Analise Multivariada e Clustering

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A
B
C
1 Marcar para revisão
Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção
que não corresponde a Análise Fatorial:
Incluem-se as análises de
componentes principais e as análises
de fator.
Utilizada assim que existe um número
muito extenso de variáveis.
Fazer agrupamentos de variáveis
segundo o seu grau de semelhança e
minimizar as diferenças.
Questão 1 de 4
Em branco �4�
1 2 3 4
Exercicio Conteúdo Sair
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D
E
A
B
Tem objetivo de selecionar um número
menor de outras variáveis alternativas.
Descrever a variabilidade de variáveis
correlacionadas observadas em
menos variáveis não observadas.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A Análise Fatorial não faz agrupamentos de
variáveis segundo o seu grau de
semelhança e minimizar as diferenças.
-----
2 Marcar para revisão
Um analista financeiro deseja fazer uma análise
multivariada do valor de mercado da ação da
Petrobras. Algumas informações importantes
seriam o IBOVESPA e o Patrimônio líquido da
empresa. Defina o vetor aleatório que esse
analista irá trabalhar:
X�   �X1 � PIB X2 � Crescimento
populacional X3 � taxa de
desemprego)
X�   �X1 � Petrobrás X2 � IBOVESPA
X3 � Patrimônio líquido)
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C
D
E
X�   �X1 � PIB X2 � taxa de
desemprego)
X�   �X1 � Petrobrás X2 � IBOVESPA�
X�   �X1 � IBOVESPA X2 � Patrimônio
líquido)
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O vetor aleatório que esse analista irá
trabalhar é X�   �X1 � IBOVESPA X2 �
Patrimônio líquido)
O vetor aleatório é um conjunto de
variáveis aleatórias que são analisadas em
conjunto. Neste caso, o analista financeiro
deseja fazer uma análise multivariada do
valor de mercado da ação da Petrobras,
então ele irá trabalhar com o vetor aleatório
X�   �X1 � IBOVESPA X2 � Patrimônio
líquido).
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Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção
que não é um tipo de técnicas de análise
multivariada:
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A
B
C
D
E
Análise fatorial.
Regressão Múltipla.
Análise de agrupamento ou clustering
Análise discriminante múltipla.
Análise univariada de variância
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Análise univariada de variância é uma
técnica de análise univariada, não
multivariada.
-----
4 Marcar para revisão
A definição geral de clustering é:
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A
B
C
D
E
reagrupamentos de técnicas segundo
o seu grau de semelhança e minimizar
as diferenças.
fazer um índice de variáveis segundo o
seu grau de semelhança e minimizar
as diferenças.
um conjunto de dados utilizados em
situações nas quais várias variáveis
são medidas simultaneamente.
fazer agrupamentos de variáveis
segundo o seu grau de semelhança e
minimizar as diferenças.
um conjunto de dados utilizados para
medir outros conjuntos de várias
variáveis medidas simultaneamente.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
D. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Clustering é um método de agrupamento
de dados que agrupa objetos com
características semelhantes.
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O que é o gráfico de ramos e folhas:
O gráfico de ramos e folhas é um
diagrama circular onde os valores de
cada categoria estatística
representada são proporcionais às
respectivas frequências.
O gráfico de ramos e folhas mostram
as informações como uma série de
pontos de dados que estão
conectadas por segmentos de linha
reta.
O gráfico de ramos e folhas é um
gráfico com barras retangulares e
comprimento proporcional aos valores
que ele apresenta.
Questão 1 de 4
Em branco �4�
1 2 3 4
Exercicio Conteúdo Sair
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D
E
A
B
O gráfico de ramos e folhas tem como
objetivo separar os dados de forma
que, antes da barra fique determinada
unidade de medida dos dados, por
exemplo as dezenas, e depois da
barra fique a unidade de medida que
falta.
O gráfico de ramos e folhas é um
histograma.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
D. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O gráfico de ramos e folhas tem como
objetivo separar os dados de forma que,
antes da barra fique determinada unidade
de medida dos dados, por exemplo as
dezenas, e depois da barra fique a unidade
de medida que falta.
2 Marcar para revisão
Marque a opção incorreta com relação ao
histograma:
Também chamado de distribuição de
frequências.
Consiste em uma representação
gráfica de dados que são divididos em
classes.
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C
D
E
A
B
É uma forma gráfica para distribuição
de uma variável.
A base de cada uma das barras
representa uma classe, e a altura a
quantidade ou frequência absoluta
com que o valor da classe ocorre.
É uma variação do gráfico de linhas.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O histograma não é uma variação do
gráfico de linhas, mas sim uma variação do
gráfico de barras.
3 Marcar para revisão
Na análise multivariada são realizados alguns
testes para suposição estatística, sendo assim
podemos evitar o risco de uma análise falha e
com vieses. Marque a opção que não
corresponde a um teste de suposição:
Teste de Normalidade.
Testar Heteroscedasticidade.
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C
D
E
A
B
Teste do vetor aleatório.
Teste de Linearidade Relações não
lineares.
Teste de Erros Correlacionados.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O teste do vetor aleatório não é um teste
de suposição estatística, mas sim um teste
de hipótese.
-----
4 Marcar para revisão
Quais são as duas visões da análise
multivariada de dados?
Compreensão básica dos dados e das
relações entre variáveis e garantir que
os dados e variáveis atendem a todas
as exigências para aplicação uma
técnica multivariada.
Compreensão básica dos dados e das
relações entre variáveis e realizar os
testes das suposiçõesestatística.
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C
D
E
Realizar os testes das suposições
estatística e garantir que os dados e
variáveis atendem a todas as
exigências para aplicação uma técnica
multivariada.
Retratar os dados reais e garantir que
os dados e variáveis atendem a todas
as exigências para aplicação uma
técnica multivariada.
Compreensão básica dos dados e das
relações entre variáveis e retratar os
dados reais.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A análise multivariada de dados é uma
técnica que permite analisar dados com
mais de uma variável. Ela é usada para
identificar padrões e relacionamentos entre
as variáveis, e para prever valores de uma
variável com base em outras variáveis.
A análise multivariada de dados pode ser
dividida em duas visões: a visão
exploratória e a visão confirmatória.
A visão exploratória é usada para explorar
os dados e identificar padrões e
relacionamentos entre as variáveis. Ela é
usada para gerar hipóteses sobre os
dados, e para identificar variáveis que
podem ser usadas para prever valores de
outras variáveis.
A visão confirmatória é usada para
confirmar ou refutar hipóteses sobre os
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dados. Ela é usada para testar se os
relacionamentos entre as variáveis são
estatisticamente significativos, e para
prever valores de uma variável com base
em outras variáveis.
A análise multivariada de dados é uma
ferramenta poderosa que pode ser usada
para identificar padrões e relacionamentos
entre os dados, e para prever valores de
uma variável com base em outras variáveis.
04/04/2024, 18:48 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2043139d33d914caeb54/gabarito/
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A
B
C
D
E
1 Marcar para revisão
Marque a opção incorreta com relação aos
fatores da análise fatorial:
São altamente intercorrelacionadas.
Eles representam as dimensões dentro
dos dados.
Ter por objetivo apenas a redução do
número de variáveis.
Desempenhem um papel
confirmatório.
É uma variação do gráfico
multivariado.
Questão 1 de 4
Em branco �4�
1 2 3 4
Exercicio Conteúdo Sair
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A
B
C
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A análise fatorial é uma técnica de redução
de dimensionalidade que permite a redução
de um grande número de variáveis para um
número menor de fatores. Os fatores são
altamente intercorrelacionados e
representam as dimensões dentro dos
dados. A análise fatorial pode ser usada
para reduzir o número de variáveis em um
conjunto de dados, para identificar as
dimensões dentro dos dados e para
confirmar a estrutura de um conjunto de
dados.
2 Marcar para revisão
Se um estudo está́ sendo planejado para revelar
estrutura fatorial, temos que nos esforçar para
ter pelo menos cinco variáveis para cada fator
proposto.
seis variáveis para cada fator
proposto.
dez variáveis para cada fator
proposto.
duas variáveis para cada fator
proposto.
04/04/2024, 18:48 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2043139d33d914caeb54/gabarito/
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D
E
quatro variáveis para cada fator
proposto.
cinco variáveis para cada fator
proposto.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
cinco variáveis para cada fator proposto.
#Explicação#
Para revelar estrutura fatorial, é necessário
que haja pelo menos cinco variáveis para
cada fator proposto. Isso porque, com
menos variáveis, é possível que as variáveis
não sejam suficientes para representar o
fator proposto.
#Justificativa#
A alternativa E é a correta porque é a única
que menciona que é necessário ter pelo
menos cinco variáveis para cada fator
proposto.
3 Marcar para revisão
Um dos objetivos principais da análise fatorial é:
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A
B
C
D
E
Determinar se as variáveis podem ser
resumidas a um conjunto menor de
fatores.
Comparar as variáveis aleatórias.
Realizar os testes das suposições.
Retratar os dados reais.
Compreender os dados e as relações
entre variáveis.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A análise fatorial é uma técnica estatística
que permite reduzir o número de variáveis
em um conjunto de dados, agrupando-as
em um número menor de fatores. Isso pode
ser útil quando se deseja estudar as
relações entre as variáveis, ou quando se
deseja reduzir o tamanho do conjunto de
dados para facilitar a análise.
-----
4 Marcar para revisão
O grande objetivo da análise fatorial é encontrar
que matrizes:
04/04/2024, 18:48 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2043139d33d914caeb54/gabarito/
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A
B
C
D
E
L (comunalidades) e Ψ  (variância) que
possam representar a matriz Cov(Z)
para p < m.
L (comunalidades) e Ψ  (variância) que
possam representar a matriz Cov(Z)
para m < p.
ε (erros) e F (fatores) que possam
representar a matriz Cov(Z) para p <
m.
ε (erros) e F (fatores) que possam
representar a matriz Cov(Z) para m <
p.
L (comunalidades) e F (fatores) que
possam representar a matriz Cov(Z)
para m < p.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O objetivo da análise fatorial é encontrar
uma matriz de fatores F e uma matriz de
comunalidades L que representem a matriz
de covariância Cov(Z) para m < p.
04/04/2024, 18:49 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2068139d33d914caee40/gabarito/
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pode refazer o exercício quantas vezes quiser.
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1 Marcar para revisão
Calcule o coeficiente de determinação R supondo-se o
resultado da análise de regressão múltipla abaixo:
ANOVA    
 gl SQ MQ F
F de
significação
Regressão 2 0,159 0,080 470,105 0,000
Resíduo 20 0,003 0,000
Total     22 0,163
Coeficientes
Erro
padrão
Stat t
 valor-
P
Interseção 3,83 0,17 22,94 0,00
X 0,54 0,02 23,11 0,00
X �0,18 0,04 �5,05 0,00
\r
2
1
2
Questão 1 de 4
Em branco �4�
1 2 3 4
Exercicio Conteúdo Sair
04/04/2024, 18:49 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2068139d33d914caee40/gabarito/
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A
B
C
D
E
57%
\r
85%
\r
98%
\r
30%
\r
24%
\r
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira
o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
98%
\r
2 Marcar para revisão
Um dos objetivos principais da Análise de Regressão
Múltipla é:
04/04/2024, 18:49 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2068139d33d914caee40/gabarito/
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A
BC
D
E
Descrer as relações entre a variável dependente
e as variáveis independentes de um
determinado processo.
Ter por objetivo apenas a redução do número de
variáveis.
Realizar os testes das suposições.
Determinar se as variáveis podem ser resumidas
a um conjunto menor de fatores.
Descrevem as relações entre a variável fatoriais
e as variáveis binárias de um determinado
processo.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra A. Confira
o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A Análise de Regressão Múltipla é uma técnica
estatística que permite descrever a relação entre
uma variável dependente e duas ou mais variáveis
independentes. A variável dependente é a variável
que se deseja prever, enquanto as variáveis
independentes são as variáveis que são utilizadas
para prever a variável dependente. A Análise de
Regressão Múltipla é uma ferramenta útil para
identificar os fatores que influenciam a variável
dependente e para prever o valor da variável
dependente para diferentes valores das variáveis
independentes.
-----
04/04/2024, 18:49 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2068139d33d914caee40/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2068139d33d914caee40/gabarito/ 4/6
A
B
C
D
E
3 Marcar para revisão
As suposições a serem examinadas na etapa de
abrangência do modelo no processo de decisão para a
análise de regressão múltipla são:
Heterogeneidade do fenômeno medido;
Variância constante dos termos de erro;
Independência dos termos de erro; Normalidade
da distribuição dos termos de erro.
Heterogeneidade do fenômeno medido;
Variância inconstante dos termos de erro;
Independência dos termos de erro; Normalidade
da distribuição dos termos de erro.
Linearidade do fenômeno medido; Variância
inconstante dos termos de erro; Independência
dos termos de erro; Normalidade da distribuição
dos termos de erro.
Somente Independência dos termos de erro;
Normalidade da distribuição dos termos de erro.
Linearidade do fenômeno medido; Variância
constante dos termos de erro; Independência
dos termos de erro; Normalidade da distribuição
dos termos de erro.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira
o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
As suposições a serem examinadas na etapa de
abrangência do modelo no processo de decisão para
04/04/2024, 18:49 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2068139d33d914caee40/gabarito/
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A
B
C
D
E
a análise de regressão múltipla são: Linearidade do
fenômeno medido; Variância constante dos termos
de erro; Independência dos termos de erro;
Normalidade da distribuição dos termos de erro.
4 Marcar para revisão
Marque a opção incorreta com relação à Análise de
Regressão Múltipla:
É uma técnica de dependência que é a usada de
forma versátil, aplicável na tomada de decisões
em economia e negócios.
É o fundamento para realizar previsões dos
problemas estudados.
É uma técnica importante para relacionar
matematicamente duas ou mais variáveis, com
uma função.
Os coeficientes de regressão (βi) representam a
variação estimada na variável dependente por
variação unitária da variável independente.
É uma variação do modelo de análise fatorial.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira
o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
04/04/2024, 18:49 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2068139d33d914caee40/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f2068139d33d914caee40/gabarito/ 6/6
A análise de regressão múltipla é uma técnica de
dependência que é usada de forma versátil, aplicável
na tomada de decisões em economia e negócios. É o
fundamento para realizar previsões dos problemas
estudados. É uma técnica importante para relacionar
matematicamente duas ou mais variáveis, com uma
função. Os coeficientes de regressão (βi)
representam a variação estimada na variável
dependente por variação unitária da variável
independente.
04/04/2024, 18:50 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f209deee27ec2ab09a17e/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f209deee27ec2ab09a17e/gabarito/ 1/5
Você acertou 0 de 4
questões
Verifique o seu desempenho e continue
treinando! Você pode refazer o exercício
quantas vezes quiser.
Verificar Desempenho
A
B
C
D
E
1 Marcar para revisão
Qual a função do R devemos utilizar para
calcular a regressão logística:
lm(Y~modelo,
family=binomial(link="logística"))
glm(Y~modelo,
family=normal(link="logit"))
lm(Y~modelo,
family=binomial(link="logit"))
glm(Y~modelo, family=binomial(link="
logística "))
lm(Y~modelo, family=normal(link="
logística "))
04/04/2024, 18:50 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f209deee27ec2ab09a17e/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f209deee27ec2ab09a17e/gabarito/ 2/5
A
B
C
D
E
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A função do R para calcular a regressão
logística é lm(Y~modelo,
family=binomial(link="logit")).
2 Marcar para revisão
O processo de decisão para análise
discriminante é realizado através do método de
seis estágios, qual desses não pertence a um
dos estágios:
Problema de pesquisa.
Questões de planejamento de
pesquisa.
Estimação do modelo discriminante e
avaliação do ajuste geral.
Interpretação das funções
discriminantes.
Colinearidade entre variáveis
independentes.
04/04/2024, 18:50 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f209deee27ec2ab09a17e/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f209deee27ec2ab09a17e/gabarito/ 3/5
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O processo de decisão para análise
discriminante é realizado através do
método de seis estágios, sendo eles:
problema de pesquisa, questões de
planejamento de pesquisa, coleta de
dados, análise exploratória dos dados,
estimação do modelo discriminante e
avaliação do ajuste geral e interpretação
das funções discriminantes. A
colinearidade entre variáveis
independentes não é um estágio do
processo de decisão para análise
discriminante.
-----
3 Marcar para revisão
X pode ser a nota dos alunos candidatos a uma
universidade, sendo que existem dados de anos
anteriores, onde a população 1 foram os
aprovados e a população 2 os reprovados.
Baseados nestas informações queremos
classificar os novos alunos, baseados apenas
nas notas do vestibular. Levando-se em
consideração a nota do vestibular, suponhamos
que μ �16, ơ �4 e μ �18, se um aluno com
nota 17, qual será o λ(x)?
1
2
2
Questão 3 de 4
Em branco �4�
1 2 3 4
Exercicio Conteúdo Sair
04/04/2024, 18:50 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f209deee27ec2ab09a17e/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f209deee27ec2ab09a17e/gabarito/ 4/5
A
B
C
D
E
A
B
1,75
1
2
0,5
0,75
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
B. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
1.
-----
4 Marcar para revisão
Com relação a análise de variância multivariada
�MANOVA � Multiple Analysis Of VAriance) é
incorreto afirmar :
é uma extensão ou forma generalizada
da análise de variância �ANOVA�.
é utilizada em casos em que existem
duas ou mais variáveis dependentes.
04/04/2024, 18:50 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f209deee27ec2ab09a17e/gabarito/
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C
D
E
é um procedimento para comparação
de médias amostrais multivariadas.
envolve variáveis dependentes não
métricas e variáveis independentes
categóricas.
analisa simultaneamente múltiplas
medidas de cada indivíduo ou objeto
sob investigação. envolve variáveis
dependentes métricas e variáveis
independentescategóricas.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
D. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A MANOVA envolve variáveis dependentes
métricas e variáveis independentes
categóricas.
-----
04/04/2024, 18:51 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f20cf139d33d914caf6d4/gabarito/
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Você acertou 2 de 4 questões
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treinando! Você pode refazer o exercício
quantas vezes quiser.
Verificar Desempenho
A
B
C
D
E
1 Marcar para revisão
MANOVA está interessada em diferenças entre
grupos (ou tratamentos experimentais). São
representadas nesta forma geral:
Y  �   X � X +...� X .1 2 n
Y � Y +...� Y  =   X.1 2 n
Y =   X .1 1
X � X +...� X  �  Y � Y +...� Y .1 2 n 1 2 n
Y � Y +...� Y  =   X � X +...� X .1 2 n 1 2 n
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
04/04/2024, 18:51 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f20cf139d33d914caf6d4/gabarito/
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A
B
C
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Y � Y +...� Y  =   X � X +...� X .
MANOVA é uma análise de variância
multivariada que é usada para comparar as
médias de duas ou mais populações. É uma
extensão da análise de variância �ANOVA�
que permite comparar as médias de mais
de uma variável. MANOVA é usada quando
você tem mais de uma variável dependente
e deseja comparar as médias entre os
grupos.
1 2 n 1 2 n
2 Marcar para revisão
Com relação a análise de variância multivariada
�MANOVA� é incorreto afirmar :
é uma extensão ou forma generalizada
da análise de variância �ANOVA�.
é utilizada em casos em que existem
duas ou mais variáveis dependentes.
é um procedimento para comparação
de médias amostrais multivariadas.
Questão 3 de 4
Corretas �2�
Em branco �2�
1 2 3 4
Exercicio Conteúdo Sair
04/04/2024, 18:51 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f20cf139d33d914caf6d4/gabarito/
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D
E
Só envolve variáveis.
analisa simultaneamente múltiplas
medidas de cada indivíduo ou objeto
sob investigação. envolve variáveis
dependentes métricas e variáveis
independentes categóricas.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A MANOVA envolve variáveis dependentes
métricas e variáveis independentes
categóricas.
-----
3 Marcar para revisão
Considere que dois tratamentos (compras de
alimentos industrializados ou naturais e idade)
são usados para examinar o tipo de compra de
um certo produto. Uma interação ordinal
acontece, por exemplo, quando as compras de
alimentos são industrializados ou naturais, mas
a diferença entre esses mios de compra difere
de acordo com a faixa etária do grupo. Testar
com probabilidade de 95% as diferenças de
grupos individualmente para cada uma das
variáveis dependentes, sabendo que o
resultado traz um p-valor de 0,1�
04/04/2024, 18:51 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f20cf139d33d914caf6d4/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f20cf139d33d914caf6d4/gabarito/ 4/6
A
B
C
D
E
rejeita-se a hipótese nula de que as
médias dos grupos de compras de
alimentos industrializados ou naturais
são iguais.
aceita-se a hipótese alternativa de que
as médias dos grupos de compras de
alimentos industrializados ou naturais
são iguais.
não se rejeita a hipótese nula de que
as médias dos grupos de compras de
alimentos industrializados ou naturais
são iguais.
O teste é inconclusivo
os dois grupos são iguais
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O p-valor de 0,1 é maior que o nível de
significância de 0,05, então não se rejeita a
hipótese nula de que as médias dos grupos
de compras de alimentos industrializados
ou naturais são iguais.
4 Marcar para revisão
04/04/2024, 18:51 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f20cf139d33d914caf6d4/gabarito/
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A
B
C
D
E
A análise de variância múltipla MANOVA possui
diversas vantagens ao invés de se usar várias
análises de variância simples. Marque uma das
opções que não corresponde a uma vantagem:
ANOVA detecta padrões de respostas
multivariadas, pois o fator pode afetar
a relação entre as respostas, em vez
de afetar uma única resposta.
Ela controla a taxa de erro de família,
pois a sua chance de rejeitar
incorretamente a hipótese nula
aumenta a cada ANOVA sucessiva.
Fazer uma MANOVA para testar todas
as variáveis de resposta ao mesmo
tempo mantém a taxa de erro de
família igual em seu nível alfa.
Fornecer maior poder estatístico do
que ANOVA quando o número de
variáveis dependentes é 5 ou menos.
Determinar se as variáveis podem ser
resumidas a um conjunto menor de
fatores.
Maior potência.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra
D. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A MANOVA não pode determinar se as
variáveis podem ser resumidas a um
04/04/2024, 18:51 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f20cf139d33d914caf6d4/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f20cf139d33d914caf6d4/gabarito/ 6/6
conjunto menor de fatores.
04/04/2024, 18:53 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/ 1/7
Você acertou 1 de 4 questões
Verifique o seu desempenho e continue
treinando! Você pode refazer o exercício
quantas vezes quiser.
Verificar Desempenho
A
B
1 Marcar para revisão
Marque a opção incorreta com relação análise
conjunta:
A análise conjunta é mais adequada
para compreender reações de
consumidores e avaliações de
combinações predeterminadas de
atributos que representam produtos
ou serviços potenciais.
A análise conjunta tradicional é uma
metodologia que emprega os
princípios clássicos da análise
conjunta na tarefa conjunta, usando
um modelo aditivo da preferência de
consumidor e métodos de
apresentação de comparação pareada
ou de perfil completo.
04/04/2024, 18:53 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/
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C
D
E
A análise conjunta é na verdade uma
família de técnicas e métodos
especificamente desenvolvidos para
entender preferencias individuais que
compartilham uma fundamentação
teórica com base nos modelos de
integração de informação e medição
funcional.
A análise conjunta determina se as
variáveis podem ser resumidas a um
conjunto menor de fatores.
A análise conjunta é uma técnica
multivariada usada especificamente
para entender como os respondentes
desenvolvem preferencias por
quaisquer tipos de objetos (produtos,
serviços ou ideias).
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A análise conjunta não determina se as
variáveis podem ser resumidas a um
conjunto menor de fatores.
-----
2 Marcar para revisão
A flexibilidade da análise conjunta viabiliza sua
aplicação em praticamente qualquer área na
Questão 3 de 4
Corretas �1�
Incorretas �3�
Em branco �0�
1 2 3 4
Exercicio Conteúdo Sair
04/04/2024, 18:53 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/ 3/7
A
B
C
D
E
qual as decisões são estudadas. Após
determinar a contribuição de cada fator à
avaliação geral do consumidor, podemos então
proceder com o seguinte:
Definir o objeto ou conceito com a
combinação ótima de características.Utilizar em casos em que existem duas
ou mais variáveis dependentes.
Planejamento de pesquisa.
Só envolve variáveis.
Análise das suposições.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A análise conjunta é uma técnica de análise
multivariada que permite a análise de
dados de produtos ou serviços com várias
características. A análise conjunta é uma
ferramenta útil para a identificação de
características que são mais importantes
para os consumidores e para a definição do
objeto ou conceito com a combinação
ótima de características.
-----
04/04/2024, 18:53 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/ 4/7
A
B
C
D
E
3 Marcar para revisão
A estimação do modelo conjunto e avaliação do
ajuste geral, corresponde a que estágio:
Estágio 2.
Estágio 3.
Estágio 4.
Estágio 5.
Estágio 6.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
C. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Estágio 4.
O estágio 4 corresponde à estimação do
modelo conjunto e avaliação do ajuste
geral.
O modelo conjunto é estimado utilizando os
dados de todas as variáveis, e o ajuste
geral é avaliado utilizando o coeficiente de
determinação ajustado.
O coeficiente de determinação ajustado é
uma medida da qualidade do ajuste do
modelo, e é calculado como o coeficiente
de determinação dividido pelo número de
variáveis no modelo.
04/04/2024, 18:53 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/ 5/7
Um coeficiente de determinação ajustado
alto indica que o modelo é um bom ajuste
para os dados, enquanto um coeficiente de
determinação ajustado baixo indica que o
modelo não é um bom ajuste para os
dados.
O estágio 4 é importante porque fornece
uma avaliação da qualidade do ajuste do
modelo, e ajuda a determinar se o modelo é
adequado para uso em aplicações práticas.
O estágio 4 é seguido pelo estágio 5, que
corresponde à avaliação da significância
estatística das variáveis no modelo.
O estágio 6 corresponde à avaliação da
validade do modelo.
A validade do modelo é avaliada utilizando
técnicas como a análise de resíduos e a
análise de sensibilidade.
A análise de resíduos é uma técnica que é
utilizada para avaliar se os resíduos do
modelo são aleatórios.
A análise de sensibilidade é uma técnica
que é utilizada para avaliar a sensibilidade
do modelo a mudanças nas variáveis.
A avaliação da validade do modelo é
importante porque ajuda a determinar se o
modelo é válido para uso em aplicações
práticas.
Se o modelo não for válido, ele não pode
ser utilizado para fazer previsões precisas.
O estágio 7 corresponde à utilização do
modelo para fazer previsões.
O estágio 8 corresponde à avaliação do
desempenho do modelo.
O desempenho do modelo é avaliado
utilizando técnicas como a análise de erro e
a análise de sensibilidade.
A análise de erro é uma técnica que é
utilizada para avaliar a precisão das
previsões do modelo.
04/04/2024, 18:53 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/ 6/7
A
B
C
D
E
A análise de sensibilidade é uma técnica
que é utilizada para avaliar a sensibilidade
do modelo a mudanças nas variáveis.
A avaliação do desempenho do modelo é
importante porque ajuda a determinar se o
modelo é adequado para uso em
aplicações práticas.
Se o modelo não for adequado para uso em
aplicações práticas, ele não pode ser
utilizado para fazer previsões precisas.
4 Marcar para revisão
Na análise conjunta, a diferença importante é
que na variável estatística conjunta
especificamos as variáveis independentes
(_______) e seus valores (_____). Marque a opção
que preenche as lacunas:
Níveis e fatores.
Fatores e níveis.
Estímulos e fatores.
Estímulos e níveis.
Valores e níveis.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
B. Confira o gabarito comentado!
04/04/2024, 18:53 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f211deee27ec2ab09ac09/gabarito/ 7/7
Gabarito Comentado
Fatores e níveis.
04/04/2024, 18:54 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f216a139d33d914cb0330/gabarito/
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Você acertou 2 de 4 questões
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Verificar Desempenho
A
B
C
1 Marcar para revisão
Marque a opção incorreta com relação aos objetivos de análise
agrupamentos ou cluster:
Dividir os elementos da amostra, ou população em
grupos de forma que os elementos pertencentes a um
mesmo grupo sejam similares entre sim com respeito às
variáveis (caraterística) que neles formam medidas
Descrição taxonômica: Identificar grupos naturais dentro
dos dados
Simplificação de dados: A habilidade de analisar grupos
de observações semelhantes em vez de todas as
observações individuais
Questão 1
de
4
Corretas �2�
Incorretas �1�
Em branco �1�
1 2 3 4
Exercicio Conteúdo Sair
04/04/2024, 18:54 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f216a139d33d914cb0330/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f216a139d33d914cb0330/gabarito/ 2/5
D
E
A
B
Determina se as variáveis podem ser resumidas a um
conjunto menor de fatores.
Identificação de relação: A estrutura simplificada da
análise de agrupamentos retrata relações não reveladas
de outra forma.
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta.
Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A análise de agrupamentos não determina se as variáveis
podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
2 Marcar para revisão
Suponha que um pesquisador de economia queira determinar
segmentos de mercado em um grupo de pessoas com base em
padrões de renda e idade dos indivíduos. Calcular a distância
euclidiana entre os dois indivíduos da amostra abaixo:
Indivíduo Renda Idade
A 11 18
B 5 22
22.
5,13.
04/04/2024, 18:54 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f216a139d33d914cb0330/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f216a139d33d914cb0330/gabarito/ 3/5
C
D
E
18.
11.
7,21.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A distância euclidiana entre dois pontos é a raiz quadrada da
soma dos quadrados das diferenças entre as coordenadas
dos pontos. No caso, a distância entre os pontos A e B é a
raiz quadrada da soma dos quadrados das diferenças entre
as rendas e as idades dos dois indivíduos:
d = √�11 � 5�² + �18 � 22�² = √�6�² + �4�² = √36 � 16 � √52 �
7,21
3 Marcar para revisão
O método aglomerativo segue um processo simples e repetitivo,
marque a opção que não corresponde a um passo:
04/04/2024, 18:54 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f216a139d33d914cb0330/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f216a139d33d914cb0330/gabarito/ 4/5
A
B
C
D
E
Começar com todas as observações como formando
seus próprios agrupamentos (ou seja, cada observação
forma um agrupamento unitário), de forma que o número
de agrupamentos seja igual ao de observações.
Usando a medida de similaridade, combinar os dois
agrupamentos mais parecidos em um novo (agora
contendo duas observações), reduzindo assim a quantia
de agrupamentos em uma unidade.
Usando a medida de similaridade, não há necessidade
de formar agrupamentos.
Continuar a combinar os dois agrupamentos mais
parecidos em um novo, reduzindo assim a quantia de
agrupamentos em uma unidade.
Repetir o processo novamente, usando medida de
similaridade para combinar os doisagrupamentos mais
parecidos em um novo.
Questão não respondida
Opa! A alternativa correta é a letra C. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O método aglomerativo é um algoritmo de agrupamento que
começa com cada observação em seu próprio agrupamento
e então combina os agrupamentos mais semelhantes até que
todos os agrupamentos sejam combinados em um único
agrupamento.
4 Marcar para revisão
04/04/2024, 18:54 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f216a139d33d914cb0330/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f216a139d33d914cb0330/gabarito/ 5/5
A
B
C
D
E
A distância euclidiana entre dois elementos X e X , l ≠ k, é
definida por::
l k
d(X ,X )=[ �X � X ) ] , j=1,2,...,nl k l k 1/2
d(X ,X )=[ �X � X )' �X � X ) ] =[ ∑ �X � X ) ]
,j=1,2,...,n
l k l k l k
1/2 p
i=1 il ik
2 1/2
d(X ,X )= [ ∑ �X � X ) ] ,j=1,2,...,nl k pi=1  il ik 2 1/2
d(X  ,X )= [ �X � X )' �X  � X ) ] = [ ∑ �X � X ) ] ,
j=1,2,...,n
l k l k l k
2 p
i=1  il ik
2
d(X ,X )= [ �X � X ) ] =[ ∑ �X � X ) ] ,j=1,2,...,nl k l k 1/2 pi=1 il ik 1/2
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta.
Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A distância euclidiana entre dois elementos X e X , l ≠ k, é
definida por:
d(X ,X )=[ �X � X )' �X � X ) ] =[ ∑ �X � X ) ]
,j=1,2,...,n
A distância euclidiana é a distância entre dois pontos no
espaço euclidiano. É definida como a raiz quadrada da soma
dos quadrados das diferenças entre as coordenadas dos
dois pontos.
l k
l k l k l k
1/2 p
i=1 il ik
2 1/2
04/04/2024, 18:57 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f21da139d33d914cb0c14/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f21da139d33d914cb0c14/gabarito/ 1/7
Você acertou 2 de 4 questões
Verifique o seu desempenho e continue
treinando! Você pode refazer o exercício
quantas vezes quiser.
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1 Marcar para revisão
As dimensões são características de um objeto.
Pode-se imaginar que um objeto específico
possui dimensões percebidas/subjetivas (p. ex.,
caro, frágil) e objetivas (p. ex., cor, preço,
características). Dimensão objetivas são
características físicas ou tangíveis de um objeto
que têm uma base objetiva de comparação. Por
exemplo, um produto tem tamanho, forma, cor,
peso e assim por diante. Já a dimensão
percebidas/subjetivas seria uma atribuição
subjetiva, por parte do respondente, de
aspectos a um objeto, a qual representa suas
características intangíveis.
Marque a opção correta que preenche as
lacunas:
04/04/2024, 18:57 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f21da139d33d914cb0c14/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f21da139d33d914cb0c14/gabarito/ 2/7
A
B
C
D
E
Dimensão, percebidas/subjetivas,
objetivas, objetiva,
percebidas/subjetivas.
Dimensão, objetivas, objetiva,
percebidas/subjetivas,
percebidas/subjetivas.
Dimensão, objetivas,
percebidas/subjetivas, objetiva,
percebidas/subjetivas.
Objeto, objetivas, objetiva,
percebidas/subjetivas,
percebidas/subjetivas.
Objeto, percebidas/subjetivas,
objetivas, objetiva,
percebidas/subjetivas.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A alternativa E é a correta, pois o objeto
possui dimensões percebidas/subjetivas e
objetivas. As dimensões
percebidas/subjetivas são características
intangíveis, enquanto as dimensões
objetivas são características físicas ou
tangíveis.
04/04/2024, 18:57 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f21da139d33d914cb0c14/gabarito/
https://estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f21da139d33d914cb0c14/gabarito/ 3/7
A
B
C
D
E
2 Marcar para revisão
O escalonamento multidimensional pode ser
comparado com as outras técnicas de
interdependência como por exemplo:
análise fatorial e análise de
agrupamentos
análise regressão e análise de
agrupamentos
análise fatorial e análise de regressão
estatística descritiva e análise
regressão
estatística descritiva e cluster
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
O escalonamento multidimensional é uma
técnica de interdependência que pode ser
comparada com a análise fatorial e a
análise de agrupamentos. A análise fatorial
é uma técnica de redução de
dimensionalidade que pode ser usada para
identificar os fatores subjacentes que
influenciam os dados. A análise de
agrupamentos é uma técnica de
classificação que pode ser usada para
Questão 4 de 4
Corretas �2�
Incorretas �2�
Em branco �0�
1 2 3 4
Exercicio Conteúdo Sair
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A
B
C
D
E
agrupar os dados em grupos com
características semelhantes.
-----
3 Marcar para revisão
A execução de um MDS, no software R pode ser
utilizado pela função ¿metaMDS¿ e é possível
informar ao R�
como as observações como formando
seus próprios agrupamentos (ou seja,
cada observação forma um
agrupamento unitário), de forma que o
número de agrupamentos seja igual ao
de observações.
quantas dimensões queremos (k=),
como também quantas vezes ele irá
procurar pelo resultado mais simples
(trymax=).
não há necessidade de formar
agrupamentos.
a quantia de agrupamentos em uma
unidade.
os dois agrupamentos mais parecidos
em um novo.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
B. Confira o gabarito comentado!
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Gabarito Comentado
A função metaMDS permite informar ao R
quantas dimensões queremos (k=), como
também quantas vezes ele irá procurar
pelo resultado mais simples (trymax=).
4 Marcar para revisão
Para desenvolver o MDS, temos que colocar os
objetos em ordem em uma matriz de
similaridade. Escolhemos os tipos de doces A,
B, C e D. A ordenação dos pares é como se
segue: AB � BD � AD � CD � BC � AC (cada par
de letras indica a distância [similaridade] entre
os elementos do par). Como fica a matriz de
similaridade nesse caso, sendo ordenadas de 1
até 6�
\r
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A
B
C
Ventilador A B C D
A 1 6 3
B - 5 2
C - 4
D -
\r
Ventilador A B C D
A 2 6 3
B - 5 1
C - 4
D -
\r
Ventilador A B C D
A 1 5 3
B - 6 1
C - 4
D -
\r
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D
E
Ventilador A B C D
A 2 5 1
B - 6 4
C - 3
D -
\r
Ventilador A B C D
A 5 2 3
B - 6 4
C - 1
D -
\r
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a
alternativa correta. Confira o
gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Ventilador A B C D
A 1 6 3
B - 5 2
C - 4
D -
\r
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quantas vezes quiser.
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A
B
C
1 Marcar para revisão
A técnica de modelagem de equações
estruturais �SEM�, uma extensão de diversas
técnicas multivariadas, é um método que nos
permite:
reunir medidas de similaridade e ou de
preferência no conjunto inteiro de
objetos a serem analisados.
usar técnicas  MDS para estimar a
posição relativa de cada objeto em
espaço multidimensional.
identificar os eixos do espaço
dimensional em termos de atributos
perceptuais e/ou objetivos.04/04/2024, 18:57 estacio.saladeavaliacoes.com.br/exercicio/660f224a139d33d914cb15c5/gabarito/
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D
E
testar a teoria inteira do pesquisador
com uma técnica que considere toda a
informação possível.
interpretar os eixos do espaço
dimensional em termos de atributos
perceptuais e/ou objetivos.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
D. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A técnica de modelagem de equações
estruturais �SEM� é um método que permite
testar a teoria inteira do pesquisador com
uma técnica que considere toda a
informação possível.
2 Marcar para revisão
A análise fatorial confirmatória �CFA� nos
permite testar o quão bem as variáveis medidas
representam os construtos. A principal
vantagem é que o pesquisador pode:
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A
B
C
D
E
testar analiticamente uma teoria
conceitualmente fundamentada,
explicando como diferentes itens
medidos descrevem importantes
medidas psicológicas, sociológicas ou
de negócios.
oferecem uma visão básica de SEM
quantas dimensões queremos, como
também quantas vezes ele irá procurar
pelo resultado mais simples.
a quantia de agrupamentos em uma
unidade.
Medir a similaridade e Formação dos
agrupamentos.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
A. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A análise fatorial confirmatória �CFA� é uma
técnica estatística que permite testar a
validade de uma teoria. A teoria é testada
por meio de uma série de testes
estatísticos que avaliam se os dados
suportam as hipóteses da teoria. A
principal vantagem da CFA é que ela
permite testar analiticamente uma teoria
conceitualmente fundamentada, explicando
como diferentes itens medidos descrevem
importantes medidas psicológicas,
sociológicas ou de negócios.
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A
B
C
D
E
-----
3 Marcar para revisão
Apesar de diferentes caminhos poderem ser
usados para testar modelos SEM, todos os
modelos de equações estruturais são
distinguidos por três características. Marque a
opção incorreta com relação a essas
características:
Uma habilidade para representar
conceitos não observados nessas
relações e corrigir erro de mensuração
no processo de estimação.
Estimação de relações de
dependência inter-relacionadas.
Estimação de relações de
dependência múltiplas.
Definição de um modelo para explicar
o conjunto inteiro de relações.
Objeto, estatística descritiva e cluster.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Objeto, estatística descritiva e cluster.
Questão 4 de 4
Incorretas �4�
Em branco �0�
1 2 3 4
Exercicio Conteúdo Sair
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A
B
Os modelos de equações estruturais são
distinguidos por três características: �1�
uma habilidade para representar conceitos
não observados nessas relações e corrigir
erro de mensuração no processo de
estimação; �2� estimação de relações de
dependência inter-relacionadas; e �3�
definição de um modelo para explicar o
conjunto inteiro de relações.
A alternativa E é incorreta porque não é
uma característica dos modelos de
equações estruturais.
-----
4 Marcar para revisão
Modelos estruturais são conhecidos por
diversos nomes, incluindo um _____________ou,
ocasionalmente, __________. Um __________infere
que as relações atendem às condições
necessárias para ____________. As condições
para ___________foram discutidas antes e o
pesquisador deve ser muito cuidadoso  para
não descrever que o modelo tem
inferências_______, a menos que todas as
condições sejam atendidas.
Marque a opção que preenche corretamente as
lacunas:
causalidade, modelo causal, modelo
causal, causalidade, causalidade,
modelo teórico.
causalidade, modelo causal, modelo
causal, causalidade, causalidade,
modelo causal.
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C
D
E
modelo causal, modelo causal,
causalidade, causalidade, modelo
teórico, suposições da análise de
MDS.
determinação da solução MDS,
modelo causal, causalidade,
causalidade, modelo teórico,
suposições da análise de MDS.
modelo teórico, modelo causal,
modelo causal, causalidade,
causalidade, causais.
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra
E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
modelo teórico, modelo causal, modelo
causal, causalidade, causalidade, causais.