Técnicas estatísticas teoria e prática (R Programming)

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A correlação entre variáveis é uma informação de extrema importância porque a partir de sua existência é possível analisar efeitos de causalidade entre si, assim como elaborar modelos de regressão eficientes. Sobre correlação, causalidade e modelos de regressão, avalie as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeira e (F) se falsa.
( ) O coeficiente de correlação de Pearson verifica a existência de relação linear entre variáveis quantitativas.
( ) O coeficiente de correlação de Pearson assume valores numéricos entre -1 e +1.
( ) Para elaborar um modelo de regressão são necessárias pelo menos duas variáveis.
( ) Uma variável dependente de um modelo de regressão também é conhecida como variável endógena.
Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA.
Alternativas:
· V – F – V – F.
· V – V – F – F.
· F – V – F – V.
· F – F – F – F.
· V – V – V – V.
checkCORRETO
Resolução comentada:
A sequência correta é V – V – V – V. O coeficiente de correlação avalia a existência de relação linear entre variáveis quantitativas e é uma medida que assume valores entre -1 e +1. Para um modelo de regressão ser elaborado são necessárias pelo menos duas variáveis, e a variável dependente também é conhecida como variável endógena.
Código da questão: 47596
2)
I. A estatística é um conjunto de métodos quantitativos utilizados para realizar a coleta, organização e apresentação de dados para a busca de respostas a perguntas de pesquisas. Para facilitar a realização destas atividades, recorre-se aos programas computacionais como o software R, pois o uso de programas computacionais facilita a obtenção de resultados.
PORQUE
II. Com a utilização de programas computacionais, a execução das etapas de realização de uma análise estatística ocorre com muito mais velocidade e muito mais segurança do que se realizada manualmente.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
· A duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira.
checkCORRETO
· As duas asserções estão incorretas.
· As duas asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
· A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.
Resolução comentada:
Para realizar uma análise estatística adequada e correta, uma série de etapas deve ser realizada com respeito aos dados. Para facilitar a execução destas etapas, assim como a obtenção dos resultados mais rapidamente, recorre-se ao uso de programas computacionais como o software R.
Código da questão: 47591
3)
Árvore de decisão é um dos modelos preditivos de classificação muito utilizado para ajustar modelos matemáticos a conjuntos de dados. Sobre este modelo, avalie as asserções a seguir e a relação entre elas.
I. O modelo de classificação árvore de decisão é um método preditivo bastante utilizado em mineração de dados.
PORQUE
II. A árvore de decisão consiste em criar um conjunto de regras que dividem as variáveis preditoras em duas partes.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas.
Alternativas:
· A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
· As asserções I e II estão corretas, mas a asserção II não é justificativa da asserção I.
checkCORRETO
· A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
· As asserções I e II estão incorretas.
· As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira.
Resolução comentada:
O modelo de classificação árvore de decisão é um método preditivo bastante utilizado em mineração de dados. Uma árvore de decisão consiste em criar um conjunto de regras que dividem as variáveis preditoras em duas partes.
Código da questão: 47621
4)
A linguagem R foi elaborada com o intuito de realizar análise de dados. Sobre esta linguagem de programação, avalie as afirmativas a seguir.
I. A linguagem R possui diversas IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) que foram elaboradas para facilitar o seu uso.
II. A IDE RStudio tem interface dividida em três partes.
III. Um dos pacotes que permite elaboração de tabelas de frequências é o crosstab.
IV. O comando “summary( )” é utilizado para se obter medidas resumo das variáveis de um conjunto de dados.
V. A função “fisher.test( )” é utilizada para avaliar correlação entre variáveis quantitativas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.
Alternativas:
· II e III.
· I, II e IV.
· I e IV.
checkCORRETO
· IV e V.
· II, III e IV.
Resolução comentada:
A linguagem R possui diversas IDE, as quais foram elaboradas para facilitar o seu uso. A IDE RStudio tem interface dividida em quatro partes. Um dos pacotes da linguagem R que permite a elaboração de tabelas de frequências é o “descr”. O comando “summary( )” é utilizado para obter medidas resumo de variáveis de um conjunto de dados. A função “fisher.test( )” é utilizada para verificar associação entre variáveis qualitativas.
Código da questão: 47604
5)
Toda análise de dados, para ser bem executada, precisa ser bem planejada e executada com rigor. Então, para uma boa realização da análise, divide-se o processo em duas etapas. A primeira etapa da análise ajuda a conhecer os dados e a identificar todo e qualquer tipo de padrão existente, assim como a identificação de possíveis erros. Como é denominada a metodologia estatística utilizada na primeira etapa de uma análise de dados?
Assinale a alternativa CORRETA..
Alternativas:
· Inferência estatística.
· Estatística descritiva.
checkCORRETO
· Teste de hipóteses.
· Causalidade.
· Amostragem.
Resolução comentada:
Toda análise de dados é iniciada com uma exploração dos dados. As técnicas utilizadas para tal exploração compõem o conjunto de medidas descritivas, chamado estatística descritiva.
Código da questão: 47592
6)
O teste de hipóteses compõe o conjunto de técnicas estatísticas conhecido como inferência estatística. Ele é utilizado para constatar ou refutar hipóteses de pesquisa através de conjuntos de dados. Com base no texto, avalie as afirmativas sobre teste de hipóteses e assinale (V) se verdadeiras e (F) se falsas.
( ) Um teste de hipóteses é composto por três hipóteses.
( ) A hipótese do problema investigado é representada pelo hipótese nula.
( ) O erro tipo I é representado pelo nível de significância associado ao teste de hipóteses.
( ) O critério de decisão é baseado na estatística do teste.
Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA.
Alternativas:
· V – V – F – F.
· F – V – F – V.
· V – V – V – V.
· F – F – V – V.
checkCORRETO
· F – F – F – F.
Resolução comentada:
A sequência correta é F – F – V – V. Um teste de hipóteses é composto por duas hipóteses, conhecidas como hipótese nula e alternativa, respectivamente. A hipótese do problema investigado é a hipótese alternativa. O erro tipo I é representado pelo nível de significância do teste e o critério de decisão é baseado na estatística do teste.
Código da questão: 47595
7)
Existe uma classe grande de modelos preditivos para análise de dados. A variável resposta associada ao modelo preditivo pode ser do tipo quantitativa quanto variável categórica. Quando a variável resposta ou dependente é categórica com duas categorias, recebe um nome específico. Qual o nome que a variável resposta recebe?
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
· Multinomial.
· Nominal.
· Dicotômica.
checkCORRETO
· Ordinal.
· Contínua.
Resolução comentada:
Em um modelo preditivo, quando a variável resposta é categórica com duas categorias, recebe o nome de variável dicotômica.
Código da questão: 47617
8)
A classe de modelos preditivos é diversa e, também, classificada segundo os objetivos que se tem com os dados. A esse respeito, avalie a afirmativa a seguir para completar corretamente suas lacunas.
Os modelos preditivos são uma classe de modelos ____________ utilizados para representarem __________ para tomada de decisão. Os modelos preditivos para ____________ também são conhecidos como modelos de _____________ supervisionada.
Assinale a alternativa que completaadequadamente as lacunas acima:
Alternativas:
· Estatísticos; problemas; classificação; atividade.
· Constantes; problemas; classificação; aprendizagem.
· Matemáticos; problemas; classificação; aprendizagem.
checkCORRETO
· Visuais; problemas; equação; atividade.
· Visuais; fórmulas; equação; atividade.
Resolução comentada:
Os modelos preditivos são uma classe de modelos matemáticos utilizados para representarem problemas para tomada de decisão. Os modelos preditivos para classificação também são conhecidos como modelos de aprendizagem supervisionada.
Código da questão: 47618
9)
Uma análise completa de dados se particiona em duas grandes partes. Uma delas é realizada com métodos estatísticos que permitem a extrapolação dos resultados encontrados numa amostra para toda a população. Qual o nome desta etapa de análise de dados?
Assinale a alternativa CORRETA.
Alternativas:
· Inferencial.
checkCORRETO
· Associação.
· Descritiva.
· Correlação.
· Tabelas e gráficos.
Resolução comentada:
A etapa de uma análise de dados que é realizada com métodos estatísticos que permitem a extrapolação dos resultados encontrados em uma amostra para a população de onde foi retirada é a análise inferencial.
Código da questão: 47602
10)
Muitos autores discutem sobre o uso de recursos gráficos para apresentação de resultados e apresentam uma série de vantagens. Como exemplo, Chambers et al. (1983 apud Bussab e Morettin, 2017). Considerando esses autores, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente.
O uso de recursos gráficos ou visuais é bom para buscar ____________, confirmar ____________ e descobrir novos ____________. No entanto, é necessário utilizar recursos gráficos apropriados para o(s) tipo(s) de variável(is) que esteja(m) sendo manipulado(s).
BUSSAB, Wilton.; MORETTIN, Pedro A. Estatística básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. 554p.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima.
Alternativas:
· Dados; hipóteses; dados.
· Padrões; hipóteses; fenômenos.
checkCORRETO
· Padrões; hipóteses; gráficos.
· Gráficos; ideias; fenômenos.
· Gráficos; ideias; gráficos.
Resolução comentada:
O uso de recursos gráficos ou visuais é bom para buscar padrões, confirmar hipóteses e descobrir novos fenômenos. No entanto, é necessário utilizar recursos gráficos apropriados para o(s) tipo(s) de variável(is) que esteja(m) sendo manipulado(s).