Mapa Mental - Modelos de Regressão

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Modelo Linear Simples Comportamento dos Dados Representa a relação entre duas Gráficos ajudam a identificar variáveis. padrões e tendências. Forma geral: y = + Comportamento linear ou não linear deve ser analisado. Utilizado quando a relação é linear. A escolha do modelo depende do Fácil interpretação e aplicação comportamento observado. em análises. Modelos polinomiais são preferidos para dados curvilíneos. N Modelos Modelo Polinomial de Estimativas de Parâmetros Utilizado para dados com Os coeficientes são obtidos por comportamento curvilíneo. métodos estatísticos. Permite ajustar curvas em Regressão Matriz * vetor de Y é vez de linhas retas. utilizada. Exemplos incluem regressão Importante para prever valores com quadrática e cúbica. precisão. Ajuste depende do grau do Os parâmetros indicam a influência polinômio escolhido. das variáveis. Variáveis Indicadoras Usadas para representar variáveis qualitativas em modelos. Análise de Variância (ANOVA) Permitem incluir categorias em Classificação de Modelos Usada para testar a significância dos análises quantitativas. Modelos podem ser lineares ou modelos. Ajustes são feitos com base em polinomiais. Compara variâncias entre grupos variáveis dummy. Classificações incluem linear, diferentes. Importantes para entender quadrático e cúbico. Indica se tratamentos têm efeito relações em dados categóricos. A escolha do modelo deve ser significativo. baseada em dados. F obs > F crítico indica rejeição da Modelos de maior grau podem hipótese nula. oferecer melhor ajuste.