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O aprendizado de máquina (Machine Learning) é amplamente utilizado em diferentes áreas para apoiar a tomada de decisão, automatizar processos e gerar valor a partir de dados. Suas aplicações abrangem desde a análise preditiva até a interação homem-máquina. Com base nas aplicações constantes no enunciado, assinale a alternativa incorreta. a. A modelagem preditiva com aprendizado de máquina auxilia as empresas a estimarem comportamentos futuros, como a probabilidade de compra de clientes. b. O processamento de linguagem natural permite que sistemas baseados em aprendizado de máquina compreendam e interpretem a linguagem humana em aplicações como chatbots e reconhecimento de voz. c. A visão computacional utiliza aprendizado de máquina para analisar imagens e vídeos, sendo aplicada em áreas como veículos autônomos e diagnósticos médicos. d. A detecção de fraudes com aprendizado de máquina baseia-se exclusivamente em regras fixas e pré-definidas, não envolvendo a análise de padrões de dados. e. Sistemas de recomendação utilizam aprendizado de máquina para sugerir produtos ou conteúdos de acordo com o histórico e as preferências dos usuários.
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ANGELA M SILVA

há 3 semanas

Respostas

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há 3 semanas

Vamos analisar as alternativas: a) Correta. Modelagem preditiva com aprendizado de máquina realmente ajuda a prever comportamentos futuros, como a probabilidade de compra. b) Correta. Processamento de linguagem natural permite que sistemas entendam e interpretem a linguagem humana, usado em chatbots e reconhecimento de voz. c) Correta. Visão computacional usa aprendizado de máquina para analisar imagens e vídeos, aplicada em veículos autônomos e diagnósticos médicos. d) Incorreta. A detecção de fraudes com aprendizado de máquina não se baseia exclusivamente em regras fixas; ela envolve análise de padrões de dados para identificar fraudes. e) Correta. Sistemas de recomendação usam aprendizado de máquina para sugerir produtos ou conteúdos baseados no histórico e preferências. Portanto, a alternativa incorreta é a d.

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