Questão 01 O aprendizado supervisionado é uma abordagem de Machine Learning em que um modelo é treinado usando dados rotulados. Isso significa que cada exemplo de treinamento é composto por uma entrada e uma saída desejada. Essa técnica é amplamente utilizada em diversas aplicações, como classificação e regressão. Com base nessa contextualização, responda à seguinte pergunta: Qual das alternativas a seguir é um exemplo de aprendizado supervisionado? A Redução de dimensionalidade com base em dados não rotulados. B Identificação de fraudes financeiras com base em transações rotuladas como fraudulentas ou legítimas. C Agrupamento de clientes com base em seus padrões de compra. D Segmentação de mercado sem informações prévias. E Detecção de anomalias em grandes conjuntos de dados sem rótulos. Código da questão: 84731 Questão 02 Redes Convolucionais (CNNs) são uma classe de redes neurais especialmente eficazes em tarefas de visão computacional, como reconhecimento de imagem, detecção de objetos e segmentação de imagem. Elas são projetadas para processar dados com uma estrutura de grade, como imagens, e são capazes de capturar características espaciais e