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Considere o sistema de equações simultâneas a seguir, onde ocultamos os subscritos de tempo apenas para reduzir a notação.

Y1 = α0 + α1Y2 + α3Y3 + α4X1 + α5X2 + u1
Y2 = β0 + β1Y3 + β2Y1 + β3X2 + u2
Y3 = γ0 + γ1Y1 + γ2Y2 + γ3X3 + u3
De acordo com a condição de ordem, a primeira equação desse sistema é:
Subidentificada
Não é possível saber se a equação é identificada, pois ela não nos dá os modelos em forma reduzida.
Justamente identificada.
Não é possível saber se a equação é identificada, pois precisamos verificar a condição de posto antes.
Sobre-identificada.
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Vamos analisar a condição de ordem para a primeira equação do sistema simultâneo. A condição de ordem para identificação diz que, para uma equação ser identificada, o número de variáveis exógenas excluídas da equação deve ser pelo menos igual ao número de variáveis endógenas incluídas nela menos 1. No sistema: - Variáveis endógenas: Y1, Y2, Y3 (3 no total) - Variáveis exógenas: X1, X2, X3 Primeira equação: Y1 = α0 + α1Y2 + α3Y3 + α4X1 + α5X2 + u1 Variáveis endógenas na equação: Y2, Y3 (2 variáveis) Variáveis exógenas na equação: X1, X2 Variáveis endógenas excluídas da equação: Y1 está do lado esquerdo, então as outras endógenas são Y2 e Y3, que estão incluídas. Portanto, nenhuma variável endógena está excluída. Variáveis exógenas excluídas da equação: X3 (pois X1 e X2 estão incluídas) Número de variáveis exógenas excluídas = 1 (X3) Número de variáveis endógenas incluídas menos 1 = 2 - 1 = 1 Como o número de variáveis exógenas excluídas (1) é igual a (2 - 1), a condição de ordem é satisfeita. Portanto, a primeira equação é justamente identificada. Resposta correta: Justamente identificada.

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Para que os estimadores sejam não-viesados é necessário e suficiente que sejam válidas as hipóteses:
Linearidade nos parâmetros, normalidade dos erros e média condicional dos erros zero.
Homocedasticidade, ausência de colinearidade perfeita e ausência de correlação serial.
Homocedasticidade, linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita.
Linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita e média condicional dos erros zero.
Linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita e ausência de correlação serial.

Estimadores de MQO que cumpram as hipóteses de correta especificação linear, ausência de colinearidade perfeita, exogeneidade dos erros, mas apresentem correlação serial serão:
Não viesados e não consistentes
Viesados e não consistentes.
Viesados e consistentes.
Não viesados e consistentes.
Melhores estimadores lineares não viesados.

O R possui diversos operadores para realizar as tarefas. São eles: I. Operadores aritméticos II. Operadores relativos III. Operadores de atribuição IV. Operadores de comparação Assinale a alternativa que indica os itens corretos.
I e IV, apenas.
I e III, apenas.
I, II, III e IV.
I, II e III, apenas.
II, III e IV, apenas.

Se aplicarmos mínimos quadrados ordinários a cada equação de um sistema de equações simultâneas, os coeficientes estimados serão:
É impossível aplicar MQO a equações que fazem parte de um sistema de equações simultâneas.
Não viesados e consistentes.
Viesados e consistentes.
Não viesados e inconsistentes.
Viesados e inconsistentes.