Vamos analisar cada afirmativa: I. Correta. Machine Learning permite que algoritmos identifiquem padrões em grandes volumes de dados e façam previsões. II. Incorreta. Machine Learning não depende exclusivamente de regras programadas; ele aprende com exemplos de dados. III. Correta. ML é amplamente usado em reconhecimento de imagem, fala, sistemas de recomendação, detecção de fraudes, etc. IV. Correta. ML impacta sistemas como veículos autônomos, drones e robôs, melhorando adaptação a ambientes dinâmicos. Portanto, os itens corretos são I, III e IV. Como a alternativa deve conter todos os itens corretos, a única que contém I e IV juntos é a alternativa: e) I e IV, apenas. Porém, o item III também está correto, mas nenhuma alternativa inclui I, III e IV juntos. Como a questão pede a alternativa que contém todos os itens verdadeiros, e III está correto, a alternativa que contém I e III é a c), e a que contém III e IV é a d). Como o item II é falso, as alternativas com II estão descartadas. Dado isso, a alternativa que contém I e III (ambos corretos) é a c). Mas o item IV também está correto, e a alternativa e) contém I e IV. Como não há alternativa com I, III e IV juntos, devemos escolher a alternativa que contém todos os itens verdadeiros possíveis. Como o item II é falso, e a alternativa c) contém I e III, ambos verdadeiros, e a alternativa e) contém I e IV, ambos verdadeiros, a questão está ambígua. Porém, o enunciado pede a alternativa que contém todos os itens verdadeiros. Como o item III é amplamente reconhecido como correto, e o item IV também, a alternativa que contém III e IV é a d). Portanto, a alternativa correta é: d) III e IV, apenas.