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Sobre gráficos no R, considere as alternativas abaixo e assinale a incorreta.
O comando bar() cria gráficos de barra com variáveis qualitativas.
Para transformar um gráfico de dispersão em um gráfico de linha, basta adicionar um argumento de tipo do gráfico ctype = 'lc' dentro do comando plot().
O comando hist() e os comandos combinados plot(density()) são formas de visualizar graficamente a densidade de uma variável.
O comando plot() gera um gráfico de dispersão, podendo ser de uma variável apenas ou duas.
Podemos acrescentar elementos aos gráficos, como, por exemplo, um título ou uma reta, ao escrever uma linha logo abaixo da função plot() com comandos dos elementos que queremos adicionar.
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Vamos analisar cada alternativa para identificar a incorreta: 1. "O comando bar() cria gráficos de barra com variáveis qualitativas." Incorreto: No R, o comando correto para gráficos de barra é barplot(), não bar(). 2. "Para transformar um gráfico de dispersão em um gráfico de linha, basta adicionar um argumento de tipo do gráfico ctype = 'lc' dentro do comando plot()." Incorreto: O argumento correto é type = 'l' para linhas, e não "ctype = 'lc'". 3. "O comando hist() e os comandos combinados plot(density()) são formas de visualizar graficamente a densidade de uma variável." Correto: hist() cria histograma e plot(density()) plota a densidade estimada. 4. "O comando plot() gera um gráfico de dispersão, podendo ser de uma variável apenas ou duas." Correto: plot() pode gerar gráficos de dispersão para duas variáveis ou gráficos simples para uma variável. 5. "Podemos acrescentar elementos aos gráficos, como, por exemplo, um título ou uma reta, ao escrever uma linha logo abaixo da função plot() com comandos dos elementos que queremos adicionar." Correto: É possível adicionar elementos com funções como title(), abline(), etc. Resposta: A alternativa incorreta é a primeira: "O comando bar() cria gráficos de barra com variáveis qualitativas." O comando correto é barplot(), não bar().

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Para que os estimadores sejam não-viesados é necessário e suficiente que sejam válidas as hipóteses:
Linearidade nos parâmetros, normalidade dos erros e média condicional dos erros zero.
Homocedasticidade, ausência de colinearidade perfeita e ausência de correlação serial.
Homocedasticidade, linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita.
Linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita e média condicional dos erros zero.
Linearidade nos parâmetros, ausência de colinearidade perfeita e ausência de correlação serial.

Estimadores de MQO que cumpram as hipóteses de correta especificação linear, ausência de colinearidade perfeita, exogeneidade dos erros, mas apresentem correlação serial serão:
Não viesados e não consistentes
Viesados e não consistentes.
Viesados e consistentes.
Não viesados e consistentes.
Melhores estimadores lineares não viesados.

O R possui diversos operadores para realizar as tarefas. São eles: I. Operadores aritméticos II. Operadores relativos III. Operadores de atribuição IV. Operadores de comparação Assinale a alternativa que indica os itens corretos.
I e IV, apenas.
I e III, apenas.
I, II, III e IV.
I, II e III, apenas.
II, III e IV, apenas.

Se aplicarmos mínimos quadrados ordinários a cada equação de um sistema de equações simultâneas, os coeficientes estimados serão:
É impossível aplicar MQO a equações que fazem parte de um sistema de equações simultâneas.
Não viesados e consistentes.
Viesados e consistentes.
Não viesados e inconsistentes.
Viesados e inconsistentes.