engenharia do numeros 1mi9

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b) (2,8, 3,2) 
 c) (2,9, 3,1) 
 d) (2,7, 3,3) 
 Resposta: a) (2,8, 3,2) 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado como \( \text{Média} \pm z \times 
\frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} \). Para 95% de confiança, \( z \approx 1,96 \). 
 
29. Em um teste de habilidades, a média das notas foi 65 com um desvio padrão de 10. 
Qual é a probabilidade de um aluno obter uma nota menor que 55, assumindo que as 
notas seguem uma distribuição normal? 
 a) 0,10 
 b) 0,15 
 c) 0,20 
 d) 0,25 
 Resposta: b) 0,15 
 Explicação: O z-score é \( z = \frac{(55 - 65)}{10} = -1 \). A probabilidade correspondente a 
\( z = -1 \) é aproximadamente 0,1587. 
 
30. Uma pesquisa revelou que 80% dos estudantes estão satisfeitos com o curso. Se 500 
estudantes foram entrevistados, quantos estão insatisfeitos? 
 a) 100 
 b) 150 
 c) 200 
 d) 250 
 Resposta: a) 100 
 Explicação: Se 80% estão satisfeitos, isso significa que 20% estão insatisfeitos. 
Portanto, \( 0,2 \times 500 = 100 \). 
 
31. Um grupo de 70 pessoas foi analisado quanto ao seu tempo de exercício semanal. A 
média foi de 5 horas com um desvio padrão de 2 horas. Qual é o erro padrão da média? 
 a) 0,25 
 b) 0,5 
 c) 0,75 
 d) 1 
 Resposta: b) 0,24 
 Explicação: O erro padrão da média é dado por \( \frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} = 
\frac{2}{\sqrt{70}} \approx 0,24 \). 
 
32. Um estudo sobre a renda mensal de uma população revelou que a média é R$ 
2.500,00 com um desvio padrão de R$ 300,00. Qual é o coeficiente de variação? 
 a) 10% 
 b) 12% 
 c) 15% 
 d) 20% 
 Resposta: b) 12% 
 Explicação: O coeficiente de variação é dado por \( \frac{\text{Desvio 
Padrão}}{\text{Média}} \times 100 = \frac{300}{2500} \times 100 = 12\% \). 
 
33. Em uma pesquisa, 50% dos entrevistados disseram que preferem o produto A. Se 600 
pessoas foram entrevistadas, quantas preferem o produto A? 
 a) 200 
 b) 300 
 c) 350 
 d) 400 
 Resposta: b) 300 
 Explicação: O número de pessoas que preferem o produto A é \( 0,5 \times 600 = 300 \). 
 
34. Um grupo de 90 alunos teve suas notas em um exame analisadas. A média foi de 78 
com um desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das 
notas? 
 a) (75, 81) 
 b) (76, 80) 
 c) (77, 79) 
 d) (74, 82) 
 Resposta: a) (75, 81) 
 Explicação: O intervalo de confiança é calculado como \( \text{Média} \pm z \times 
\frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} \). Para 95% de confiança, \( z \approx 1,96 \). 
 
35. Em um experimento, a média de um conjunto de dados é 50 e o desvio padrão é 5. 
Qual é o intervalo de confiança de 99% para a média? 
 a) (45, 55) 
 b) (44, 56) 
 c) (46, 54) 
 d) (48, 52) 
 Resposta: a) (44, 56) 
 Explicação: Para um intervalo de confiança de 99%, usamos a fórmula \( \text{Média} 
\pm z \times \frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} \). Para 99% de confiança, \( z \approx 
2,576 \). 
 
36. Uma pesquisa revelou que 65% dos entrevistados estão satisfeitos com um serviço. 
Se 1.000 pessoas foram entrevistadas, quantas estão insatisfeitas? 
 a) 350 
 b) 400 
 c) 450 
 d) 500 
 Resposta: b) 350 
 Explicação: Se 65% estão satisfeitos, então 35% estão insatisfeitos. Portanto, \( 0,35 
\times 1000 = 350 \). 
 
37. Um grupo de 50 pessoas teve suas idades medidas, resultando em uma média de 30 
anos e um desvio padrão de 4 anos. Qual é o erro padrão da média? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 Resposta: b) 0,56 
 Explicação: O erro padrão da média é dado por \( \frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} = 
\frac{4}{\sqrt{50}} \approx 0,56 \). 
 
38. Um estudo revelou que 55% dos alunos de uma escola têm acesso à internet. Se a 
escola tem 800 alunos, quantos não têm acesso à internet? 
 a) 300