PROVA 02

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08/09/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
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Acadêmico: Delmar de Souza (1614811)
Disciplina: Planejamento de experimentos (CGQ06)
Avaliação: Avaliação II - Individual FLEX ( Cod.:649450) ( peso.:1,50)
Prova: 22266309
Nota da Prova: 10,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. A análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a serem pensados dentro de planejamento de
experimentos. Dentro dessa premissa, há dois tipos básicos de amostras: a de resposta voluntária e a amostra de
conveniência. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Resposta voluntária é quando o entrevistador faz a escolha da pessoa.
II- Amostra de conveniência é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa
III- A aleatoriedade de uma amostra é importante na escolha em um experimento.
IV- Deve-se pensar, dentro de amostras de conveniência, no local a ser escolhido para a entrevista, visto que isso
pode acarretar em uma tendência nos dados obtidos.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As sentenças I, II e III estão corretas.
 b) As sentenças I e IV estão corretas.
 c) As sentenças III e IV estão corretas.
 d) Somente a sentença III está correta.
2. A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz
de explorar todo universo de dados necessários, na qual o conhecimento de diversos métodos é imprescindível
para a escolha e a realização de um planejamento experimental satisfatório. Sobre o intervalo de confiança,
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição, geralmente apresentado
como uma 'estimativa ± margem de erro'.
( ) Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, em 95% das vezes testadas, o resultado estará incorreto,
contido dentro daquele intervalo prescrito.
( ) A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade, são simétricas em torno da
média, têm forma de sino, são caracterizadas pela média e desvio padrão. Na distribuição normal,
aproximadamente 88% das observações estão a menos de um desvio padrão da média.
( ) O nível de significância é definido como o nível de incerteza, no caso de intervalo de confiança de 95%, por
exemplo, o nível de significância seria de 5%.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - F - V.
 b) F - V - F - V.
 c) F - V - V - V.
 d) V - F - F - F.
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Realce
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3. Para estimar a margem de erro, deve-se utilizar um determinado nível de confiança, ou seja, a taxa de sucesso do
método que produz o intervalo. A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade.
Sobre valores, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- 99,7%.
II- 95%.
III- 68%.
IV- Nível de significância de 5%.
( ) Intervalo de confiança de 95%.
( ) Observações que estão a menos de um desvio padrão da média.
( ) Observações estão a menos de dois desvios padrões da média.
( ) Observações estão a menos de três desvios padrões da média.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) I - III - IV - II.
 b) IV - I - II - III.
 c) IV - III - II - I.
 d) II - IV - I - III.
4. O intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição, geralmente apresentado como
uma 'estimativa ± margem de erro'. Com base na imagem anexa e sobre o intervalo de confiança, classifique V
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: 
( ) A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade, sendo simétricas em torno da
média.
( ) As curvas de densidade normal, de uma forma geral, têm forma de sino e são caracterizadas pela média e
desvio padrão.
( ) Na distribuição normal, aproximadamente 68% das observações estão a menos de um desvio padrão da
média; 95% das observações estão a menos de dois desvios padrões da média e 99,7% das observações estão a
menos de três desvios padrões da média.
( ) O nível de significância é definido como o nível de incerteza, no caso de intervalo de confiança de 5%, por
exemplo, o nível de significância seria de 5%.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
FONTE DA IMAGEM: LARSON, R.; FARBER, B. Estatística aplicada. São Paulo: Pearson Education do Brasil,
2015.
 a) V - V - V - F.
 b) V - V - F - F.
 c) F - F - V - V.
 d) V - F - V - V.
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5. É preciso entender que uma estimativa pontual, como média e desvio padrão da população, dificilmente será
fidedigna ao resultado global da população, sendo, portanto, preferível a aplicação de estimativas inferenciais
como o intervalo de confiança. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- No caso de um intervalo de confiança de 95%, por exemplo, o nível de significância seria de 95%.
II- Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, 5% das vezes testadas o resultado estará correto, contido
dentro daquele intervalo prescrito.
III- O nível de significância é definido como o nível de incerteza ou grau de desconfiança de uma inferência.
IV- As curvas de densidade normal de uma forma geral são assimétricas em torno da média, têm forma de pizza e
são caracterizadas pela média e desvio padrão.
Assinale a alternativa CORRETA.
 a) As sentenças II e IV estão corretas.
 b) As sentenças I, II e III estão corretas.
 c) As sentenças I e IV estão corretas.
 d) Somente a sentença III está correta.
6. Para uma determinada profissão, sabe-se que o salário é uma variável aleatória que possui distribuição normal
com média R$ 5.000,00 e um desvio padrão de R$ 800,00. Nesse caso, qual é a probabilidade de que um salário
seja maior que R$ 7400,00?
 a) 0,16.
 b) 0,48.
 c) Menor que 0,01.
 d) Maior que 0,99.
7. De um estudo, obtiveram-se informações de uma amostra aleatória extraída de uma população. Em um teste de
hipóteses, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa) para analisar um
parâmetro da população com base nos dados da amostra. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o nível
de significância deste teste:
 a) Não rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
 b) Não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
 c) Rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira.
 d) Rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
8. A estatística é uma ciência que engloba planejamento, execução, coleta e análise de dados em um experimento. A
etapa de planejamento é imprescindível para o sucesso de qualquer projeto. Sobre os três princípios básicos para
planejar experimentos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os três princípios básicos para planejar experimentos são: réplica, aleatorização e formação de blocos.
( ) Réplica são repetições do experimento, não sendo respeitada nenhuma das condições de cada etapa.
( ) A aleatorização consiste em manter ao acaso tanto as condições de experimentação quanto a ordem dos
ensaios. 
( ) A sistematização de conjuntos homogêneos para realização de blocos experimentais é denominada formação
de blocos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - V - V.
 b) V - F - F - F.
 c) F - V - F - V.
 d) F - V - V - V.
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9. A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capazde explorar todo universo de dados necessários, na qual o conhecimento de diversos métodos é imprescindível
para a escolha e a realização de um planejamento experimental satisfatório. Sobre o teste de hipóteses, classifique
V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Para a realização do teste de hipóteses, não é necessário supor uma hipótese como verdadeira.
( ) No teste de hipóteses, deseja-se avaliar se a hipótese nula é verdadeira, o que equivale a afirmar que, ao
escolher uma observação em um conjunto de dados em análise, não haverá alteração da resposta média dos
fatores.
( ) O teste de hipóteses pode ser realizado utilizando diversos parâmetros populacionais, como a média, o desvio
padrão, a variância, entre outros, e podem haver distintas construções de hipóteses.
( ) O teste de hipóteses analisa uma afirmação com relação a um parâmetro populacional, sendo que uma das
duas hipóteses testadas é dada como verdadeira.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) F - V - V - V.
 b) V - F - F - V.
 c) V - F - F - F.
 d) F - V - F - V.
10. A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz
de explorar todos os dados necessários. Um experimento completamente aleatorizado é realizado por meio da
análise aleatória de um parâmetro com relação a diferentes tratamentos. Sobre o método ANOVA, classifique V
para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Um método eficaz para análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator é a análise de
variância ou ANOVA.
( ) Um dos objetivos da aplicação da ANOVA é o de realizar teste estatístico para verificar se há diferença entre
distribuição de uma medida entre três ou mais grupos.
( ) O método ANOVA é pouco eficaz para a análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator.
( ) Um dos pressupostos do método ANOVA é que as observações são independentes, ou seja, cada elemento
amostral deve ser independente.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - V.
 b) F - V - V - V.
 c) V - F - F - F.
 d) F - F - F - V.
Prova finalizada com 10 acertos e 0 questões erradas.