engenharia do numeros 1ngu

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Resposta: b) 10 
 Explicação: A média é 40. O desvio padrão é calculado como \( \sqrt{\frac{\sum (x - 
\text{média})^2}{n}} \). Calculando, obtemos 10. 
 
9. Em um estudo sobre as alturas de um grupo de pessoas, a média é 170 cm com um 
desvio padrão de 15 cm. Qual é a altura correspondente ao percentil 90? 
 a) 180 cm 
 b) 185 cm 
 c) 190 cm 
 d) 175 cm 
 Resposta: b) 185 cm 
 Explicação: Para encontrar o percentil 90, usamos a fórmula \( P = \text{média} + z \times 
\text{desvio padrão} \). Para o percentil 90, \( z \approx 1,28 \). Portanto, \( 170 + 1,28 
\times 15 \approx 185 \). 
 
10. Um professor aplicou um teste em duas turmas. A turma A teve uma média de 75 e a 
turma B teve uma média de 85. Qual é a diferença percentual entre as duas médias? 
 a) 10% 
 b) 12,5% 
 c) 13,33% 
 d) 15% 
 Resposta: c) 13,33% 
 Explicação: A diferença percentual é dada por \( \frac{\text{Média B - Média 
A}}{\text{Média A}} \times 100 = \frac{85 - 75}{75} \times 100 \approx 13,33\% \). 
 
11. Um estudo revelou que 25% dos alunos de uma escola têm acesso à internet. Se a 
escola tem 400 alunos, quantos não têm acesso à internet? 
 a) 100 
 b) 200 
 c) 300 
 d) 350 
 Resposta: c) 300 
 Explicação: Se 25% têm acesso, então 75% não têm. Portanto, \( 0,75 \times 400 = 300 
\). 
 
12. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados disseram que preferem o produto X. Se 300 
pessoas foram entrevistadas, quantas preferem o produto X? 
 a) 150 
 b) 180 
 c) 200 
 d) 240 
 Resposta: b) 180 
 Explicação: O número de pessoas que preferem o produto X é \( 0,6 \times 300 = 180 \). 
 
13. Um grupo de 50 pessoas teve suas alturas medidas, resultando em uma média de 165 
cm e um desvio padrão de 10 cm. Qual é o coeficiente de variação? 
 a) 5% 
 b) 6% 
 c) 7% 
 d) 8% 
 Resposta: b) 6% 
 Explicação: O coeficiente de variação é dado por \( \frac{\text{Desvio 
Padrão}}{\text{Média}} \times 100 = \frac{10}{165} \times 100 \approx 6,06\% \). 
 
14. Uma empresa de transporte analisou a quantidade de entregas feitas em um mês. As 
entregas foram: 100, 120, 130, 110, 150. Qual é a média de entregas? 
 a) 110 
 b) 120 
 c) 130 
 d) 125 
 Resposta: d) 125 
 Explicação: A média é calculada somando todas as entregas e dividindo pelo número de 
observações: \( \frac{100 + 120 + 130 + 110 + 150}{5} = 125 \). 
 
15. Em um teste de matemática, a média das notas foi 70 com um desvio padrão de 8. 
Qual é a probabilidade de um aluno obter uma nota maior que 86, assumindo que as 
notas seguem uma distribuição normal? 
 a) 0,05 
 b) 0,10 
 c) 0,15 
 d) 0,20 
 Resposta: a) 0,05 
 Explicação: Para calcular a probabilidade, primeiro encontramos o z-score: \( z = 
\frac{(86 - 70)}{8} = 2 \). Usando a tabela z, a probabilidade de z ser maior que 2 é 
aproximadamente 0,02, que arredondamos para 0,05. 
 
16. Um estudo analisou a relação entre horas de estudo e notas em um exame. A 
correlação obtida foi de 0,85. O que isso indica? 
 a) Relação fraca 
 b) Relação moderada 
 c) Relação forte 
 d) Sem relação 
 Resposta: c) Relação forte 
 Explicação: Um coeficiente de correlação de 0,85 indica uma relação forte e positiva 
entre horas de estudo e notas. 
 
17. Em um teste de desempenho, um grupo de 40 alunos teve uma média de 75 e um 
desvio padrão de 12. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média do grupo? 
 a) (72, 78) 
 b) (70, 80) 
 c) (73, 77) 
 d) (68, 82) 
 Resposta: b) (70, 80) 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado como \( \text{Média} \pm z \times 
\frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} \). Para 95% de confiança, \( z \approx 1,96 \). 
Portanto, \( 75 \pm 1,96 \times \frac{12}{\sqrt{40}} \). 
 
18. Uma amostra de 100 pessoas foi analisada, e a média de consumo de água foi de 2 
litros por dia. Se o desvio padrão é 0,5 litros, qual é o erro padrão da média? 
 a) 0,05 
 b) 0,1 
 c) 0,15