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Sobre a condição de ordem, assinale a alternativa correta.
Ela é necessária, porém não suficiente para a identificação.
Ela é necessária e suficiente para identificação.
Ela não é necessária e nem suficiente para a identificação.
Também é conhecida como condição de posto.
Ela é suficiente, porém não necessária para a identificação.

Questões Para a Compreensão

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AV - ECONOMETRIA

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Ed

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A condição de ordem é uma condição necessária, porém não suficiente para a identificação em modelos econométricos. Portanto, a alternativa correta é: "Ela é necessária, porém não suficiente para a identificação."

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Em modelos autoregressivos: O valor atual da variável dependente é influenciado pelos valores atuais das variáveis independentes. O valor atual da variável dependente é influenciado pelos valores atuais e passados das variáveis independentes. O valor atual da variável dependente é influenciado pelos valores anteriores das variáveis dependentes e independentes. O valor atual da variável dependente é influenciado apenas pelo termo de erro. O valor atual da variável dependente é constante.

Considere a variável aleatória dada por 100 lançamentos consecutivos de um dado não viciado, essa série é:
Estritamente estacionária.
Não estacionária.
Divergente no longo prazo.
Uma série aleatória de média zero.
Autocorrelacionada.

Considere a regressão o modelo yt=β0+β1x1t+...+βkxkt+ut sem exogeneidade estrita das variáveis. Podemos testar a presença de correlação serial de segunda ordem (ut=ρ1ut−1+ρ2ut−2+et,t=1,2) entre períodos subsequentes, usando:
Regressão de u em xt1,...,xtk,^ut−1,^ut−2 e um teste F
Regressão de ^y em xt1,...,xtk,^ut−2 e um teste F
Regressão de ^u em xt1,...,xtk,^ut−1,^ut−2 e um teste F
Regressão de y em xt1,...,xtk,^ut−1,^ut−2 e um teste F

Considere a regressão o modelo yt=β0+β1x1t+...+βkxkt+ut sem exogeneidade estrita das variáveis. Podemos testar a presença de correlação serial entre períodos subsequentes, usando uma regressão de:
^y em xt1,...,xtk,^ut−1
x em xt1,...,xtk,^ut−1
u em xt1,...,xtk,^ut−1
^x em xt1,...,xtk,^ut−1
^u em xt1,...,xtk,^ut−1

Sobre gráficos no R, considere as alternativas abaixo e assinale a incorreta.
Para transformar um gráfico de dispersão em um gráfico de linha, basta adicionar um argumento de tipo do gráfico ¿type = `l¿ ' dentro do comando plot().
O comando hist() e os comandos combinados plot(density()) são formas de visualizar graficamente a densidade de uma variável.
Podemos acrescentar elementos aos gráficos, como, por exemplo, um título ou uma reta, ao escrever uma linha logo abaixo da função plot() com comandos dos elementos que queremos adicionar.
O comando plot() gera um gráfico de dispersão, podendo ser de uma variável apenas ou duas.
O comando bar() cria gráficos de barra com variáveis qualitativas.

Sobre tipos de dados, assinale a alternativa incorreta.
O R não realiza operações aritméticas com dados do tipo character.
Quando transformamos um número com casas decimais em inteiro no R com a função as.integer(), o R força um arredondamento.
O comando mode() retorna o modo (tipo) de um objeto no R.
Quando um valor está indisponível no R, chamamos esse dado de missing (faltante), representado no R pelas letras NA.
Quando atribuímos um número inteiro a um objeto no R, ele é do tipo integer().

Considere as alternativas abaixo e assinale a incorreta. O comando rbind() junta as linhas de dois data frames que possuem as mesmas variáveis na mesma ordem. A função read.table() pode ser utilizada para ler um arquivo com formato de tabela. O comando cbind() junta as colunas de dois data frames que possuem as mesmas linhas e que estão ordenadas de forma similar. Quando não sabemos o diretório do arquivo, podemos usar o comando file.choose(). O comando merge() nos fornece apenas a interseção de duas bases de dados distintas.

Assinale a alternativa correta sobre variáveis endógenas em um sistema de equações simultâneas.
Pode haver menos equações no sistema do que variáveis endógenas.
Equações de forma reduzida não irão conter nenhuma variável endógena no lado direito delas.
Os valores das variáveis exógenas são determinados dentro do sistema.
Os valores das variáveis endógenas são determinados fora do sistema.
Equações de forma reduzida irão conter apenas variáveis endógenas no lado direito delas.

Considere o sistema de equações simultâneas a seguir, onde ocultamos os subscritos de tempo apenas para reduzir a notação. Y1=α0+α1Y2+α3Y3+α4X1+α5X2+u1 Y2=β0+β1Y3+β2Y1+β3X2+u2 Y3=γ0+γ1Y1+γ2Y2+γ3X3+u3 De acordo com a condição de ordem, a primeira equação desse sistema é:
Justamente identificada.
Subidentificada.
Sobre-identificada.
Não é possível saber se a equação é identificada, pois precisamos verificar a condição de posto antes.
Não é possível saber se a equação é identificada, pois ela não nos dá os modelos em forma reduzida.