5YBZ calculadora

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a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** b) 0,6 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter um 2 em um lançamento é 5/6. Portanto, 
a probabilidade de não obter um 2 em 3 lançamentos é (5/6)^3. A probabilidade de obter 
pelo menos um 2 é 1 - (5/6)^3. 
 
40. Uma urna contém 10 bolas: 4 vermelhas, 4 azuis e 2 verdes. Se 2 bolas são retiradas, 
qual é a probabilidade de que ambas sejam vermelhas? 
 a) 1/10 
 b) 2/15 
 c) 1/5 
 d) 1/3 
 **Resposta:** c) 1/5 
 **Explicação:** O número total de maneiras de escolher 2 bolas de 10 é C(10, 2) = 45. O 
número de maneiras de escolher 2 bolas vermelhas é C(4, 2) = 6. Portanto, a 
probabilidade é 6/45 = 2/15. 
 
41. Em uma pesquisa, 75% das pessoas preferem viajar de carro. Se 8 pessoas são 
entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 6 prefiram viajar de carro? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** a) 0,2 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k)(p^k)(1-
p)^(n-k). Aqui, n = 8, k = 6, p = 0,75. 
 
42. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** c) 0,4 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k)(p^k)(1-
p)^(n-k). Aqui, n = 5, k = 3, p = 0,5. 
 
43. Uma caixa contém 12 bolas: 5 azuis, 4 verdes e 3 vermelhas. Se 3 bolas são retiradas, 
qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja azul? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta:** c) 0,7 
 **Explicação:** A probabilidade de pelo menos uma azul é 1 menos a probabilidade de 
nenhuma ser azul. Calculamos a probabilidade de retirar 3 bolas que não sejam azuis. 
 
44. Uma empresa tem 90% de chance de ganhar um contrato. Qual é a probabilidade de 
que ela ganhe exatamente 3 dos 4 contratos que concorre? 
 a) 0,1 
 b) 0,2 
 c) 0,3 
 d) 0,4 
 **Resposta:** b) 0,2 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k)(p^k)(1-
p)^(n-k). Aqui, n = 4, k = 3, p = 0,9. 
 
45. Em uma pesquisa, 50% das pessoas preferem sorvete a bolo. Se 10 pessoas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 5 prefiram sorvete? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** c) 0,4 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k)(p^k)(1-
p)^(n-k). Aqui, n = 10, k = 5, p = 0,5. 
 
46. Uma caixa contém 20 bolas: 8 são vermelhas, 7 são azuis e 5 são verdes. Se 4 bolas 
são retiradas, qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam azuis? 
 a) 0,1 
 b) 0,2 
 c) 0,3 
 d) 0,4 
 **Resposta:** b) 0,2 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da combinação para calcular o número de maneiras 
de escolher 2 azuis e 2 não azuis, e a probabilidade total. 
 
47. Em uma pesquisa, 65% das pessoas preferem café a chá. Se 15 pessoas são 
entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 10 prefiram café? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** a) 0,2 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k)(p^k)(1-
p)^(n-k). Aqui, n = 15, k = 10, p = 0,65. 
 
48. Uma moeda é lançada 7 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta:** b) 0,3 
 **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k)(p^k)(1-
p)^(n-k). Aqui, n = 7, k = 4, p = 0,5. 
 
49. Uma urna contém 15 bolas: 6 são azuis, 5 são verdes e 4 são vermelhas. Se 3 bolas 
são retiradas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja azul? 
 a) 0,5