Grátis: Qual é a principal diferença entre Data Lakes e Data Warehouses? Assinale a alternativa correta. a. Data Lakes armazenam apenas dados estruturados... – Questões Respondidas

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Qual é a principal diferença entre Data Lakes e Data Warehouses?

Assinale a alternativa correta.
a. Data Lakes armazenam apenas dados estruturados, enquanto Data Warehouses lidam com dados não estruturados.
b. Data Warehouses são mais baratos e eficientes em termos de capacidade de armazenamento em comparação com Data Lakes.
c. Data Lakes armazenam dados em sua forma bruta, enquanto Data Warehouses armazenam dados processados e organizados.
d. Data Lakes são mais rápidos e eficientes para consultas em tempo real, enquanto Data Warehouses são mais lentos.
e. Não existe diferença significativa entre ambos; ambos servem para os mesmos fins.

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UNIASSELVI

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Ed

há 12 meses

Para entender a principal diferença entre Data Lakes e Data Warehouses, é importante considerar como cada um armazena e processa os dados. Analisando as opções: a) Data Lakes armazenam apenas dados estruturados, enquanto Data Warehouses lidam com dados não estruturados. - Esta afirmação está incorreta, pois Data Lakes podem armazenar tanto dados estruturados quanto não estruturados, enquanto Data Warehouses geralmente lidam com dados estruturados. b) Data Warehouses são mais baratos e eficientes em termos de capacidade de armazenamento em comparação com Data Lakes. - Isso não é verdade, pois Data Lakes costumam ser mais econômicos para armazenar grandes volumes de dados. c) Data Lakes armazenam dados em sua forma bruta, enquanto Data Warehouses armazenam dados processados e organizados. - Esta afirmação é correta. Data Lakes mantêm os dados em sua forma original, enquanto Data Warehouses organizam e processam os dados para análise. d) Data Lakes são mais rápidos e eficientes para consultas em tempo real, enquanto Data Warehouses são mais lentos. - Embora Data Lakes possam ser mais flexíveis, a eficiência em consultas em tempo real depende de muitos fatores e não é uma regra geral. e) Não existe diferença significativa entre ambos; ambos servem para os mesmos fins. - Esta afirmação é incorreta, pois existem diferenças claras entre os dois. Portanto, a alternativa correta é: c) Data Lakes armazenam dados em sua forma bruta, enquanto Data Warehouses armazenam dados processados e organizados.

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A análise preditiva tem sido cada vez mais utilizada por empresas para antecipar comportamentos e resultados. Com base em dados históricos e algoritmos de machine learning, esse tipo de análise permite projeções com alto grau de precisão, oferecendo subsídios valiosos para decisões futuras. Assinale a alternativa que melhor expressa a principal vantagem da análise preditiva no contexto empresarial. a. Depende exclusivamente de planilhas manuais e inputs humanos, o que limita sua confiabilidade. b. Substitui completamente a intuição dos gestores, dispensando análise crítica nas decisões organizacionais. c. Permite uma visão retroativa de desempenho, útil apenas para relatórios financeiros internos. d. Utiliza algoritmos de IA para prever possíveis cenários futuros, auxiliando em estratégias de negócios com base em dados reais. e. Oferece inferências genéricas, baseadas em suposições, e por isso exige revisão constante por especialistas.

I - Dashboards são úteis apenas para visualização estética e não para análises concretas.
II - A visualização de dados torna os relatórios mais acessíveis e compreensíveis.
III - Ferramentas como Power BI são utilizadas apenas por profissionais de TI.
IV - A visualização de dados substitui por completo a interpretação humana.

Assinale a alternativa correta:
a. Apenas III e IV estão corretas.
b. Apenas I, II e III estão corretas.
c. Apenas a II está correta.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas IV está correta.

Com base nesta informação, analise as asserções abaixo:
I. O uso de Big Data permite que empresas antecipem tendências, otimizem recursos e personalizem experiências, o que impacta diretamente na tomada de decisões.

# PORQUE

II. A velocidade com que os dados são gerados e a sua diversidade inviabilizam seu uso na prática, limitando o potencial do Big Data às grandes corporações.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
a. As asserções I e II são proposições falsas.
b. As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justificativa correta da I.
c. A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
d. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
e. A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição falsa.

Qual das alternativas abaixo representa um desafio crítico relacionado à implementação da IA nas organizações?
a. O uso da IA elimina totalmente a necessidade de análise de dados.
b. A aplicação de IA sem diretrizes éticas pode causar discriminação e decisões injustas.
c. A IA exige muitos servidores físicos, sendo inviável em ambientes virtuais.
d. A IA reduz significativamente os custos, mas nunca exige supervisão humana.
e. Os sistemas de IA operam apenas com dados estruturados e já organizados.

I - Deep Learning é mais eficaz em dados estruturados e organizados, enquanto o Machine Learning é adequado para dados não estruturados.
II - Ambos os métodos de aprendizado podem ser usados para melhorar a acuracidade de modelos preditivos, mas o Deep Learning exige maior poder computacional.
III - O Machine Learning é mais simples e exige menos dados para treinar comparado ao Deep Learning.
IV - O Deep Learning é aplicável apenas em tarefas de reconhecimento de imagem e não pode ser usado para dados textuais.

Assinale a alternativa correta:
a. Apenas a II está correta.
b. Apenas I, II e III estão corretas.
c. Apenas III e IV estão corretas.
d. Apenas II, III e IV estão corretas.
e. Apenas IV está correta.

I - A modelagem preditiva dispensa análise estatística, baseando-se unicamente na intuição de especialistas.
II - O uso de dados históricos é fundamental para treinar modelos preditivos eficazes.
III - Todos os modelos preditivos produzem resultados 100% exatos, sem margem de erro.
IV - A modelagem preditiva é indicada apenas para empresas de grande porte.

Assinale a alternativa correta:
a. Apenas III e IV estão corretas.
b. Apenas II, III e IV estão corretas.
c. Apenas IV está correta.
d. Apenas I, II e III estão corretas.
e. Apenas a II está correta.

Qual das alternativas melhor descreve o benefício da coleta de dados via API?
a. Reduz a complexidade de análises por meio de relatórios fixos.
b. Requer que todos os dados sejam pré-processados manualmente antes do uso.
c. Evita a necessidade de qualquer tipo de análise dos dados recebidos.
d. Permite apenas a captura de dados manuais e não estruturados.
e. Facilita a integração com outras plataformas, garantindo dados em tempo real e de forma estruturada.

Qual dos seguintes pontos é uma preocupação ética relevante no uso da IA para automação de decisões?

Assinale a alternativa correta.
a. A IA pode ser usada para reduzir o custo de operação das empresas sem qualquer impacto ético.
b. A IA pode tomar decisões de maneira mais justa e transparente que os humanos.
c. A IA pode ser utilizada para aumentar a carga de trabalho dos funcionários.
d. A IA não necessita de monitoramento humano uma vez implementada.
e. A IA pode discriminar indivíduos com base em dados tendenciosos ou incompletos.

I - A IA pode gerar vantagens competitivas substanciais, mas sua implementação não requer medidas de segurança, pois os dados são protegidos automaticamente pelos algoritmos.
II - A privacidade dos dados é uma preocupação crescente e requer a adoção de políticas claras e éticas para garantir que as informações pessoais dos usuários sejam tratadas com responsabilidade.
III - A IA, ao automatizar processos, elimina a necessidade de considerar os impactos sociais e econômicos de suas aplicações.
IV - O uso de IA pode ser totalmente realizado sem qualquer tipo de regulamentação ou restrição, uma vez que se trata de uma tecnologia puramente técnica.

Assinale a alternativa correta:
a. Apenas III e IV estão corretas.
b. Apenas I, II e III estão corretas.
c. Apenas a II está correta.
d. Apenas IV está correta.
e. Apenas II, III e IV estão corretas.