ATIVIDADES DE ESTUDO - ANÁLISE DE DADOS COM IA_ DECISÕES ÁGEIS EM UM MUNDO EXPONENCIAL - 10H - VALOR 10,0 PONTOS_ Revisão da tentativa

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Iniciado em terça, 17 jun 2025, 10:36
Estado Finalizada
Concluída em terça, 17 jun 2025, 10:41
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empregado
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Questão 1
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
A análise preditiva tem sido cada vez mais utilizada por empresas para antecipar comportamentos e resultados. Com base em
dados históricos e algoritmos de machine learning, esse tipo de análise permite projeções com alto grau de precisão,
oferecendo subsídios valiosos para decisões futuras.
 
Assinale a alternativa que melhor expressa a principal vantagem da análise preditiva no contexto empresarial.
a. Utiliza algoritmos de IA para prever possíveis cenários futuros, auxiliando em estratégias de negócios com base em
dados reais.
b. Depende exclusivamente de planilhas manuais e inputs humanos, o que limita sua confiabilidade.
c. Oferece inferências genéricas, baseadas em suposições, e por isso exige revisão constante por especialistas.
d. Substitui completamente a intuição dos gestores, dispensando análise crítica nas decisões organizacionais.
e. Permite uma visão retroativa de desempenho, útil apenas para relatórios financeiros internos.
Sua resposta está correta.
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/ ATIVIDADES DE ESTUDO - ANÁLISE DE DADOS COM IA: DECISÕES ÁGEIS EM UM MUNDO EXPONENCIAL - 10H - VALOR 10,0 PONTOS

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Questão 2
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Visualizações de dados são ferramentas poderosas que transformam números complexos em representações gráficas
compreensíveis, apoiando a comunicação e a tomada de decisão. Ferramentas como Power BI e Google Data Studio
democratizam o acesso à análise, permitindo que diversos setores visualizem tendências, anomalias e padrões com rapidez. Sua
utilidade vai além da estética: elas traduzem a complexidade dos dados em insights acionáveis. Ignorar o valor dessas
ferramentas pode comprometer a agilidade e a assertividade nas decisões estratégicas organizacionais.
 
Afirmações:
I – Dashboards são úteis apenas para visualização estética e não para análises concretas.
II – A visualização de dados torna os relatórios mais acessíveis e compreensíveis.
III – Ferramentas como Power BI são utilizadas apenas por profissionais de TI.
IV – A visualização de dados substitui por completo a interpretação humana.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas III e IV estão corretas.
b. Apenas I, II e III estão corretas.
c. Apenas a II está correta.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas IV está correta.
Sua resposta está correta.

Questão 3
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
O Big Data se tornou uma peça fundamental nas estratégias empresariais, permitindo que as organizações extraíam insights
valiosos e apoiassem decisões mais informadas. As empresas utilizam dados provenientes de diferentes fontes como redes
sociais, transações comerciais e dispositivos IoT, para tomar decisões rápidas e bem fundamentadas. O armazenamento desses
dados exige ferramentas como Data Lakes e Data Warehouses, que possuem funcionalidades e objetivos distintos.
 
Qual é a principal diferença entre Data Lakes e Data Warehouses?
 
Assinale a alternativa correta.
a. Data Lakes armazenam apenas dados estruturados, enquanto Data Warehouses lidam com dados não estruturados.
b. Data Warehouses são mais baratos e eficientes em termos de capacidade de armazenamento em comparação com
Data Lakes.
c. Data Lakes armazenam dados em sua forma bruta, enquanto Data Warehouses armazenam dados processados e
organizados.
d. Data Lakes são mais rápidos e eficientes para consultas em tempo real, enquanto Data Warehouses são mais lentos.
e. Não existe diferença significativa entre ambos; ambos servem para os mesmos fins.
Sua resposta está correta.

Questão 4
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Em tempos de transformação digital acelerada, as organizações enfrentam o desafio de tomar decisões cada vez mais rápidas,
baseadas em grandes volumes de dados oriundos de diversas fontes. Nesse cenário, o uso de ferramentas baseadas em Big
Data e Inteligência Artificial tem ganhado destaque por seu potencial de gerar vantagem competitiva ao permitir análises
preditivas e personalização de processos.
 
Com base nesta informação, analise as asserções abaixo:
 
I. O uso de Big Data permite que empresas antecipem tendências, otimizem recursos e personalizem experiências, o que
impacta diretamente na tomada de decisões.
 
PORQUE
 
II. A velocidade com que os dados são gerados e a sua diversidade inviabilizam seu uso na prática, limitando o potencial do Big
Data às grandes corporações.
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
a. As asserções I e II são proposições falsas.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.
Sua resposta está correta.

Questão 5
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
A adoção da IA nos negócios vem crescendo rapidamente, especialmente nas áreas de automação de processos e atendimento
ao cliente. Porém, a implementação desses sistemas demanda cautela com aspectos éticos, técnicos e organizacionais.
 
Qual das alternativas abaixo representa um desafio crítico relacionado à implementação da IA nas organizações?
a. Os sistemas de IA operam apenas com dados estruturados e já organizados.
b. O uso da IA elimina totalmente a necessidade de análise de dados.
c. A aplicação de IA sem diretrizes éticas pode causar discriminação e decisões injustas.
d. A IA reduz significativamente os custos, mas nunca exige supervisão humana.
e. A IA exige muitos servidores físicos, sendo inviável em ambientes virtuais.
Sua resposta está correta.

Questão 6
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
O uso de Machine Learning e Deep Learning tem se expandido devido à sua capacidade de transformar grandes volumes de
dados em previsões acionáveis. O Machine Learning é particularmente útil em tarefas que envolvem grandes conjuntos de
dados estruturados e históricos, enquanto o Deep Learning é mais eficaz quando se lida com dados não estruturados, como
imagens, vídeos e sons.
 
Afirmações:
 
I – Deep Learning é mais eficaz em dados estruturados e organizados, enquanto o Machine Learning é adequado para dados
não estruturados.
II – Ambos os métodos de aprendizado podem ser usados para melhorar a acuracidade de modelos preditivos, mas o Deep
Learning exige maior poder computacional.
III – O Machine Learning é mais simples e exige menos dados para treinar comparado ao Deep Learning.
IV – O Deep Learning é aplicável apenas em tarefas de reconhecimento de imagem e não pode ser usado para dados textuais.
 
Assinale a alternativa correta.
a. Apenas a II está correta.
b. Apenas I, II e III estão corretas.
c. Apenas III e IV estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas IV está correta.
Sua resposta está correta.

Questão 7
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Empresas têm utilizado a modelagem preditiva para antecipar eventos, entender comportamentos de clientes e responder de
maneira proativa a desafios operacionais. A eficácia desse processo depende do uso de algoritmos que identificam padrões em
bases históricas de dados, permitindo a geração de cenários futuros plausíveis. Ao entender o funcionamento dessa técnica, é
possível reconhecer seu papel em setores diversos como finanças, logística, marketing e saúde.Entretanto, muitas vezes seu
conceito é confundido com intuição ou métodos determinísticos, o que pode gerar erros de aplicação e interpretação.
 
Afirmações:
 
I – A modelagem preditiva dispensa análise estatística, baseando-se unicamente na intuição de especialistas.
II – O uso de dados históricos é fundamental para treinar modelos preditivos eficazes.
III – Todos os modelos preditivos produzem resultados 100% exatos, sem margem de erro.
IV – A modelagem preditiva é indicada apenas para empresas de grande porte.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas III e IV estão corretas.
b. Apenas II, III e IV estão corretas.
c. Apenas IV está correta.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas a II está correta.
Sua resposta está correta.

Questão 8
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
Em um cenário digital cada vez mais conectado, a agilidade na obtenção e atualização de dados é um diferencial competitivo
para qualquer organização. A coleta de dados via API (Interface de Programação de Aplicações) vem se destacando por
proporcionar acesso contínuo, seguro e automatizado às informações. Essa metodologia não apenas acelera o fluxo de dados,
mas também facilita sua integração entre diferentes plataformas, favorecendo análises mais precisas e em tempo real. No
contexto da análise de dados com IA, esse tipo de integração é fundamental para alimentar modelos de machine learning com
dados consistentes, atualizados e em formato estruturado.
 
Qual das alternativas melhor descreve o benefício da coleta de dados via API?
a. Reduz a complexidade de análises por meio de relatórios fixos.
b. Requer que todos os dados sejam pré-processados manualmente antes do uso.
c. Facilita a integração com outras plataformas, garantindo dados em tempo real e de forma estruturada.
d. Permite apenas a captura de dados manuais e não estruturados.
e. Evita a necessidade de qualquer tipo de análise dos dados recebidos.
Sua resposta está correta.
As organizações estão cada vez mais incorporando IA para a automação de processos de decisão. Isso inclui desde a análise de
dados financeiros até o reconhecimento de padrões de comportamento do consumidor. O uso da IA para essas finalidades tem
ajudado as empresas a serem mais ágeis e precisas em suas decisões. No entanto, o uso excessivo ou incorreto da IA pode levar
a problemas como discriminação algorítmica e falta de transparência nas decisões.
 
Qual dos seguintes pontos é uma preocupação ética relevante no uso da IA para automação de decisões?
 
Assinale a alternativa correta.
a. A IA pode ser usada para reduzir o custo de operação das empresas sem qualquer impacto ético.
b. A IA pode tomar decisões de maneira mais justa e transparente que os humanos.
c. A IA pode ser utilizada para aumentar a carga de trabalho dos funcionários.
d. A IA não necessita de monitoramento humano uma vez implementada.
e. A IA pode discriminar indivíduos com base em dados tendenciosos ou incompletos.
Sua resposta está correta. 
Questão 10
Completo
Atingiu 1,00 de 1,00
A Inteligência Artificial (IA) tem sido aplicada em diversas áreas do conhecimento, oferecendo melhorias significativas nas
operações das empresas. Entretanto, a adoção de IA não se dá sem desafios, como a implementação de soluções que
considerem a ética, a privacidade e o impacto social. Com o aumento da coleta de dados, especialmente pessoais, torna-se
essencial que as organizações adotem práticas responsáveis e transparentes. A confiança do consumidor depende diretamente
da forma como os dados são tratados, sendo esse um fator crucial para o sucesso das iniciativas baseadas em IA.
 
Afirmações:
 
I – A IA pode gerar vantagens competitivas substanciais, mas sua implementação não requer medidas de segurança, pois os
dados são protegidos automaticamente pelos algoritmos.
II – A privacidade dos dados é uma preocupação crescente e requer a adoção de políticas claras e éticas para garantir que as
informações pessoais dos usuários sejam tratadas com responsabilidade.
III – A IA, ao automatizar processos, elimina a necessidade de considerar os impactos sociais e econômicos de suas aplicações.
IV – O uso de IA pode ser totalmente realizado sem qualquer tipo de regulamentação ou restrição, uma vez que se trata de uma
tecnologia puramente técnica.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas III e IV estão corretas.
b. Apenas I, II e III estão corretas.
c. Apenas a II está correta.
d. Apenas IV está correta.
e. Apenas II, III e IV estão corretas.
Sua resposta está correta.
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