4 Aprendizado Supervisionado O Aprendizado Supervisionado é uma abordagem poderosa para construção de modelos que, com base em exemplos históricos, façam previsões e tomem decisões. Contudo, a escolha minuciosa do modelo, hiperparâmetros e estratégias de avaliação são determinantes para um bom resultado. Além disso, o que mais é necessário? Assinale a afirmativa CORRETA Um conjunto de dados de treinamento bem rotulado. Dois algoritmos comparativos, para supervisão do modelo. De um conjunto de dados de treinamento com 1.000 itens. Um conjunto de dados, livre de amarras. Um algoritmo bem selecionado para o problema, somente.
Respostas
Ed 
há 7 meses
A afirmativa CORRETA é: Um conjunto de dados de treinamento bem rotulado. Um conjunto de dados rotulado é essencial para o aprendizado supervisionado, pois é a partir dele que o modelo aprende a fazer previsões. As outras opções não são suficientes ou não são requisitos essenciais para a construção de um modelo eficaz.
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