Ed
mês passado
Vamos analisar as afirmações da Pergunta 1: I. Modelos de Machine Learning podem influenciar decisões com impacto significativo sobre indivíduos e organizações, sendo necessárias análise crítica e responsabilidade ética na sua aplicação. — Verdadeiro. II. O alto desempenho estatístico de um modelo garante automaticamente sua adequação prática e ética em qualquer contexto de aplicação. — Falso. Alto desempenho estatístico não garante adequação ética ou prática em todos os contextos. III. Sistemas de Machine Learning podem ser atualizados à medida que novos dados são incorporados, exigindo monitoramento contínuo e eventual reentreinamento dos modelos. — Verdadeiro. IV. O uso de Machine Learning elimina a necessidade de conhecimento humano, pois o sistema passa a tomar decisões de forma totalmente autônoma e independente de supervisão. — Falso. O conhecimento humano e supervisão continuam essenciais. Portanto, as afirmações corretas são I e III. Alternativa correta: c) I e III, apenas.
Cadastre-se ou realize login