Para calcular o erro padrão da proporção, usamos a fórmula: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( p \) é a proporção (neste caso, 0,65), - \( n \) é o número total de entrevistados (neste caso, 1.000). Substituindo os valores: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{0,65(1-0,65)}{1000}} \] \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{0,65 \times 0,35}{1000}} \] \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{0,2275}{1000}} \] \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{0,0002275} \] \[ \text{Erro Padrão} \approx 0,0151 \] Agora, vamos analisar as alternativas: a) 0,045 b) 0,025 c) 0,05 d) 0,07 Nenhuma das alternativas corresponde ao cálculo correto do erro padrão. Parece que houve um erro nas opções apresentadas. Você pode verificar se as alternativas estão corretas ou se há um erro na formulação da pergunta.