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Pergunta 1
“A distribuição de probabilidade é uma descrição das probabilidades associadas com os valores possíveis de X.” (Prates. 2012, UFMG). Na estatística em geral usamos dois tipos de distribuição de probabilidade. São elas:
Ocultar opções de resposta 
1. Paramétricas e não-paramétricas.
2. Incorreta: 
Modal e Bimodal.
3. Simétrica e assimétrica.
4. Discretas e contínuas.
Resposta correta
5. Variáveis e estáveis.
Pergunta 2
Com relação ao software estatístico “R”, analise as afirmativas a seguir:
I – É um software livre e gratuito.
II – Para fazer o download do “R”, é necessário acessar o site denominado CRAN (The Comprehensive R Archive Network), que disponibiliza o download do Instalador.
III – Esse software faz parte do pacote Office da Microsoft.
São verdadeiras as afirmativas:
Ocultar opções de resposta 
1. I e III apenas
2. II apenas
3. III apenas
4. Correta: 
I e II apenas
5. I apenas
De acordo com Paula (2022, p. 15)   O desvio médio, [...] leva em consideração o valor médio do conjunto de dados. O desvio médio pode ser definido como o somatório do módulo das diferenças dos dados em relação à média, dividido pelo número total de dados.
Em alguns casos é importante saber qual a diferença média entre os valores e a média dos dados. Sabendo disso, um treinador deseja saber, qual o desvio médio do tempo em segundos, que seus atletas, levam para correr 100 metros.
	Atleta
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	Tempo
	11
	12
	12
	13
	15
	14
	13
	12
	15
	11
Das alternativas a seguir, qual contém o valor correto do desvio médio desses dados:
Ocultar opções de resposta 
1. 1,8 
 
2. 1,0
3. Incorreta: 
0,8
4. 1,2
Resposta correta
5. 1,4
Pergunta 4
0/0
Nota final: 0 ponto de 0 ponto possível(eis)
“A glicose é um tipo de carboidrato utilizado como fonte de energia pelos seres vivos, sendo um dos principais nutrientes da célula. Esse monossacarídeo também participa da formação de carboidratos complexos, como o amido.”
Fonte: https://mundoeducacao.uol.com.br. Acesso em 05 Ago. 2022.
Um pesquisador coletou os dados de glicose no sangue de 5 adultos homens entre 35 e 40 anos, os dados obtidos foram:
	Amostra
	1
	2
	3
	4
	5
	Glicose
	70
	98
	100
	96
	75
Para calcular a média desses dados utilizando o software estatístico R usamos:
Ocultar opções de resposta 
1. result.median ((70, 98, 100, 96, 75))
print (result.median)
[1] 87.8
2. x < - (70, 98, 100, 96, 75)
result.media <-mean (x)
print (result.media)
[1] 87.8
3. Incorreta: 
x < - (70, 98, 100, 96, 75)
result.median <-mean (x)
print (result.median)
[1] 87.8
4. x < - (70, 98, 100, 96, 75)
result.mean <-mean (x)
print (result.mean)
[1] 87.8
Resposta correta
5. result.media ((70, 98, 100, 96, 75))
print (result.media)
[1] 87.8
Pergunta 5
0/0
Nota final: 0 ponto de 0 ponto possível(eis)
(Adaptado de ENADE 2021 – Educação Física) O distanciamento social imposto pela pandemia da Covid-19 trouxe diversas consequências para a rotina das pessoas, sobretudo no que diz respeito à prática de atividades físicas, ao tempo em frente à tela, do smartphone e da televisão, e às atividades familiares. Nesse sentido, a fim de identificar como as famílias brasileiras com crianças e adolescentes abaixo de 13 anos têm enfrentado esse período de confinamento, principalmente em relação ao tempo gasto em atividade física dentro da rotina diária, um grupo de pesquisadores desenvolveu um estudo para compreender melhor esse contexto.
O gráfico a seguir apresenta os resultados da pesquisa.
Figura 1 – Mudanças relatadas pelos pais no comportamento das crianças e adolescentes em atividades durante o distanciamento social (pandemia da Covid-19)
 
O gráfico apresentado é um gráfico:
Ocultar opções de resposta 
1. de colunas agrupadas
Resposta correta
2. histograma
3. Incorreta: 
de barras horizontais
4. box plot
5. circular
Pergunta 6
0/0
Nota final: 0 ponto de 0 ponto possível(eis)
(Adaptada de  FGV - 2010 - SEAD-AP) “Uma distribuição amostral é uma distribuição de estatísticas obtidas a partir de amostras retiradas repentinamente de uma ou mais populações” (Blair e Taylor, p. 67, 2013). Dizemos que essa distribuição é normal quando “é simétrica em torno da média o que implica que e média, a mediana e a moda são todas coincidentes”(http://www.leg.ufpr.br/ Acesso em 15 ago. 2022). Em relação à distribuição normal, assinale a afirmativa incorreta.
Ocultar opções de resposta 
1. a probabilidade de que uma variável Z que tenha distribuição normal padrão seja maior do que 5 é aproximadamente igual a 0.
2. a média de uma variável aleatória que tenha distribuição normal pode ser negativa.
3. a função de densidade de probabilidade é simétrica em relação à média.
4. Correta: 
5. o valor da mediana é igual ao valor da média. 
Pergunta 7
0/0
Nota final: 0 ponto de 0 ponto possível(eis)
Um dos tipos de distribuição de probabilidade mais utilizados na área da saúde é a distribuição “normal”. A distribuição normal de probabilidade, possui um gráfico em qual formato?
Ocultar opções de resposta 
1. Incorreta: 
Uma curva com concavidade voltada para cima.
2. Uma curva deslocada para a direita.
3. Uma curva deslocada para a esquerda.
4. Sino
Resposta correta
5. Linear
Pergunta 8
0/0
Nota final: 0 ponto de 0 ponto possível(eis)
“Os parâmetros são medidas descritivas de toda uma população que podem ser usadas como entradas para uma função de distribuição de probabilidade (FDP) para gerar curvas de distribuição. Os parâmetros são normalmente representados por letras gregas para distingui-los de estatísticas amostrais.”
(FONTE: https://support.minitab.com/, acesso em 09 ago. 2022).
A representação da distribuição normal utiliza dois parâmetros, são eles:
Ocultar opções de resposta 
1. Média e curtose.
2. Moda e correlação.
3. Incorreta: 
Mediana e variância.
4. Moda e variância .
5. Média e desvio padrão.
Antes de realizar atividades físicas é importante fazer uma avaliação. Dados relativos a medidas primárias como peso, estatura, dobras cutâneas e circunferência e a medidas secundárias como como Índice de Massa Corporal (IMC), peso ideal, somatória de dobras cutâneas, são essenciais para determinar o programa de treinamento para uma pessoa que deseja iniciar a prática de atividades físicas.
Sabendo disso um educador físico, observou o Índice de Massa Corporal (IMC), de 10 alunos, os dados obtidos são apresentados na tabela a seguir:
	Aluno
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	IMC
	38
	32
	18,9
	22,5
	25,6
	19
	16,8
	26
	27,2
	17
Considerando esses dados, qual o valor do primeiro quartil (Q1) e do terceiro quartil (Q3) em sequência?
Ocultar opções de resposta 
1. Correta: 
18,9 e 27,2
Resposta correta
2. 32 e 17
3. 17,85 e 26,6
4. 20,7 e 24,4
5. 18,9 e 26
Pergunta 10
0/0
Nota final: 0 ponto de 0 ponto possível(eis)
Atualmente existem vários softwares que podem ser usados para o tratamento de dados estatísticos. Esses softwares podem ser gratuitos, ou pagos. Dentre os softwares utilizados para tratamentos de dados mais conhecidos estão:
Ocultar opções de resposta 
1. Matlab e Canvas
2. Correta: 
Excel e R Statistical Software.
Resposta correta
3. R Statistical Software e Canvas
4. Word e Minitab
5. Power Point e Excel
6. 
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Pergunta 1
0 Pontos
A média e a mediana, são dois parâmetros muito importantes na análise de dados. Apesar de serem parâmetros fáceis de serem calculado, quando temos uma quantidade muito grande de dados isso pode se tornar difícil e a possibilidade de ocorrerem erros nos cálculos é grande. Por isso para auxiliar nesses cálculos podemos utilizar softwares como o “R”. Para calcular esses dois parâmetros no “R” utilizamos quais funções?
1. sd() e var()
2. mean() e median()
3. help() e citation()
4. example() e median()
5. sum() e range ()
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7. 
Parte superior do formulário
Pergunta 2
0 Pontos
De acordo com Paula (2022, p. 15)   O desvio médio, [...] leva em consideração o valor médio do conjunto de dados. O desvio médio pode ser definido como o somatório do módulo das diferenças dos dados em relação à média, dividido pelo númerototal de dados.
Em alguns casos é importante saber qual a diferença média entre os valores e a média dos dados. Sabendo disso, um treinador deseja saber, qual o desvio médio do tempo em segundos, que seus atletas, levam para correr 100 metros.
	Atleta
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	Tempo
	11
	12
	12
	13
	15
	14
	13
	12
	15
	11
Das alternativas a seguir, qual contém o valor correto do desvio médio desses dados:
1. 1,4
2. 1,0
3. 1,2
4. 1,8 
 
5. 0,8
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8. 
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Pergunta 3
0 Pontos
“A distribuição de probabilidade é uma descrição das probabilidades associadas com os valores possíveis de X.” (Prates. 2012, UFMG). Na estatística em geral usamos dois tipos de distribuição de probabilidade. São elas:
1. Discretas e contínuas.
2. Simétrica e assimétrica.
3. Variáveis e estáveis.
4. Modal e Bimodal.
5. Paramétricas e não-paramétricas.
Parte inferior do formulário
9. 
Parte superior do formulário
Pergunta 4
0 Pontos
Um dos tipos de distribuição de probabilidade mais utilizados na área da saúde é a distribuição “normal”. A distribuição normal de probabilidade, possui um gráfico em qual formato?
1. Sino
2. Uma curva deslocada para a esquerda.
3. Uma curva deslocada para a direita.
4. Linear
5. Uma curva com concavidade voltada para cima.
Parte inferior do formulário
10. 
Parte superior do formulário
Pergunta 5
0 Pontos
Antes de realizar atividades físicas é importante fazer uma avaliação. Dados relativos a medidas primárias como peso, estatura, dobras cutâneas e circunferência e a medidas secundárias como como Índice de Massa Corporal (IMC), peso ideal, somatória de dobras cutâneas, são essenciais para determinar o programa de treinamento para uma pessoa que deseja iniciar a prática de atividades físicas.
Sabendo disso um educador físico, observou o Índice de Massa Corporal (IMC), de 10 alunos, os dados obtidos são apresentados na tabela a seguir:
	Aluno
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	IMC
	38
	32
	18,9
	22,5
	25,6
	19
	16,8
	26
	27,2
	17
Considerando esses dados, qual o valor do primeiro quartil (Q1) e do terceiro quartil (Q3) em sequência?
1. 17,85 e 26,6
2. 32 e 17
3. 20,7 e 24,4
4. 18,9 e 27,2
5. 18,9 e 26
Parte inferior do formulário
11. 
Parte superior do formulário
Pergunta 6
0 Pontos
(Adaptado de ENADE – Educação Física 2016) Na tabela a seguir é apresentada uma análise detalhada de três marcas nos 100 metros rasos do velocista jamaicano Usain Bolt.
 
Qual a moda para os valores de tempo em segundos do trecho de 60-80 m?
1. 1,71 s
2. 1,65 s
3. 1,67 s
4. 1,61 s
5. 1,69 s
Parte inferior do formulário
12. 
Parte superior do formulário
Pergunta 7
0 Pontos
Selecione a alternativa que traz alguns dados que podemos obter ao utilizar no Microsoft Excel, a ferramenta “análise de dados”, “Estatística descritiva”, “Resumo estatístico”.
 
1. Média, mediana, gráficos, tabelas dinâmicas.
2. Intervalo, erro padrão, mapa 3D.
3. Desvio padrão, variância, gráficos, tabelas dinâmicas.
4. Média, mediana, desvio padrão, variância.
5. Moda, máximo, mínimo, gráficos, tabelas dinâmicas.
Parte inferior do formulário
13. 
Parte superior do formulário
Pergunta 8
0 Pontos
(CESGRANRIO – 2010) Qual dos tipos de distribuição a seguir corresponde a uma distribuição de variável aleatória contínua, aplicada frequentemente em situações em que valores extremos são menos prováveis do que valores moderados?
1. Geométrica.
2. Binomial.
3. Hipergeométrica.
4. Normal.
5. de Poisson.
Parte inferior do formulário
14. 
Parte superior do formulário
Pergunta 9
0 Pontos
(Adaptada de  FGV - 2010 - SEAD-AP) “U
 “é simétrica em torno da média o que implica que e média, a mediana e a moda são todas coincidentes”(http://www.leg.ufpr.br/ Acesso em 15 ago. 2022). Em relação à distribuição normal, assinale a afirmativa incorreta.
1. 
2. 1,61 s
3. o valor da mediana é igual ao valor da média. 
 
4. a média de uma variável aleatória que tenha distribuição normal pode ser negativa.
5. a função de densidade de probabilidade é simétrica em relação à média.
6. a probabilidade de que uma variável Z que tenha distribuição normal padrão seja maior do que 5 é aproximadamente igual a 0.
Parte inferior do formulário
15. 
Parte superior do formulário
Pergunta 10
0 Pontos
(Adaptado de ENADE 2021 – Educação Física) O distanciamento social imposto pela pandemia da Covid-19 trouxe diversas consequências para a rotina das pessoas, sobretudo no que diz respeito à prática de atividades físicas, ao tempo em frente à tela, do smartphone e da televisão, e às atividades familiares. Nesse sentido, a fim de identificar como as famílias brasileiras com crianças e adolescentes abaixo de 13 anos têm enfrentado esse período de confinamento, principalmente em relação ao tempo gasto em atividade física dentro da rotina diária, um grupo de pesquisadores desenvolveu um estudo para compreender melhor esse contexto.
O gráfico a seguir apresenta os resultados da pesquisa.
Figura 1 – Mudanças relatadas pelos pais no comportamento das crianças e adolescentes em atividades durante o distanciamento social (pandemia da Covid-19)
 
O gráfico apresentado é um gráfico:
1. de barras horizontais
2. box plot
3. circular
4. de colunas agrupadas
5. histograma
16. 
Parte superior do formulário
Pergunta 1
0 Pontos
 (Adaptado de ENEM 2022- Reaplicação). De acordo com Paula (2022, p. 13)  “A mediana pode ser conceituada como o valor que divide o conjunto de dados em partes iguais com o mesmo número de elementos, constituindo em uma medida de posição.
A partir desse conceito analise a seguinte situação:
Até a Copa de 2010, apenas sete jogadores haviam conseguido o feito de marcar 8 ou mais gols em uma mesma edição da Copa do Mundo. O quadro apresenta os anos das edições da Copa nas quais ocorreram esses feitos, quais foram os jogadores que os realizaram e os respectivos números de gols marcados por cada um deles.
 
Para facilitar a análise sobre a quantidade de gols marcados por esses artilheiros nas referidas copas, foi calculada a mediana da distribuição dos números de gols marcados por eles nas sete copas especificadas no quadro.
A mediana dessa distribuição é igual a
1. 8
2. 9
3. 10
4. 11
5. 13
Parte inferior do formulário
17. 
Parte superior do formulário
Pergunta 2
0 Pontos
(Adaptado de ENADE 2021 – Educação Física) O distanciamento social imposto pela pandemia da Covid-19 trouxe diversas consequências para a rotina das pessoas, sobretudo no que diz respeito à prática de atividades físicas, ao tempo em frente à tela, do smartphone e da televisão, e às atividades familiares. Nesse sentido, a fim de identificar como as famílias brasileiras com crianças e adolescentes abaixo de 13 anos têm enfrentado esse período de confinamento, principalmente em relação ao tempo gasto em atividade física dentro da rotina diária, um grupo de pesquisadores desenvolveu um estudo para compreender melhor esse contexto.
O gráfico a seguir apresenta os resultados da pesquisa.
Figura 1 – Mudanças relatadas pelos pais no comportamento das crianças e adolescentes em atividades durante o distanciamento social (pandemia da Covid-19)
 
O gráfico apresentado é um gráfico:
1. circular
2. de barras horizontais
3. box plot
4. de colunas agrupadas
5. histograma
Parte inferior do formulário
18. 
Parte superior do formulário
Pergunta 3
0 Pontos
(Adaptado de ENADE – Educação Física 2016) Na tabela a seguir é apresentada uma análise detalhada de três marcas nos 100 metros rasos do velocista jamaicano Usain Bolt.
 
Qual a moda para os valores de tempo em segundos do trecho de 60-80 m?
1. 1,67 s
2. 1,61 s
3. 1,71 s
4. 1,69 s
5. 1,65 s
Parte inferior do formulário
19. 
Parte superior do formulário
Pergunta 4
0 Pontos
Com relação ao software estatístico “R”, analise as afirmativas a seguir:
I – É um software livre e gratuito.
II – Para fazer o download do “R”, é necessário acessar o site denominado CRAN (The Comprehensive R Archive Network), que disponibiliza o download do Instalador.
III – Esse software faz parte do pacote Office da Microsoft.
São verdadeiras as afirmativas:1. I apenas
2. II apenas
3. I e II apenas
4. III apenas
5. I e III apenas
Parte inferior do formulário
20. 
Parte superior do formulário
Pergunta 5
0 Pontos
Antes de realizar atividades físicas é importante fazer uma avaliação. Dados relativos a medidas primárias como peso, estatura, dobras cutâneas e circunferência e a medidas secundárias como como Índice de Massa Corporal (IMC), peso ideal, somatória de dobras cutâneas, são essenciais para determinar o programa de treinamento para uma pessoa que deseja iniciar a prática de atividades físicas.
Sabendo disso um educador físico, observou o Índice de Massa Corporal (IMC), de 10 alunos, os dados obtidos são apresentados na tabela a seguir:
	Aluno
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	IMC
	38
	32
	18,9
	22,5
	25,6
	19
	16,8
	26
	27,2
	17
Considerando esses dados, qual o valor do primeiro quartil (Q1) e do terceiro quartil (Q3) em sequência?
1. 18,9 e 27,2
2. 20,7 e 24,4
3. 17,85 e 26,6
4. 32 e 17
5. 18,9 e 26
Parte inferior do formulário
21. 
Parte superior do formulário
Pergunta 6
0 Pontos
Atualmente existem vários softwares que podem ser usados para o tratamento de dados estatísticos. Esses softwares podem ser gratuitos, ou pagos. Dentre os softwares utilizados para tratamentos de dados mais conhecidos estão:
1. Excel e R Statistical Software.
2. Matlab e Canvas
3. Word e Minitab
4. Power Point e Excel
5. R Statistical Software e Canvas
Parte inferior do formulário
22. 
Parte superior do formulário
Pergunta 7
0 Pontos
(Adaptada de  FGV - 2010 - SEAD-AP) “Uma distribuição amostral é uma distribuição de estatísticas obtidas a partir de amostras retiradas repentinamente de uma ou mais populações” (Blair e Taylor, p. 67, 2013). Dizemos que essa distribuição é normal quando “é simétrica em torno da média o que implica que e média, a mediana e a moda são todas coincidentes”(http://www.leg.ufpr.br/ Acesso em 15 ago. 2022). Em relação à distribuição normal, assinale a afirmativa incorreta.
1. a probabilidade de que uma variável Z que tenha distribuição normal padrão seja maior do que 5 é aproximadamente igual a 0.
2. a média de uma variável aleatória que tenha distribuição normal pode ser negativa.
3. o valor da mediana é igual ao valor da média. 
 
4. 
5. a função de densidade de probabilidade é simétrica em relação à média.
Parte inferior do formulário
23. 
Parte superior do formulário
Pergunta 8
0 Pontos
De acordo com Paula (2022, p. 15)   O desvio médio, [...] leva em consideração o valor médio do conjunto de dados. O desvio médio pode ser definido como o somatório do módulo das diferenças dos dados em relação à média, dividido pelo número total de dados.
Em alguns casos é importante saber qual a diferença média entre os valores e a média dos dados. Sabendo disso, um treinador deseja saber, qual o desvio médio do tempo em segundos, que seus atletas, levam para correr 100 metros.
	Atleta
	1
	2
	3
	4
	5
	6
	7
	8
	9
	10
	Tempo
	11
	12
	12
	13
	15
	14
	13
	12
	15
	11
Das alternativas a seguir, qual contém o valor correto do desvio médio desses dados:
1. 0,8
2. 1,8 
 
3. 1,4
4. 1,0
5. 1,2
Parte inferior do formulário
24. 
Parte superior do formulário
Pergunta 9
0 Pontos
Para realizar alguns cálculos referentes a distribuição normal de probabilidade, usamos o escore padronizado “Z”.
O escore padronizado (“Z”) é o número de ____________ acima ou abaixo da média que se situa um determinado valor.
O conceito que completa a lacuna é:
1. desvios da média
2. modas
3. desvios padrões
4. medianas
5. correlações
Parte inferior do formulário
25. 
Parte superior do formulário
Pergunta 10
0 Pontos
Com relação ao Excel, analise as afirmativas a seguir:
I - É um software proprietário (é necessário licença para utilizar), que possui diversos recursos que podem ser utilizados na estatística.
II - É um software com código fonte aberto, ou seja, o usuário que desejar adapta-lo para objetivos variados.
III - Ao utilizar o recurso, análise de dados, estatística descritiva, podemos obter os valores de média, moda, mediana, desvio padrão entre outros.
Das afirmativas acima, são verdadeiras:
1. I e III apenas
2. I apenas
3. III apenas
4. II apenas
5. I e II apenas
Parte inferior do formulário
1. 
Parte superior do formulário
Pergunta 1
0 Pontos
“Os testes paramétricos típicos só podem avaliar dados contínuos e os resultados podem ser significativamente afetados por outliers. Em contrapartida, alguns testes não paramétricos podem manusear dados ordinais, dados ordenados e não serem seriamente afetados por outliers.”
(FONTE: https://blog.minitab.com, acesso em 15 ago. 2022).
Assinale a alternativa que contém apenas testes paramétricos:
1. Correlação de Pearson e Mann-Whitney
2. Correlação de Spearman e teste “Z”
3. Teste “t” e teste “Z”
4. Mann-Whitney e Kurskal Wallis
5. Wilcoxon e teste “Z”
Parte inferior do formulário
2. 
Parte superior do formulário
Pergunta 2
0 Pontos
Na estatística podemos fazer a análise da concordância de variáveis quantitativas e qualitativas por diversos métodos diferentes.
Dos métodos a seguir, quais podem ser utilizados para variáveis quantitativas?
I - Coeficiente de Kendall
II – Coeficiente de Kendall para duas variáveis.
III - Coeficiente de Kappa.
São verdadeiras as afirmativas?
1. II apenas
2. I e II apenas
3. I apenas
4. III apenas
5. I e III apenas
Parte inferior do formulário
3. 
Parte superior do formulário
Pergunta 3
0 Pontos
O ____________________, é Os testes paramétricos típicos só podem avaliar dados contínuos e os resultados podem ser significativamente afetados por outliers. Em contrapartida, alguns testes não paramétricos podem manusear dados ordinais, dado
O conceito que melhor completa a frase acima é?
1. coeficiente de Kappa
2. coeficiente de phyton
3. coeficiente de Pearson
4. coeficiente de variação
5. coeficiente de Kendall
Parte inferior do formulário
4. 
Parte superior do formulário
Pergunta 4
0 Pontos
A análise de regressão, é uma ferramenta muito utilizada na estatística quando se deseja estudar uma variável em função de outra. Sabendo disso, analise as afirmativas a seguir:
1. Para o cálculo da reta de regressão usamos a seguinte equação: 
2. “α” é o coeficiente angular.
3. A regressão descreve a relação entre duas variáveis através de observações.
São verdadeiras as afirmativas:
4. I, II e III
5. I e III apenas
6. II e III apenas
7. III apenas
8. I e II apenas
Parte inferior do formulário
5. 
Parte superior do formulário
Pergunta 5
0 Pontos
“O coeficiente de correlação de Pearson (coeficiente de correlação produto-momento) ou, simplesmente, r de Pearson, assume valores entre -1 e 1. Para entender o r de Pearson, é necessário entender esse valor. Duas partes de informação são fornecidas pelo r de Pearson que chamamos de natureza e força da relação entre suas variáveis contínuas. (Blair e Taylor, p. 265, 2013). Com relação aos valores que o coeficiente de Pearson pode assumir, leia as afirmativas a seguir.
1. Coeficientes menores que 1, possuem correlação negativa. Coeficientes maiores que 1 possuem correlação positiva.
2. Quanto mais próximo de -1 ou de 1, mais forte é a correlação.
3. Quanto mais próximo de 0, mas fraca é a correlação.
São verdadeiras as afirmativas:
4. I e III apenas
5. II apenas
6. I e II apenas
7. II e III apenas
8. I apenas
Parte inferior do formulário
6. 
Parte superior do formulário
Pergunta 6
0 Pontos
Os testes de hipóteses, são muito utilizados na Bioestatística. Qual das alternativas a seguir, traz o tipo de teste paramétrico que deve ser utilizado na seguinte situação:
A população respeita uma distribuição normal e a variância populacional é conhecida.
1. Teste de Tukey
2. Teste ANOVA (1 fator)
3. Teste “T”
4. Teste “Z”
5. Teste de Wilcoxon
Parte inferior do formulário
7. 
Parte superior do formulário
Pergunta 7
0 Pontos
Ao executar uma pesquisa podemos ter variáveis qualitativas e quantitativas. Variáveis quantitativas são aquelas cujos valores são expressos por números que representam contagem ou mensuração. Já as variáveis qualitativas não possuem uma ordem estabelecida entre seus valores,elas são atributos.
Com relação a esse assunto analise as afirmativas a seguir:
I - Quando as variáveis são qualitativas, a abordagem de análise mais indicada são os métodos não-paramétricos.
II – As variáveis de experimentos em animais e humanos, geralmente são quantitativas, mas em alguns casos podemos utilizar também variáveis qualitativas.
III - Variáveis qualitativas dicotômicas, permitem apenas dois valores possíveis, por exemplo “sim” ou “não”.
São verdadeiras as afirmativas:
1. I e III apenas
2. III apenas
3. II apenas
4. I, II e III
5. I apenas
Parte inferior do formulário
8. 
Parte superior do formulário
Pergunta 8
0 Pontos
“Podemos dizer que a ___________________ tem por objetivo descrever, por meio de um modelo matemático, a relação entre duas variáveis partindo de n observações destas.
A variável sobre a qual desejamos fazer uma estimativa recebe o nome de variável dependente e a outra recebe o nome de variável independente.” (FONTE: Crespo, 2020, p. 163)
Assinale qual alternativa contém o conceito que completa a lacuna da frase:
1. análise de regressão.
2. análise de variação.
3. análise de desvio médio.
4. análise de variância.
5. análise de correlação.
Parte inferior do formulário
9. 
Parte superior do formulário
Pergunta 9
0 Pontos
O gráfico a seguir, apresenta os dados de uma pesquisa sobre o nível de força muscular ao longo da vida como um dos componentes da aptidão física, aferido por meio de dinamômetro de pressão manual, em pessoas fisicamente ativas do gênero masculino.
 
Qual o tipo do gráfico apresentado?
1. Circular
2. Barras horizontais
3. Dispersão
4. Histograma
5. Barras verticais
Parte inferior do formulário
10. 
Parte superior do formulário
Pergunta 10
0 Pontos
Os testes de hipóteses, são muito utilizados na Bioestatística. Qual das alternativas a seguir, traz o tipo de teste paramétrico que deve ser utilizado na seguinte situação:
A população respeita uma distribuição normal e a variância populacional NÃO é conhecida.
1. Teste “Z”
2. Teste de Wilcoxon
3. Teste “T”
4. Teste de Tukey
5. Teste ANOVA (1 fator)
	
(2020, IBFC-EBSERH) Leia o texto a seguir sobre "Teste de Hipóteses".
"Um _____ tem como objetivo o fornecimento de evidências para subsidiar a decisão de rejeitar ou não rejeitar uma hipótese sobre algum parâmetro de uma população através de dados obtidos por uma amostra. A afirmação sobre a média populacional é tida como a _____. Damos o nome de _____ à afirmação contrária à da _____."
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.
Ocultar opções de resposta 
1. Incorreta: 
teste estatístico / hipótese nula / hipótese alternativa / hipótese nula
2. teste estatístico / hipótese alternativa / hipótese nula / hipótese alternativa
Resposta correta
3. teste estimativo / hipótese alternativa / hipótese nula / hipótese alternativa
4. teste estatístico / hipótese provável / hipótese improvável / hipótese provável
5. teste estimativo / hipótese nula / hipótese alternativa / hipótese nula
	“as____________________ envolvem o estudo de frequência de eventos dicotômicos ou não, mas que trazem consigo, naturalmente ou pressuposta pelo pesquisador, uma distribuição esperada. (Paula, p. 151, 2022). Qual o termo que melhor completa o conceito apresentado anteriormente?
Ocultar opções de resposta 
1. tabela do coeficiente de Kendall
2. Correta: 
tabelas de contingência
Resposta correta
3. tabela do coeficiente de Kappa
4. tabela de qui-quadrado
5. tabelas de aproximação da curva normal
	Parte inferior do formulário
Parte inferior do formulário
	
O Coeficiente de correlação de Person, é utilizado para verificar a correlação entre duas variáveis. Quando temos muitos dados, o cálculo do Coeficiente de correlação de Person, se torna bastante longo e a chance de ocorrer erros é grande, por isso a sugestão é que ao fazer essa análise para uma grande quantidade de dados, essa análise seja feita em um software como o Excel ou o “R”. Porém quando temos poucos dados é possível realizar esse cálculo manualmente usando a equação:

Onde, Sxy é o desvio padrão de xy, Sx é o desvio padrão da variável x e Sy é o desvio padrão da variável y.
Sabendo disso, um pesquisador interessado na relação entre o índice de massa corporal (IMC) e o colesterol total, deseja calcular o coeficiente de correlação de Pearson.
	
	Colesterol Total (Variável x)
	IMC (Variável y)
	x.y
	
	165
	25,8
	4257
	
	228
	31,7
	7227,6
	
	154
	28,9
	4450,6
	
	171
	21,7
	3710,7
	
	190
	28,1
	5339
	Desvio Padrão
	29,04
	3,75
	63,162
Considerando esses dados calcule o Coeficiente de correlação de Pearson e assinale a alternativa correta:
Ocultar opções de resposta 
1. - 0,38
2. 0,92
3. -0,78 
 
4. 0,58
Resposta correta
5. 0,68
Os testes de hipóteses, são muito importantes e utilizados em diversas áreas, como por exemplo, na área da saúde e na área da qualidade. Basicamente podemos dizer que os testes de hipóteses são um método para a tomada de decisão. Essa tomada de decisão está relacionada a escolha de uma entre duas afirmações concorrentes, mutuamente exclusivas, chamamos essas afirmações de?
Ocultar opções de resposta 
1. Hipótese nula – H0, que é uma informação precisa com relação aos parâmetros analisados. Hipótese alternativa H1, que é uma afirmação concorrente, menos precisa.
Resposta correta
2. Hipótese nula – H0 é uma afirmação sempre verdadeira, precisa com relação aos dados analisados. Hipótese verdadeira H1, deve ser criada a partir de informações não relacionadas com os dados analisados
3. Não existe nenhum critério para a criação das duas hipóteses, desde que sejam afirmação concorrentes.
4. Hipótese nula – H0, deve ser criada a partir de informações não relacionadas com os dados analisados. Hipótese verdadeira H1, uma afirmação sempre verdadeira, precisa com relação aos dados analisados.
5. Hipótese nula – H0, que é uma informação falsa com relação aos parâmetros analisados. Hipótese verdadeira H1, é uma afirmação verdadeira, precisa com relação aos dados analisados.
Muitas vezes ao trabalhar com dados estatísticos, precisamos saber se existe ou não relação entre duas variáveis, como por exemplo entre o peso e altura. O coeficiente de _______________, assume valores entre -1 e 1 e é utilizado para quantificar a relação linear entre duas variáveis quantitativas.
Assinale a alternativa que contém o conceito que melhor se encaixa na lacuna do parágrafo anterior.
Ocultar opções de resposta 
1. associação
2. regressão
3. correlação de Pearson
Resposta correta
4. variação
5. comparação
(Adaptada de 2019, Marinha – Quadro Técnico) Ao realizar um teste de hipóteses, um dos passos importantes é definir H0 e H1 . Seja H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa de um Teste de Hipóteses, o erro tipo:
1. II consiste em rejeitar H1, quando H1 é verdadeira.
2. I consiste em rejeitar H0, quando H0 é verdadeira.
3. I consiste em rejeitar H0, quando H0 é falsa.
4. II consiste em não rejeitar H1 quando H1 é falsa.
5. I consiste em rejeitar H1, quando H1 é verdadeira.
O coeficiente de Kappa, foi desenvolvido pelo estatístico, Jacob Cohen em 1960. Podemos dizer que ele é um método para analisar o nível de concordância entre dois conjuntos de dados. É considerado um dado conservador, então sempre que for possível devemos utilizá-lo.
O coeficiente de Kappa é utilizado para variáveis?
1. Quantitativas ordinais apenas.
2. Dependentes e independentes.
3. Qualitativas
4. Quantitativas
5. Para qualquer tipo de variável.
Pergunta 1
0/0
Nota final: 0 ponto de 0 ponto possível(eis)
(Adaptado de DANCEY, Christine P.; REIDY 2017, p. 223) Dez pessoas com a síndrome da fadiga crônica avaliaram sua fadiga em uma escala de 1 a 5 em dois pontos do tempo, antes e depois do almoço. Os dados são assimétricos.
O teste estatístico apropriado para analisar esses dados é o:
Ocultar opções de resposta 
teste t pareado.
1. teste de Mann-Whitney.
2. teste t independente.
3. ANOVA
4. teste de Wilcoxon com postos sinalizados.
(FUNDATEC – 2021) Queremos comparar 4 amostras distintas em relação à tendência central,verificando se provém da mesma população. A análise preliminar dos dados desta amostra mostrou que todas as amostras apresentam uma forte não normalidade, com uma forte assimetria. Nessa situação, qual seria o melhor tipo de teste de hipóteses para ser utilizado?
Ocultar opções de resposta 
1. Teste Mann-Whitney.
2. Teste Kruskal-Wallis.
Resposta correta
3. Teste ANOVA one way.
4. Teste Friedman.
5. Teste exato de Fisher.
Na estatística usamos diversos tipos de testes para analisar as hipóteses. Em geral usamos a hipótese nula e a hipótese alternativa, em testes paramétricos e não paramétricos. Esses testes fazem parte da estatística indutiva, que também é chamada de estatística inferencial. Ao utilizar a estatística inferencial podemos extrair conclusões sobre características da população, por meio do uso de informações de uma amostra. Sobre os testes estatísticos podemos afirmar que:
Ocultar opções de resposta 
1. Os testes não paramétricos são recomendados para quando temos distribuições normais de probabilidade.
2. Os testes não paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a normalidade de distribuição.
Resposta correta
3. O tipo de teste que o pesquisador vai escolher não está relacionado com o tipo de distribuição da amostra.
4. Os testes paramétricos são utilizados geralmente quando não se pode admitir a simetria e a normalidade de distribuição.
5. O tipo de teste depende do tipo de erro que o pesquisador vai permitir na sua amostra.
podem ser difíceis de serem realizados sem a ajuda de um software.
Assinale a alternativa a seguir que contém um software estatístico capaz de auxiliar na análise de variância.
Ocultar opções de resposta 
1. PHP
2. R
Resposta correta
3. Word
4. C++
5. Corel Draw
(IADES - 2017) Considere que um novo tratamento esteja sendo testado e, para comprovar a respectiva eficiência, seja necessário medir se há diferença na contagem de plaquetas no sangue no pré e no pós-operatório. Assim, foi realizado um estudo piloto com 20 pacientes, cujos resultados mostraram que, em 16 deles, houve aumento nas contagens das plaquetas; em quatro deles, diminuição. O estatístico responsável pela análise considera conveniente, para o caso em questão, utilizar um teste não paramétrico, mais especificamente o teste de sinais.
Quanto às principais vantagens dos métodos não paramétricos em relação aos paramétricos, assinale a alternativa correta.
Ocultar opções de resposta 
1. As variâncias são homogêneas e finitas.
2. O fato de que os testes não paramétricos são mais eficientes que os paramétricos, para um mesmo tamanho de amostra, para rejeitar a hipótese nula.
3. A distribuição de probabilidades da estatística de teste pressupõe uma forma particular das distribuições populacionais.
4. Eles são mais eficientes quando as populações não têm distribuição normal.
Resposta correta
5. 
O teste de Friedman, é um teste não-paramétrico, que foi criado por Milton Friedman. Esse teste é utilizado quando não é possível usar o teste ANOVA e é utilizado também, quando existe mais de duas comparações de dados.
Seu uso de postos é semelhante ao teste de Kruskal-Wallis por postos.
Com relação ao teste de Friedman, os elementos amostrais dentro de cada bloco dever ser?
Ocultar opções de resposta 
1. Somete pares
2. Sem ordem
3. Ordenados
Resposta correta
4. Somente ímpares.
5. Todos iguais
(Adaptado de CONSULPLAN – 2017). O teste de Kruskal-Wallis, é utilizado para comparar duas ou mais amostras independentes de tamanhos iguais ou diferentes. Sobre o Teste de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir.
I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas.
II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas devem seguir a distribuição normal.
III. É utilizado para comparar a variância de várias populações.
São verdadeiras as afirmativas:
Ocultar opções de resposta 
1. I apenas
Resposta correta
2. II e III apenas
3. III apenas
4. I e II apenas
5. II apenas
(Adaptado de DANCEY, Christine P.; REIDY 2017, p. 223) Um pesquisador previu que um exercício de intervenção para pacientes com problemas respiratórios melhoraria sua função física, medida pela força muscular e pelo consumo de oxigênio. Havia um grupo de intervenção (N = 20) e um grupo-controle (N = 20).
Dentro dos testes listados a seguir, assinale a alternativa que contém o teste estatístico mais apropriado para analisar esses dados:
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1. Teste t pareado.
2. Teste de Wilcoxon.
3. Teste z de uma amostra.
4. Teste de Mann-Whitney.
Resposta correta
5. Qui-quadrado.
(Adaptado de 2019, Marinha – Quadro Técnico) De acordo com Paula, 2022 (p. 199 e 200), “... os testes não paramétricos estudam as posições relativas dos resultados obtidos quando observados em conjunto”. Com relação aos testes não paramétricos, qual teste de hipótese não paramétrico é utilizado para testar se duas amostras independentes foram retiradas de populações com médias iguais?
Ocultar opções de resposta 
1. Qui-quadrado.
2. Sinais.
3. Wilcoxon.
4. Kruskal-Wallis.
5. Mann-Whitney.
(Adaptado de INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH) R. A. Fisher, foi um importante geneticista e estatístico, uma das suas principais contribuições para a estatística foi, nos anos 20, a criação da técnica da Análise da Variância (ANOVA).
Essa técnica tem como objetivo e premissas?
 
(FONTE DA IMAGEM: https://www.modcs.org/ acesso em 17 ago. 2022)
Ocultar opções de resposta 
1. verificar se uma amostra de dados segue a distribuição Normal e necessita de pelo menos 30 observações e independência entre as observações.
2. ajustar um modelo de probabilidade e necessita de correlação e tendenciosidade entre a resposta e a variável explicativa.
3. testar hipótese de comparação de médias e necessita de independência, homocedasticidade e distribuição Normal para a componente estocástica do erro.
Resposta correta
4. ajustar um modelo de probabilidade e necessita de autocorrelação e tendenciosidade entre a resposta e a variável explicativa.
5. testar hipótese de que uma média seja igual a um valor específico e necessita de independência, homocedasticidade e distribuição adequada para componente do erro.
1. 
Parte superior do formulário
Pergunta 1
0,2 Pontos
De acordo com Paula (2022, p. 71) “... facilitar o procedimento para estimar a probabilidade de ocorrência, os profissionais em estatística transformaram uma curva qualquer normal (N), na famosa normal padronizada, ... Essa transformação é obtida com a padronização da variável no escore “z”, utilizando a seguinte expressão:”
 
(Adaptado de Taylor e Blair, 2013, p. 70). Em uma distribuição normal com média 106,597 e desvio padrão de 1,0586, calcule o escore “Z” para a parte entre 107,5 e 106,597 e assinale a alternativa correta:
1. aproximadamente 0,95
2. aproximadamente 1,22
3. aproximadamente 2,78
  
4. aproximadamente 1,97
5. aproximadamente 0,85
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2. 
Parte superior do formulário
Pergunta 2
0,2 Pontos
(Adaptado de CONSULPLAN - 2013 ) Uma equipe de pesquisas deseja avaliar uma nova técnica de aprendizagem. Para isso, dispõe de um grupo com 124 voluntários, submetidos ao seguinte experimento: de uma lista de 60 termos sobre determinado assunto, cada voluntário deveria registrar o número de termos para os quais ele conhecia o significado. Após essa primeira medição do conhecimento dos voluntários, o grupo foi submetido a uma sessão que utilizava a técnica de aprendizagem em avaliação. Logo após a sessão, os voluntários deveriam olhar a mesma lista de 60 termos utilizada anteriormente e registrar novamente o número de termos para os quais eles conheciam o significado. A suspeita da equipe de pesquisa é a de que o número de termos conhecidos aumente depois da sessão que utiliza a técnica em avaliação. Considerando apenas o desenho do experimento e a variável utilizada para medir o conhecimento dos voluntários (outras suposições serão verificadas posteriormente). Qual teste estatístico pode ser utilizado para verificara suspeita da equipe?
1. Teste de Mann-Whitney
2. Teste de Wilcoxon dos Postos Sinalizados.
3. Teste Kappa
4. Teste “Z”
5. Teste de McNemar.
Parte inferior do formulário
3. 
Parte superior do formulário
Pergunta 3
0,2 Pontos
A massa corporal é um dado bastante importante para determinar um programa de atividades física. Um treinador avaliou a massa corporal de 5 alunos em kg os resultados obtidos encontram-se a seguir:
	Identificação Aluno
	1
	2
	3
	4
	5
	Massa (kg)
	70
	98
	100
	96
	75
Para calcular a mediana desses dados utilizando o software estatístico R usamos:
1. x < - (70, 98, 100, 96, 75)
median.result <-mean (x)
print (result.median)
[1] 87.8
2. x < - (70, 98, 100, 96, 75)
result.mean <-mean (x)
print (result.mean)
[1] 87.8
3. result.median ((70, 98, 100, 96, 75))
print (result.median)
[1] 87.8
4. result.media ((70, 98, 100, 96, 75))
print (result.media)
[1] 87.8
5. x < - (70, 98, 100, 96, 75)
result.media <-mean (x)
print (result.media)
[1] 87.8
Parte inferior do formulário
4. 
Parte superior do formulário
Pergunta 4
0,2 Pontos
(Adaptado de NC-UFPR – 2013) Sobre medidas de associação e correlação, considere as seguintes afirmativas:
I - O Coeficiente de Contingência pode ser comparado diretamente com outras medidas de correlação, por exemplo, com o coeficiente r de Pearson, com o rs de Spearman ou o coeficiente  de Kendall, devido à ampla aplicabilidade e facilidade de cálculo.
II - O Coeficiente de Contingência pode assumir o valor 0 (zero), caso em que haverá completa falta de associação, no entanto, não pode atingir a unidade, pois o limite superior é função do número de categorias.
III - Dois ou mais coeficientes de contingência podem ser comparados diretamente em qualquer circunstância.
São verdadeiras as afirmativas?
1. II apenas
2. I e II apenas
3. II e III apenas
4. I apenas
5. III apenas
Parte inferior do formulário
5. 
Parte superior do formulário
Pergunta 5
0,2 Pontos
 
1. 0,745
2. 0,897
3. 11,12
4. 10,92
5. 13,73 
 Pergunta 5
0,2 Pontos
A análise de variância é uma importante ferramenta de análise estatística, para comparar as variâncias entre as medianas, ou médias de grupos diferentes. Ela também é chamada de ANOVA. Por definição a análise de variância é?
1. um teste não-paramétrico utilizado para testar duas amostras dependentes retiradas de populações com médias diferentes.
2. o estudo da variação, derivada da participação da variabilidade total em compo estudo da variação, derivada da participação da variabilidade total em componentes de variabilidade e pode ser medida pela soma dos quadrados totais.onentes de variabilidade e pode ser medida pela soma dos quadrados totais.
3. um teste não-paramétrico baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.
4. um teste não-paramétrico utilizado para testar duas amostras independentes retiradas de populações com médias iguais.
5. um teste não-paramétrico que não trabalha com as hipóteses de comparação dos parâmetros e não testa a hipótese de igualdade de médias.
1. 
Parte superior do formulário
Pergunta 1
0 Pontos
“Para o caso de uma variável explicativa possuir mais de dois níveis e as observações serem dependentes, é adequado empregar a análise de variância para medidas repetidas”. (FONTE: PAULA, 2022, p. 141).
Dentre as afirmativas a seguir, em quais casos usamos a análise de variância?
I – Quando temos experimentos com um único fator.
II – Quando temos delineamento de blocos ao acaso.
III - Em experimentos fatoriais.
IV - Quando os dados não seguem uma distribuição normal de probabilidade.
Assinale a alternativa que contém a resposta correta.
1. I, II e III apenas
2. I, II e IV apenas
3. I e II apenas
4. I apenas
5. IV apenas
Parte inferior do formulário
2. 
Parte superior do formulário
Pergunta 2
0 Pontos
A análise de variância pode envolver diversos cálculos que quando aplicados a muitas observações podem ser difíceis de serem realizados sem a ajuda de um software.
Assinale a alternativa a seguir que contém um software estatístico capaz de auxiliar na análise de variância.
1. Word
2. C++
3. PHP
4. R
5. Corel Draw
Parte inferior do formulário
3. 
Parte superior do formulário
Pergunta 3
0 Pontos
(Adaptado de CONSULPLAN – 2017). O teste de Kruskal-Wallis, é utilizado para comparar duas ou mais amostras independentes de tamanhos iguais ou diferentes. Sobre o Teste de Kruskal-Wallis, analise as afirmativas a seguir.
I. Em sua fórmula são utilizados os postos das amostras estudadas.
II. Não exige que as amostras individuais sigam a distribuição normal, mas todas as amostras combinadas devem seguir a distribuição normal.
III. É utilizado para comparar a variância de várias populações.
São verdadeiras as afirmativas:
1. II apenas
2. II e III apenas
3. I apenas
4. I e II apenas
5. III apenas
Parte inferior do formulário
4. 
Parte superior do formulário
Pergunta 4
0 Pontos
(Adaptado de DANCEY, Christine P.; REIDY 2017, p. 223) Um pesquisador previu que um exercício de intervenção para pacientes com problemas respiratórios melhoraria sua função física, medida pela força muscular e pelo consumo de oxigênio. Havia um grupo de intervenção (N = 20) e um grupo-controle (N = 20).
Dentro dos testes listados a seguir, assinale a alternativa que contém o teste estatístico mais apropriado para analisar esses dados:
1. Teste de Wilcoxon.
2. Teste de Mann-Whitney.
3. Qui-quadrado.
4. Teste t pareado.
5. Teste z de uma amostra.
Parte inferior do formulário
5. 
Parte superior do formulário
Pergunta 5
0 Pontos
(IADES - 2017) Considere que um novo tratamento esteja sendo testado e, para comprovar a respectiva eficiência, seja necessário medir se há diferença na contagem de plaquetas no sangue no pré e no pós-operatório. Assim, foi realizado um estudo piloto com 20 pacientes, cujos resultados mostraram que, em 16 deles, houve aumento nas contagens das plaquetas; em quatro deles, diminuição. O estatístico responsável pela análise considera conveniente, para o caso em questão, utilizar um teste não paramétrico, mais especificamente o teste de sinais.
Quanto às principais vantagens dos métodos não paramétricos em relação aos paramétricos, assinale a alternativa correta.
1. A distribuição de probabilidades da estatística de teste pressupõe uma forma particular das distribuições populacionais.
2. Eles são mais eficientes quando as populações não têm distribuição normal.
3. O uso mais eficiente da informação através das transformações dos dados quantitativos em dados qualitativos.
4. O fato de que os testes não paramétricos são mais eficientes que os paramétricos, para um mesmo tamanho de amostra, para rejeitar a hipótese nula.
5. As variâncias são homogêneas e finitas.
Parte inferior do formulário
6. 
Parte superior do formulário
Pergunta 6
0 Pontos
O __________________ é um teste não paramétrico utilizado “quando os dados não seguem uma distribuição normal, ou seja, ainda tratamos de testes não paramétricos e estamos estudando mais de duas observações emparelhadas, ou seja, temos a mesma unidade amostral analisada em mais de dois momentos. É semelhante ao teste t de Wilcoxon para duas amostras, porém, aqui podemos ter mais de duas observações para o mesmo indivíduo” (FONTE: Pareti, 2017 p.189).
O tipo de teste que completa a lacuna é?
1. Teste t pareado
2. ANOVA
3. Correlação de Pearson
4. Teste t
5. Teste de Friedman
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7. 
Parte superior do formulário
Pergunta 7
0 Pontos
Um grande clube da cidade de Curitiba, que possui atletas de vôlei, tênis, basquete, futebol e esgrima, está interessado em comparar a média de dias que os atletas de cada esporte, não treinaram, devido a afastamentos por motivos de saúde. Assinale a alternativa a seguir, que contém, o melhor teste estatístico para essa comparação. 
1. teste “Z”
2. análise de regressão linear
3. teste t de Student.
4. análise de variância.
5. teste do Qui quadrado.
Parte inferior do formulário
8. 
Parte superior do formulário
Pergunta 8
0 Pontos
(Adaptado de INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH) R. A. Fisher, foi um importante geneticista e estatístico, umadas suas principais contribuições para a estatística foi, nos anos 20, a criação da técnica da Análise da Variância (ANOVA).
Essa técnica tem como objetivo e premissas?
 
(FONTE DA IMAGEM: https://www.modcs.org/ acesso em 17 ago. 2022)
1. ajustar um modelo de probabilidade e necessita de autocorrelação e tendenciosidade entre a resposta e a variável explicativa.
2. verificar se uma amostra de dados segue a distribuição Normal e necessita de pelo menos 30 observações e independência entre as observações.
3. testar hipótese de comparação de médias e necessita de independência, homocedasticidade e distribuição Normal para a componente estocástica do erro.
4. ajustar um modelo de probabilidade e necessita de correlação e tendenciosidade entre a resposta e a variável explicativa.
5. testar hipótese de que uma média seja igual a um valor específico e necessita de independência, homocedasticidade e distribuição adequada para componente do erro.
Parte inferior do formulário
9. 
Parte superior do formulário
Pergunta 9
0 Pontos
(FCC - 2010 – TRT) Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. É correto afirmar que este teste NÃO se aplica:
1. quando se verifica que os K grupos não são independentes.
2. quando ocorrem empates entre três ou mais notas.
3. caso se verifique que a distribuição das notas não é normal.
4. caso as medianas das notas de todos os grupos sejam iguais.
5. caso haja a suposição de que a distribuição das notas tenha distribuição inerente contínua.
Parte inferior do formulário
10. 
Parte superior do formulário
Pergunta 10
0 Pontos
(Adaptado de DANCEY, Christine P.; REIDY 2017, p. 223) Dez pessoas com a síndrome da fadiga crônica avaliaram sua fadiga em uma escala de 1 a 5 em dois pontos do tempo, antes e depois do almoço. Os dados são assimétricos.
O teste estatístico apropriado para analisar esses dados é o:
1. teste de Mann-Whitney.
2. ANOVA
3. teste de Wilcoxon com postos sinalizados.
4. teste t independente.
5. teste t pareado.
No planejamento experimental é fundamental a busca pela confiabilidade dos resultados. Logo, antes de conduzir os experimentos, os objetivos e os critérios devem estar claramente definidos. Nesse sentido, é necessário definir:” (Paula, 2022, p. 173) EXETO:
Ocultar opções de resposta 
1. qual o tamanho da amostra.
2. se há vantagem em realizar o procedimento de blocagem e qual método de análise dos resultados será empregado.
3. qual a variável resposta a ser estudada e quais variáveis envolvidas e que interferem no experimento.
4. quais as medidas que vão ser necessárias (média, mediana, moda, variância desvio padrão, entre outras) e calcular todas elas antes de iniciar o experimento.
5. quais os níveis das variáveis selecionadas para o experimento.
(Adaptado de FCC - TRT 11- 2017) Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:
I. Os testes não paramétricos geralmente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal.
II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo só podem ser do tipo quantitativo.
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.
São verdadeiras apenas as afirmativas:
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1. I e II apenas
2. III apenas
3. II apenas
4. I e III apenas.
5. I apenas
(Adaptado de IBFC - 2017 – EBSERH) Na estatística usamos diversos tipos de testes, esses testes são divididos em dois grandes grupos, paramétricos e não paramétricos. O teste estatístico mais adequado para uma distribuição não paramétrica, com três amostras independentes, é o teste de:
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1. Kruskal-Wallis
2. Siegel
3. Student
4. Barkeley
5. Box M
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