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Disciplina: CÁLCULO I Prof.: Dr. José André Júnior (63)99202-5718 (CLARO-WhatsApp) E-mail: andre.jose@mail.uft.edu.br 1 Estudo das Matrizes e Determinantes 2 MATRIZES De maneira simples podemos dizer que matrizes são tabelas retangulares de valores, organizadas em linhas e colunas. Estes valores podem representar quantidades específicas, variáveis, equações e até dados nominais. A magnitude de aplicações do conceito e operações de matrizes em diversas áreas do conhecimento (principalmente tecnológico) faz com que o seu estudo seja imprescindível. 3 MATRIZES A magnitude de aplicações do conceito e operações de matrizes em diversas áreas do conhecimento (principalmente tecnológico) faz com que o seu estudo seja imprescindível. 4 Dizemos que uma matriz (A) é um grupo ordenado de números que se apresentam dispostos em linhas e colunas numa tabela, Podemos representar genericamente os elementos de uma matriz, isto é, podemos escrever esse elemento utilizando uma representação matemática. O elemento genérico será representado por letras minúsculas (a, b, c…), e, assim como na representação de matrizes, ele também possui índice que indica sua localização. O primeiro número indica a linha em que o elemento está, e o segundo número indica a coluna na qual ele se localiza. 5 As matrizes são sempre representadas por letras maiúsculas (A, B, C…), que são acompanhadas por índices, nos quais o primeiro número indica a quantidade de linhas, e o segundo, o número de colunas. 6 COMO FALAMOS... Matrizes são tabelas retangulares (com linhas e colunas) utilizadas para organizar dados numéricos 7 A quantidade de linhas (fileiras horizontais) e colunas (fileiras verticais) de uma matriz determina sua ordem. A matriz A possui ordem m por n. As informações contidas em uma matriz são chamadas de elementos e ficam organizadas entre parênteses, colchetes ou duas barras verticais. 8 Ordem A ordem de uma matriz indica o seu “formato” ou “tamanho”, através do número de linhas e colunas. A matriz A possui duas linhas e três colunas, logo, sua ordem é dois por três → A2x3. A matriz B possui uma linha e quatro colunas, logo, sua ordem é um por quatro, por isso recebe o nome de matriz linha → B1x4. A matriz C possui três linhas e uma coluna, e por isso é chamada de matriz coluna e sua ordem é três por um → C3x1. 9 Considere a seguinte matriz A, faremos a listagem de seus elementos. Observando o primeiro elemento que está localizado na primeira linha e primeira coluna, ou seja, na linha um e coluna um, temos o número 4. A fim de facilitar a escrita, vamos denotá-lo por: a11 → elemento da linha um, coluna um Assim temos os seguintes elementos da matriz A2x3: a11 = 4; a12 =16; a13 = 25; a21 = 81; a22 = 100; a23 = 9 10 Tipos de Matrizes Matriz Nula (ou Matriz Zero) Matriz Nula (ou Matriz Zero) Uma matriz é dita “nula”, quando todos os seus elementos são nulos (zero). Simbolicamente: 0 = (aij)mxn tal que aij = 0. 11 Matriz Quadrada Matriz Quadrada Uma matriz é dita quadrada, quando o número de linhas (m) é igual ao número de colunas (n), ou seja, m = n. Uma matriz é quadrada quando o número de linhas é igual ao número de colunas. Representamos a matriz que possui n linhas e n colunas por An (lê-se: matriz quadrada de ordem n). 12 Matriz Quadrada Nas matrizes quadradas, temos dois elementos muito importantes, as diagonais: principal e secundaria. A diagonal principal é formada por elementos que possuem índices iguais, ou seja, é todo elemento aij com i = j. A diagonal secundária é formada por elementos aij com i + j = n +1, em que n é ordem da matriz. 13 Matriz Diagonal Uma matriz é dita diagonal, quando só existem elementos significativos na diagonal principal. Formalmente, dizemos que toda matriz quadrada de ordem “n”, na qual aij = 0 quando i ≠ j, é denominada matriz diagonal. 14 Matriz Identidade (ou Unidade) É uma matriz diagonal onde todos os elementos pertencentes a diagonal principal são iguais a 1. Formalmente, dizemos que toda matriz quadrada de ordem “n”, na qual aij = 0 quando i ≠j e aij = 1 para i = j, é denominada matriz identidade. 15 Matriz Transposta Dada uma matriz A do tipo m x n, denominamos a transposta de A [e indicaremos por At], a matriz do tipo n x m obtida trocando-se ordenadamente as linhas pelas colunas de A. 16 Matriz Oposta Seja uma matriz A qualquer. Definimos como matriz oposta de A, a matriz – A, cujos elementos são opostos aos elementos correspondentes de A. 17 Matriz Simétrica Uma matriz quadrada A, de ordem “n” denomina-se simétrica quando A = At 18 Matriz Antissimétrica Uma matriz quadrada A = [aij] denomina-se antissimétrica quando At = – A 19 Matriz Triangular Superior e Inferior Uma matriz quadrada A = [aij] em que os elementos aij = 0 para i > j denomina-se matriz triangular superior. Uma matriz quadrada A = [aij] em que os elementos aij = 0 para i < j denomina-se matriz triangular inferior. 20 Igualdade de Matrizes Duas matrizes são iguais quando forem de mesma ordem e seus elementos correspondentes (mesmo índice) forem iguais. Formalmente, se temos duas matrizes A = (aij)mxn e B = (bij)mxn, A = B <=> aij = bij com 1 ≤ i ≤ m e 1 ≤ j ≤ n. 21 Adição e Subtração de Matrizes Para adicionarmos (ou subtrairmos) duas matrizes A e B, de mesma ordem, basta adicionar (ou subtrair) os elementos correspondentes, ou seja, de mesmo índice. 22 Multiplicação de um número real por uma Matriz Para realizar tal operação, basta multiplicarmos o número real por todos os elementos da matriz em questão. 23 Multiplicação de Matrizes Até o momento, estudamos três operações que envolvem matrizes. A adição, a subtração e a multiplicação de um número real por uma matriz. São operações que envolvem regras relativamente simples. A multiplicação de matrizes requer uma atenção especial. O produto de uma matriz por outra NÃO é determinado por meio do produto dos seus respectivos elementos. Assim, o produto das matrizes A = [aij] m x p e B = [bij] p x n é a matriz C = [cij] m x n em que cada elemento cij é obtido por meio da soma dos produtos dos elementos correspondentes da i-ésima linha de A pelos elementos da j-ésima coluna B. 24 Multiplicação de Matrizes A = [aij] m x p B = [bij] p x n C = [cij] m x n Até o momento, estudamos três operações que envolvem matrizes. A adição, a subtração e a multiplicação de um número real por uma matriz. São operações que envolvem regras relativamente simples. A multiplicação de matrizes requer uma atenção especial. O produto de uma matriz por outra NÃO é determinado por meio do produto dos seus respectivos elementos. Assim, o produto das matrizes A = [aij] m x p e B = [bij] p x n é a matriz C = [cij] m x n em que cada elemento cij é obtido por meio da soma dos produtos dos elementos correspondentes da i-ésima linha de A pelos elementos da j-ésima coluna B. 25 Multiplicação de Matrizes 26 Multiplicação de Matrizes 27 Multiplicação de Matrizes Portanto: A.B B.A, ou seja, para a multiplicação de matrizes NÃO vale a propriedade comutativa. 28 Propriedades da Multiplicação de Matrizes Verificadas as condições de existência para a multiplicação de matrizes, valem as seguintes propriedades.. Observação: Vimos que a propriedade comutativa geralmente não vale para a multiplicação de matrizes. Não vale também o anulamento do produto, ou seja, sendo Om x n uma matriz nula, se A.B = Om x n não implica, necessariamente, que A = Om x n ou B = Om x n 29 Matriz Inversa Conceito: Dada uma matriz A, quadrada, de ordem n, se existir uma matriz A', de mesma ordem, tal que A.A' = A'.A = In , então A’ é matriz inversa de A . Representamos a matriz inversa de A por A-1. Condição de existência da matriz inversa: Nem toda matriz tem inversa. Para uma matriz A ser inversível (ou invertível) será necessário que seu determinante seja diferente de zero, ou seja, det(A) ≠ 0 [estudaremos “determinantes” logo a seguir] 30 MatrizInversa Obtenção da matriz inversa: Existem alguns métodos para a obtenção de uma matriz inversa, entretanto, neste momento, estudaremos apenas um deles. O método proposto neste momento consiste em APLICAR A DEFINIÇÃO. Veja: Dada uma matriz A , fazemos: A.A-1 = In para encontrarmos então a matriz A-1. 31 Até a próxima aula! 32 image1.jpeg image2.png image3.png image4.png image5.png image6.png image7.png image8.png image9.png image10.png image11.png image12.png image13.png image14.png image15.png image16.png image17.png image18.png image19.png image20.png image21.png image22.png image23.png image24.png image25.png image26.png image27.png image28.png image29.png image30.png image31.png image32.png image33.png