sistema da computação BBL

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10. Em uma cidade, 40% das pessoas têm carro, 30% têm moto e 10% têm ambos. Qual é 
a probabilidade de uma pessoa escolhida aleatoriamente ter pelo menos um dos dois 
veículos? 
A) 0.6 
B) 0.7 
C) 0.8 
D) 0.9 
**Resposta: B) 0.7**. Explicação: Usamos a fórmula P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). 
Assim, P(C ∪ M) = 0.4 + 0.3 - 0.1 = 0.6. 
 
11. Um estudante tem 80% de chance de passar em um exame. Se ele faz 3 exames, qual 
é a probabilidade de passar em pelo menos 2? 
A) 0.512 
B) 0.576 
C) 0.64 
D) 0.72 
**Resposta: B) 0.576**. Explicação: A probabilidade de passar em exatamente 2 exames é 
C(3,2)*(0.8)^2*(0.2)^1 + P(X=3) = 3*(0.64)*(0.2) + 0.512 = 0.576. 
 
12. Uma pesquisa indica que 60% dos consumidores preferem o produto A. Se 10 
consumidores são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 
6 deles prefiram o produto A? 
A) 0.215 
B) 0.251 
C) 0.300 
D) 0.348 
**Resposta: B) 0.251**. Explicação: Usamos a distribuição binomial: P(X = 6) = 
C(10,6)*(0.6)^6*(0.4)^4 = 210*(0.046656)*(0.0256) = 0.251. 
 
13. Uma máquina produz 95% de peças boas e 5% de peças defeituosas. Se 3 peças são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todas sejam boas? 
A) 0.857 
B) 0.857 
C) 0.815 
D) 0.738 
**Resposta: A) 0.857**. Explicação: A probabilidade de que todas as 3 peças sejam boas 
é (0.95)^3 = 0.857. 
 
14. Em uma competição, 10% dos participantes são mulheres. Se 5 participantes são 
escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 1 deles seja 
mulher? 
A) 0.302 
B) 0.325 
C) 0.237 
D) 0.215 
**Resposta: A) 0.302**. Explicação: P(X = 1) = C(5,1)*(0.1)^1*(0.9)^4 = 5*(0.1)*(0.6561) = 
0.302. 
 
15. Uma urna contém 3 bolas verdes, 4 bolas amarelas e 5 bolas azuis. Se 3 bolas são 
retiradas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja azul? 
A) 0.5 
B) 0.6 
C) 0.7 
D) 0.8 
**Resposta: D) 0.8**. Explicação: A probabilidade de não tirar nenhuma azul é 
C(7,3)/C(12,3) = 35/220 = 0.159. Assim, a probabilidade de pelo menos uma azul é 1 - 
0.159 = 0.841. 
 
16. Em uma sala de aula, 70% dos alunos estudam matemática, 50% estudam física e 
20% estudam ambas. Qual é a probabilidade de um aluno escolhido aleatoriamente 
estudar apenas matemática? 
A) 0.5 
B) 0.6 
C) 0.4 
D) 0.3 
**Resposta: C) 0.4**. Explicação: A probabilidade de estudar apenas matemática é P(M) - 
P(M ∩ F) = 0.7 - 0.2 = 0.5. 
 
17. Uma caixa contém 6 bolas brancas, 4 bolas pretas e 2 bolas vermelhas. Se 4 bolas são 
retiradas, qual é a probabilidade de que exatamente 2 sejam brancas? 
A) 0.25 
B) 0.3 
C) 0.4 
D) 0.5 
**Resposta: B) 0.3**. Explicação: Usamos a fórmula da probabilidade hipergeométrica. A 
probabilidade é C(6,2) * C(6,2) / C(12,4) = 15 * 15 / 495 = 0.3. 
 
18. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 3 caras? 
A) 0.5 
B) 0.6 
C) 0.7 
D) 0.8 
**Resposta: C) 0.5**. Explicação: A soma das probabilidades de obter 3, 4 ou 5 caras é 
P(X=3) + P(X=4) + P(X=5) = 0.5. 
 
19. Em uma sala com 30 alunos, 18 estudam inglês, 12 estudam espanhol e 6 estudam 
ambas as disciplinas. Qual é a probabilidade de um aluno escolhido aleatoriamente 
estudar apenas inglês? 
A) 0.4 
B) 0.3 
C) 0.2 
D) 0.5 
**Resposta: A) 0.4**. Explicação: A probabilidade de estudar apenas inglês é P(E) - P(E ∩ 
S) = 18/30 - 6/30 = 12/30 = 0.4. 
 
20. Um jogador de basquete tem 80% de acerto em lances livres. Se ele lança 5 lances, 
qual é a probabilidade de acertar exatamente 4? 
A) 0.204 
B) 0.215 
C) 0.227 
D) 0.238