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**Resposta:** B) 0.215 
 **Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial, P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-
p)^(n-k), onde n=10, k=6, p=0.6. O cálculo resulta em aproximadamente 0.215. 
 
13. **Problema 13:** 
 Uma empresa tem 70% de chance de entregar um produto no prazo. Se 5 produtos são 
encomendados, qual é a probabilidade de que pelo menos 4 sejam entregues no prazo? 
 A) 0.836 
 B) 0.736 
 C) 0.600 
 D) 0.500 
 **Resposta:** A) 0.836 
 **Explicação:** A probabilidade de exatamente 4 entregas pontuais é C(5,4) * (0.7)^4 * 
(0.3)^1 e para 5 entregas pontuais é C(5,5) * (0.7)^5. Somando essas duas probabilidades, 
obtemos 0.836. 
 
14. **Problema 14:** 
 Uma urna contém 3 bolas brancas, 2 azuis e 5 vermelhas. Se uma bola é retirada 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que seja azul ou vermelha? 
 A) 0.5 
 B) 0.75 
 C) 0.25 
 D) 0.65 
 **Resposta:** B) 0.75 
 **Explicação:** O total de bolas é 10. As bolas azuis e vermelhas somam 7. Portanto, a 
probabilidade é 7/10 = 0.75. 
 
15. **Problema 15:** 
 Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? 
 A) 0.421 
 B) 0.5 
 C) 0.5 
 D) 0.657 
 **Resposta:** A) 0.421 
 **Explicação:** A probabilidade de não obter 6 em um lançamento é 5/6. Assim, a 
probabilidade de não obter 6 em 3 lançamentos é (5/6)^3 = 0.578. Portanto, a 
probabilidade de obter pelo menos um 6 é 1 - 0.578 = 0.421. 
 
16. **Problema 16:** 
 Em uma pesquisa, 60% das pessoas preferem café a chá. Se 10 pessoas são 
entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 7 prefiram café? 
 A) 0.193 
 B) 0.200 
 C) 0.175 
 D) 0.150 
 **Resposta:** A) 0.193 
 **Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial, P(X=7) = C(10,7) * (0.6)^7 * 
(0.4)^3, que resulta em aproximadamente 0.193. 
 
17. **Problema 17:** 
 Em uma escola, 40% dos alunos são do sexo masculino. Se 8 alunos são escolhidos 
aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam homens? 
 A) 0.215 
 B) 0.220 
 C) 0.230 
 D) 0.240 
 **Resposta:** A) 0.215 
 **Explicação:** Usando a fórmula da distribuição binomial, P(X=3) = C(8,3) * (0.4)^3 * 
(0.6)^5, que resulta em aproximadamente 0.215. 
 
18. **Problema 18:** 
 Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
 A) 0.312 
 B) 0.250 
 C) 0.200 
 D) 0.375 
 **Resposta:** A) 0.312 
 **Explicação:** O número de maneiras de escolher 3 caras em 5 lançamentos é C(5,3) 
= 10. A probabilidade de cada combinação é (1/2)^5 = 1/32. Portanto, a probabilidade 
total é 10/32 = 0.312. 
 
19. **Problema 19:** 
 Uma urna contém 4 bolas brancas e 6 bolas pretas. Se duas bolas são retiradas com 
reposição, qual é a probabilidade de que ambas sejam brancas? 
 A) 0.16 
 B) 0.36 
 C) 0.24 
 D) 0.40 
 **Resposta:** A) 0.16 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar uma bola branca é 4/10. Como as bolas são 
repostas, a probabilidade de retirar duas bolas brancas é (4/10) * (4/10) = 16/100 = 0.16. 
 
20. **Problema 20:** 
 Em uma caixa há 5 lâmpadas, das quais 2 são defeituosas. Se 3 lâmpadas são 
escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos uma delas seja 
defeituosa? 
 A) 0.5 
 B) 0.6 
 C) 0.7 
 D) 0.8 
 **Resposta:** B) 0.6 
 **Explicação:** A probabilidade de escolher 3 lâmpadas boas é C(3,3)/C(5,3) = 1/10. 
Portanto, a probabilidade de que pelo menos uma seja defeituosa é 1 - 1/10 = 0.9. 
 
21. **Problema 21:** 
 Uma empresa tem 80% de chance de concluir um projeto a tempo. Se 3 projetos são 
realizados, qual é a probabilidade de que todos sejam concluídos a tempo? 
 A) 0.512 
 B) 0.512 
 C) 0.640