo.
Melhoria Contínua.
Seis Sigma.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
O Seis Sigma, ou Six Sigma em inglês, é a técnica de Gestão da Qualidade Total que
enfatiza uma busca disciplinada pela alta qualidade e pela redução de custos. Essa
técnica é baseada na metodologia DMAIC �Definir, Medir, Analisar, Melhorar e
Controlar), que oferece uma maneira estruturada para as organizações abordarem e
resolverem problemas. O Seis Sigma é um conjunto de práticas desenvolvidas para
maximizar o desempenho dos processos dentro da empresa, eliminando seus defeitos
e as não conformidades de acordo com as especificações de fábrica. Portanto, a
metodologia DMAIC é uma parte fundamental do Seis Sigma.
10 Marcar para revisão
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A
B
C
D
E
�CESGRANRIO � 2018� O DMAIC é uma metodologia utilizada dentro de projetos de seis
sigmas. NÃO se refere ao DMAIC nem à sua utilização:
Ser usado para análise dos dados e mapeamento para a identificação das causas-
raiz dos defeitos e das oportunidades de melhoria.
Ser usado para projetos focados em criar novos desenhos de produtos e
processos.
Ser usado para mensurar e investigar relações de causa e efeito.
Possuir 5 fases.
Ser usado para projetos focados em melhorar processos de negócios já
existentes.
Resposta correta
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Gabarito Comentado
O DMAIC é uma sigla em inglês que significa Define, Measure, Analyze, Improve e
Control (ou em português: Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar). Esta
metodologia é utilizada para a melhoria de processos, auxiliando as empresas a
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resolverem problemas. Ela é composta por cinco fases e é utilizada para a análise de
dados, mapeamento para a identificação das causas-raiz dos defeitos e das
oportunidades de melhoria, além de mensurar e investigar relações de causa e efeito.
No entanto, o DMAIC não é utilizado para projetos focados em criar novos desenhos
de produtos e processos, como mencionado na alternativa B. Portanto, a alternativa B
é a correta, pois não se refere à utilização do DMAIC.