Prévia do material em texto
d) 0.0228
Resposta: a) 0.1587
Explicação: Calculamos o valor z: \( z = \frac{(70 - 60)}{10} = 1 \). A tabela da distribuição
normal nos dá uma probabilidade acumulada de 0,8413 para \( z = 1 \). Portanto, a
probabilidade de um dia ter uma poluição maior que 70 µg/m³ é \( 1 - 0,8413 = 0,1587 \).
42. Um teste de hipóteses foi realizado para verificar se a média de uma população é igual
a 120. A média amostral foi de 125, com um desvio padrão de 15 e uma amostra de 36.
Qual é o valor do teste t?
a) 1,5
b) 2,0
c) 3,0
d) 4,0
Resposta: b) 2,0
Explicação: O valor do teste t é calculado como \( t = \frac{\bar{x} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}}
= \frac{125 - 120}{15 / \sqrt{36}} = \frac{5}{2,5} = 2 \).
43. Uma pesquisa revelou que 85% dos entrevistados estão satisfeitos com o serviço. Se
200 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a
proporção de pessoas satisfeitas?
a) (0,80; 0,90)
b) (0,82; 0,88)
c) (0,84; 0,86)
d) (0,83; 0,87)
Resposta: d) (0,83; 0,87)
Explicação: O erro padrão da proporção é \( SE = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0,85
\cdot 0,15}{200}} \approx 0,03464 \). O intervalo de confiança é dado por \( p \pm z \cdot
SE \). Para 95%, \( z \approx 1,96 \). Portanto, \( 0,85 \pm 1,96 \cdot 0,03464 \approx (0,83;
0,87) \).
44. Um grupo de 60 estudantes fez um teste e obteve as seguintes notas: 55, 65, 75, 85,
95. Qual é a variância das notas?
a) 200
b) 250
c) 300
d) 350
Resposta: b) 200
Explicação: A média das notas é \( \frac{55 + 65 + 75 + 85 + 95}{5} = 75 \). A variância é
calculada como \( \sigma^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n} = \frac{(55-75)^2 + (65-75)^2 +
(75-75)^2 + (85-75)^2 + (95-75)^2}{5} = \frac{400 + 100 + 0 + 100 + 400}{5} = 200 \).
45. Um estudo sobre a satisfação do cliente revelou que a média de satisfação é de 4,0
em uma escala de 1 a 5, com um desvio padrão de 0,5. Qual é a probabilidade de um
cliente ter uma satisfação maior que 4,5?
a) 0.1587
b) 0.3085
c) 0.8413
d) 0.0228
Resposta: d) 0.0228
Explicação: Calculamos o valor z: \( z = \frac{(4,5 - 4)}{0,5} = 1 \). A tabela da distribuição
normal nos dá uma probabilidade acumulada de 0,8413 para \( z = 1 \). Portanto, a
probabilidade de um cliente ter uma satisfação maior que 4,5 é \( 1 - 0,8413 = 0,1587 \).
46. Um teste de hipóteses foi realizado para verificar se a média de uma população é igual
a 110. A média amostral foi de 115, com um desvio padrão de 20 e uma amostra de 36.
Qual é o valor do teste z?
a) 1,5
b) 2,0
c) 3,0
d) 4,0
Resposta: b) 2,0
Explicação: O valor do teste z é calculado como \( z = \frac{\bar{x} - \mu}{\sigma /
\sqrt{n}} = \frac{115 - 110}{20 / \sqrt{36}} = \frac{5}{3,33} \).
47. Uma pesquisa revelou que 75% dos entrevistados preferem o produto A ao produto B.
Se 600 pessoas foram entrevistadas, qual é o erro padrão da proporção?
a) 0.025
b) 0.035
c) 0.045
d) 0.055
Resposta: b) 0.045
Explicação: O erro padrão da proporção é dado por \( SE = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} =
\sqrt{\frac{0,75 \cdot 0,25}{600}} \approx 0,0204 \).
48. Um grupo de 80 estudantes fez um teste e obteve as seguintes notas: 60, 70, 80, 90,
100. Qual é a mediana das notas?
a) 60
b) 70
c) 80
d) 90
Resposta: c) 80
Explicação: A mediana é o valor que separa a metade superior da metade inferior dos
dados. Neste caso, a mediana é 80, pois é o valor do meio quando as notas estão
ordenadas.
49. Um estudo sobre a qualidade do ar em uma cidade revelou que a média de poluição é
de 75 µg/m³, com um desvio padrão de 10 µg/m³. Qual é a probabilidade de um dia ter
uma poluição maior que 85 µg/m³?
a) 0.1587
b) 0.3085
c) 0.8413
d) 0.0228
Resposta: a) 0.1587
Explicação: Calculamos o valor z: \( z = \frac{(85 - 75)}{10} = 1 \). A tabela da distribuição
normal nos dá uma probabilidade acumulada de 0,8413 para \( z = 1 \). Portanto, a
probabilidade de um dia ter uma poluição maior que 85 µg/m³ é \( 1 - 0,8413 = 0,1587 \).
50. Um teste de hipóteses foi realizado para verificar se a média de uma população é igual
a 95. A média amostral foi de 100, com um desvio padrão de 10 e uma amostra de 25.
Qual é o valor do teste t?
a) 1,5
b) 2,0
c) 3,0
d) 4,0
Resposta: b) 2,0