Desafio

 Prazo para envio: 31/12/25 23:59

 Liberação do feedback: 01/01/26 00:00

Avaliar se existe algum tipo de associação entre duas variáveis quantitativas pode ser um objetivo de diferentes estudos nas mais diversas áreas da ciência, e a estatística traz subsídios para identificar essa relação.

Por exemplo, um profissional da área da saúde pode querer avaliar se o aumento de casos de doenças respiratórias está associado à qualidade do ar nos grandes centros metropolitanos. Um economista pode estar interessado em saber se o valor da renda média de uma pessoa está associado à sua escolarização. Um professor pode estar interessado em saber se o índice de evasão escolar está associado ao acompanhamento da família nos estudos da criança, entre outros exemplos.

Veja um exemplo de correlação aplicado à área da saúde.

Para realizar essa tarefa, você precisa:

a) Construir o diagrama de dispersão com os dados da tabela considerando pontos de coordenadas (x, y), onde x representa a idade (em anos), e y representa a altura (em cm).

b) Depois de construir o diagrama, identificar se os pontos têm uma tendência de comportamento: eles estão subindo ou descendo? Conforme a sua interpretação, traçar uma reta identificando a principal tendência desses pontos.

c) Calcular o coeficiente de correlação r para esses dados.

d) Com base no diagrama e no r calculado, responder: o que você pode concluir sobre a correlação entre as variáveis idade e altura nessa fase entre 2 e 18 anos?

Escreva sua resposta no campo abaixo:

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