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Ed 
há 4 semanas
Vamos analisar cada afirmação: 1. A filtragem colaborativa é uma técnica que analisa as interações e preferências de grupos de usuários para fazer recomendações personalizadas. Verdadeiro. Essa técnica usa dados de múltiplos usuários para identificar padrões e sugerir itens que usuários semelhantes gostaram. 2. O processamento de linguagem natural (PLN) em sistemas de recomendação é usado exclusivamente para traduzir conteúdo entre diferentes idiomas. Falso. O PLN é usado para várias funções, como entender preferências, analisar textos, extrair informações, não apenas tradução. 3. Redes neurais são frequentemente utilizadas em sistemas de recomendação para modelar interações complexas de dados de usuário. Verdadeiro. Redes neurais capturam relações complexas e melhoram a qualidade das recomendações. 4. A qualidade dos dados coletados é fundamental para a precisão das recomendações feitas pelos sistemas de IA. Verdadeiro. Dados ruins geram recomendações imprecisas. Sequência correta: 1V, 2F, 3V, 4V. Alternativa correta: a) 1V, 2F, 3V, 4V.
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