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Resposta: b) 0.3085
Explicação: Calculamos o valor z: \( z = \frac{(4 - 4,5)}{0,5} = -1 \). A tabela da distribuição
normal nos dá uma probabilidade acumulada de 0,1587 para \( z = -1 \). Portanto, a
probabilidade de um cliente ter uma satisfação menor que 4 é 0,1587.
78. Um teste de hipóteses foi realizado para verificar se a média de uma população é igual
a 100. A média amostral foi de 110, com um desvio padrão de 20 e uma amostra de 25.
Qual é o valor do teste z?
a) 1,5
b) 2,0
c) 3,0
d) 4,0
Resposta: b) 2,0
Explicação: O valor do teste z é calculado como \( z = \frac{\bar{x} - \mu}{\sigma /
\sqrt{n}} = \frac{110 - 100}{20 / \sqrt{25}} = \frac{10}{4} = 2,5 \).
79. Uma pesquisa revelou que 75% dos entrevistados estão satisfeitos com o serviço. Se
300 pessoas foram entrevistadas, qual é o erro padrão da proporção?
a) 0.025
b) 0.035
c) 0.045
d) 0.055
Resposta: b) 0.045
Explicação: O erro padrão da proporção é dado por \( SE = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} =
\sqrt{\frac{0,75 \cdot 0,25}{300}} \approx 0,0289 \).
80. Um grupo de 50 estudantes fez um teste e obteve as seguintes notas: 70, 80, 90, 100.
Qual é a média das notas?
a) 80
b) 85
c) 90
d) 95
Resposta: b) 85
Explicação: A média é dada pela soma das notas dividida pelo número de notas. Assim,
\( \frac{70 + 80 + 90 + 100}{4} = 85 \).
81. Um estudo sobre a qualidade do ar em uma cidade revelou que a média de poluição é
de 80 µg/m³, com um desvio padrão de 15 µg/m³. Qual é a probabilidade de um dia ter
uma poluição menor que 70 µg/m³?
a) 0.1587
b) 0.3085
c) 0.8413
d) 0.0228
Resposta: a) 0.1587
Explicação: Calculamos o valor z: \( z = \frac{(70 - 80)}{15} = -0,6667 \). A tabela da
distribuição normal nos dá uma probabilidade acumulada de aproximadamente 0,2525
para \( z = -0,6667 \). Portanto, a probabilidade de um dia ter uma poluição menor que 70
µg/m³ é 0,2525.
82. Um teste de hipóteses foi realizado para verificar se a média de uma população é igual
a 200. A média amostral foi de 210, com um desvio padrão de 30 e uma amostra de 25.
Qual é o valor do teste t?
a) 1,5
b) 2,0
c) 3,0
d) 4,0
Resposta: b) 2,0
Explicação: O valor do teste t é calculado como \( t = \frac{\bar{x} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}}
= \frac{210 - 200}{30 / \sqrt{25}} = \frac{10}{6} = 1,6667 \).
83. Uma pesquisa revelou que 90% dos entrevistados estão satisfeitos com o serviço. Se
200 pessoas foram entrevistadas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a
proporção de pessoas satisfeitas?
a) (0,85; 0,95)
b) (0,88; 0,92)
c) (0,89; 0,91)
d) (0,87; 0,93)
Resposta: d) (0,87; 0,93)
Explicação: O erro padrão da proporção é \( SE = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = \sqrt{\frac{0,9
\cdot 0,1}{200}} \approx 0,0224 \). O intervalo de confiança é dado por \( p \pm z \cdot SE
\). Para 95%, \( z \approx 1,96 \). Portanto, \( 0,9 \pm 1,96 \cdot 0,0224 \approx (0,87; 0,93)
\).
84. Um grupo de 60 estudantes fez um teste e obteve as seguintes notas: 50, 60, 70, 80,
90, 100. Qual é a variância das notas?
a) 200
b) 250
c) 300
d) 350
Resposta: b) 200
Explicação: A média das notas é \( \frac{50 + 60 + 70 + 80 + 90 + 100}{6} = 75 \). A
variância é calculada como \( \sigma^2 = \frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n} = \frac{(50-75)^2 +
(60-75)^2 + (70-75)^2 + (80-75)^2 + (90-75)^2 + (100-75)^2}{6} = \frac{625 + 225 + 25 + 25 +
225 + 625}{6} = 200 \).
85. Um estudo sobre a satisfação do cliente revelou que a média de satisfação é de 4,5
em uma escala de 1 a 5, com um desvio padrão de 0,5. Qual é a probabilidade de um
cliente ter uma satisfação menor que 4?
a) 0.1587
b) 0.3085
c) 0.8413
d) 0.0228
Resposta: b) 0.3085
Explicação: Calculamos o valor z: \( z = \frac{(4 - 4,5)}{0,5} = -1 \). A tabela da distribuição
normal nos dá uma probabilidade acumulada de 0,1587 para \( z = -1 \). Portanto, a
probabilidade de um cliente ter uma satisfação menor que 4 é 0,1587.
86. Um teste de hipóteses foi realizado para verificar se a média de uma população é igual
a 100. A média amostral foi de 110, com um desvio padrão de 20 e uma amostra de 25.
Qual é o valor do teste z?
a) 1,5
b) 2,0
c) 3,0
d) 4,0