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O teste de hipóteses compõe o conjunto de técnicas estatísticas conhecido como inferência estatística. Ele é utilizado para constatar ou refutar hipóteses de pesquisa através de conjuntos de dados. Com base no texto, avalie as afirmativas sobre teste de hipóteses e assinale (V) se verdadeiras e (F) se falsas. ( ) Um teste de hipóteses é composto por três hipóteses. ( ) A hipótese do problema investigado é representada pelo hipótese nula. ( ) O erro tipo I é representado pelo nível de significância associado ao teste de hipóteses. ( ) O critério de decisão é baseado na estatística do teste. Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA.

V – V – F – F.
F – V – F – V.
V – V – V – V.
F – F – V – V.
F – F – F – F.

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Técnicas estatísticas teoria e prática (R Programming)

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Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre teste de hipóteses: ( ) Um teste de hipóteses é composto por três hipóteses. É falsa (F). Um teste de hipóteses é geralmente composto por duas hipóteses: a hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (H1). ( ) A hipótese do problema investigado é representada pela hipótese nula. É falsa (F). A hipótese nula (H0) geralmente representa uma afirmação de "nenhuma diferença" ou "nenhum efeito", enquanto a hipótese alternativa (H1) é a que representa o que se deseja investigar ou provar. ( ) O erro tipo I é representado pelo nível de significância associado ao teste de hipóteses. É verdadeira (V). O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula quando ela é verdadeira, e o nível de significância (α) é a probabilidade de cometer esse erro. ( ) O critério de decisão é baseado na estatística do teste. É verdadeira (V). O critério de decisão é, de fato, baseado na estatística do teste, que é utilizada para determinar se devemos rejeitar ou não a hipótese nula. Portanto, a sequência correta é: F - F - V - V. A alternativa que apresenta essa sequência é: F – F – V – V.

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A correlação entre variáveis é uma informação de extrema importância porque a partir de sua existência é possível analisar efeitos de causalidade entre si, assim como elaborar modelos de regressão eficientes. Sobre correlação, causalidade e modelos de regressão, avalie as afirmativas a seguir e classifique com (V) se verdadeira e (F) se falsa. ( ) O coeficiente de correlação de Pearson verifica a existência de relação linear entre variáveis quantitativas. ( ) O coeficiente de correlação de Pearson assume valores numéricos entre -1 e +1. ( ) Para elaborar um modelo de regressão são necessárias pelo menos duas variáveis. ( ) Uma variável dependente de um modelo de regressão também é conhecida como variável endógena. Assinale a alternativa que contenha a sequência CORRETA.

V – F – V – F.
V – V – F – F.
F – V – F – V.
F – F – F – F.
V – V – V – V.

I. A estatística é um conjunto de métodos quantitativos utilizados para realizar a coleta, organização e apresentação de dados para a busca de respostas a perguntas de pesquisas. Para facilitar a realização destas atividades, recorre-se aos programas computacionais como o software R, pois o uso de programas computacionais facilita a obtenção de resultados. PORQUE II. Com a utilização de programas computacionais, a execução das etapas de realização de uma análise estatística ocorre com muito mais velocidade e muito mais segurança do que se realizada manualmente. Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:

A primeira asserção está incorreta e a segunda está correta.
A duas asserções estão corretas e a segunda justifica a primeira.
As duas asserções estão incorretas.
As duas asserções estão corretas, mas a segunda não justifica a primeira.
A primeira asserção está correta e a segunda está incorreta.

Árvore de decisão é um dos modelos preditivos de classificação muito utilizado para ajustar modelos matemáticos a conjuntos de dados. Sobre este modelo, avalie as asserções a seguir e a relação entre elas. I. O modelo de classificação árvore de decisão é um método preditivo bastante utilizado em mineração de dados. PORQUE II. A árvore de decisão consiste em criar um conjunto de regras que dividem as variáveis preditoras em duas partes. Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas.

A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
As asserções I e II estão corretas, mas a asserção II não é justificativa da asserção I.
A asserção I está incorreta e a asserção II está correta.
As asserções I e II estão incorretas.
As asserções I e II estão corretas e a segunda justifica a primeira.

A linguagem R foi elaborada com o intuito de realizar análise de dados. Sobre esta linguagem de programação, avalie as afirmativas a seguir. I. A linguagem R possui diversas IDE (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) que foram elaboradas para facilitar o seu uso. II. A IDE RStudio tem interface dividida em três partes. III. Um dos pacotes que permite elaboração de tabelas de frequências é o crosstab. IV. O comando “summary( )” é utilizado para se obter medidas resumo das variáveis de um conjunto de dados. V. A função “fisher.test( )” é utilizada para avaliar correlação entre variáveis quantitativas. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA.

II e III.
I, II e IV.
I e IV.
IV e V.
II, III e IV.

Toda análise de dados, para ser bem executada, precisa ser bem planejada e executada com rigor. Então, para uma boa realização da análise, divide-se o processo em duas etapas. A primeira etapa da análise ajuda a conhecer os dados e a identificar todo e qualquer tipo de padrão existente, assim como a identificação de possíveis erros. Como é denominada a metodologia estatística utilizada na primeira etapa de uma análise de dados? Assinale a alternativa CORRETA.

Inferência estatística.
Estatística descritiva.
Teste de hipóteses.
Causalidade.
Amostragem.

Existe uma classe grande de modelos preditivos para análise de dados. A variável resposta associada ao modelo preditivo pode ser do tipo quantitativa quanto variável categórica. Quando a variável resposta ou dependente é categórica com duas categorias, recebe um nome específico. Qual o nome que a variável resposta recebe? Assinale a alternativa CORRETA.

• Multinomial.
• Nominal.
• Contínua.
• Ordinal.
• Dicotômica. (CORRETO)

A classe de modelos preditivos é diversa e, também, classificada segundo os objetivos que se tem com os dados. A esse respeito, avalie a afirmativa a seguir para completar corretamente suas lacunas. Os modelos preditivos são uma classe de modelos utilizados para representarem para tomada de decisão. Os modelos preditivos para também são conhecidos como modelos de _ supervisionada. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Matemáticos; problemas; classificação; aprendizagem.
Matemáticos; problemas; classificação; aprendizagem.
Visuais; fórmulas; equação; atividade.
Estatísticos; problemas; classificação; atividade.
Visuais; problemas; equação; atividade.
Constantes; problemas; classificação; aprendizagem.

Muitos autores discutem sobre o uso de recursos gráficos para apresentação de resultados e apresentam uma série de vantagens. Como exemplo, Chambers et al. (1983 apud Bussab e Morettin, 2017). Considerando esses autores, avalie a afirmativa a seguir para completar suas lacunas corretamente.
O uso de recursos gráficos ou visuais é bom para buscar , confirmar e descobrir novos . No entanto, é necessário utilizar recursos gráficos apropriados para o(s) tipo(s) de variável(is) que esteja(m) sendo manipulado(s).
BUSSAB, Wilton.; MORETTIN, Pedro A. Estatística básica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017. 554p.
Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima.
O uso de recursos gráficos ou visuais é bom para buscar padrões, confirmar hipóteses e descobrir novos fenômenos.
Gráficos; ideias; fenômenos.
Padrões; hipóteses; fenômenos.