1 Aprendizado de Máquina Sistemas de aprendizado de máquina associam recursos computacionais, inteligência artificial, dados e outros elementos que se propõem a memorizar dados, observá-los e explorá-los, evoluindo suas habilidades de resposta através da prática para uma construção do conhecimento. O aprendizado de máquina envolve um processo que prevê alguns passos básicos. São eles (na ordem do processo): Treinamento; Geração do modelo; Seleção do algoritmo de aprendizado; Aperfeiçoamento e otimização; e Teste e validação. Seleção do algoritmo de aprendizado; Treinamento; Geração de três modelos, Teste e validação; e Aperfeiçoamento e otimização. Seleção de dois algoritmos de aprendizado; Treinamento; Geração do modelo; Teste e validação; e Aperfeiçoamento e otimização. Treinamento; Geração do modelo; Seleção do algoritmo de aprendizado; Teste e validação; e Aperfeiçoamento e otimização. Seleção do algoritmo de aprendizado; Treinamento; Geração do modelo; Teste e validação; e Aperfeiçoamento e otimização. 2 Paradigmas de programação: Lógico Funcional O sucesso no teste de Turing é determinado sempre que uma máquina consegue induzir o concorrente a identificá-la/tratá-la como um humano (nomeado de inteligência artificial forte). A respeito do teste de Turing, marque a alternativa verdadeira. O teste também é chamado de sala Chinesa. O teste de Turing é bem difícil de ser realizado com sucesso. O teste de Turing faz com que o concorrente confunda ações humanas e ache que se trata de uma máquina interagindo. O teste de Turing só pode ser realizado em conjunto na sala Chinesa. O teste de Turing é bem sucedido em mais de 50% dos algoritmos de inteligência artificial. 3 Aprendizado de Máquina O Aprendizado de Máquina tem vários tipos de funcionamento. Para cada um desses tipos, existem diversas aplicações disponíveis. Uma aplicação bastante utilizada atualmente é o Chat GPT. Assinale a opção que só contém informações corretas acerca do Chat GP