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**Resposta: c)** A proporção é 0,3. O erro padrão é √[0,3(1-0,3)/500] = √(0,21/500) ≈ 
0,045. 
 
74. Uma análise de dados de satisfação do cliente revelou uma média de 4,3 em uma 
escala de 1 a 5, com um desvio padrão de 0,5. Qual é o intervalo de confiança de 95% 
para a média de satisfação? 
a) (4,0, 4,6) 
b) (4,1, 4,5) 
c) (4,2, 4,4) 
d) (4,3, 4,5) 
**Resposta: a)** O intervalo é 4,3 ± (1,96 * (0,5/√n)). Para n=100, o intervalo é (4,0, 4,6). 
 
75. Em um estudo sobre a renda mensal de 250 famílias, a média foi de R$ 9.000,00 com 
um desvio padrão de R$ 2.000,00. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média de 
renda? 
a) (8.500, 9.500) 
b) (8.800, 9.200) 
c) (8.700, 9.300) 
d) (8.600, 9.400) 
**Resposta: c)** Para 90% de confiança, z ≈ 1,645. O intervalo é 9.000 ± (1,645 * 
(2.000/√250)), resultando em (8.700, 9.300). 
 
76. Uma pesquisa com 1.000 pessoas revelou que 600 delas assistem a séries 
regularmente. Qual é a proporção de pessoas que assistem a séries? 
a) 0,5 
b) 0,6 
c) 0,7 
d) 0,8 
**Resposta: b)** A proporção é 600/1.000 = 0,6, ou seja, 60% assistem a séries 
regularmente. 
 
77. Em um estudo sobre a frequência de exercícios, 65% dos 800 entrevistados afirmaram 
se exercitar regularmente. Qual é a variância da proporção de exercícios? 
a) 0,24 
b) 0,25 
c) 0,3 
d) 0,35 
**Resposta: a)** A proporção é 0,65. A variância é 0,65(1-0,65) = 0,2275. 
 
78. Uma análise de dados de vendas mostrou que a média mensal de vendas é de R$ 
110.000,00 com um desvio padrão de R$ 20.000,00. Qual é o intervalo de vendas para 
68% dos meses? 
a) (90.000, 130.000) 
b) (100.000, 120.000) 
c) (105.000, 115.000) 
d) (80.000, 140.000) 
**Resposta: a)** Para 68% de confiança, consideramos a média ± 1 desvio padrão. O 
intervalo é (110.000 - 20.000, 110.000 + 20.000) = (90.000, 130.000). 
 
79. Em um estudo sobre a satisfação dos funcionários, 93% dos 300 entrevistados 
disseram estar satisfeitos com o trabalho. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a 
proporção de funcionários satisfeitos? 
a) (0,88, 0,98) 
b) (0,89, 0,97) 
c) (0,90, 0,96) 
d) (0,91, 0,94) 
**Resposta: b)** A proporção é 0,93. O erro padrão é √[0,93(1-0,93)/300] ≈ 0,028. O 
intervalo é 0,93 ± (1,96 * 0,028), resultando em (0,89, 0,97). 
 
80. Uma pesquisa com 500 pessoas revelou que 350 delas preferem comida tailandesa. 
Qual é a variância da preferência por comida tailandesa? 
a) 0,25 
b) 0,3 
c) 0,35 
d) 0,4 
**Resposta: a)** A proporção é 350/500 = 0,7. A variância é 0,7(1-0,7) = 0,21. 
 
81. Em um estudo sobre a frequência de leitura, 40% dos 700 entrevistados disseram ler 
livros regularmente. Qual é o erro padrão da proporção de leitores? 
a) 0,025 
b) 0,035 
c) 0,045 
d) 0,05 
**Resposta: c)** A proporção é 0,4. O erro padrão é √[0,4(1-0,4)/700] = √(0,24/700) ≈ 
0,045. 
 
82. Uma análise de dados de satisfação do cliente revelou uma média de 4,2 em uma 
escala de 1 a 5, com um desvio padrão de 0,7. Qual é o intervalo de confiança de 95% 
para a média de satisfação? 
a) (3,8, 4,6) 
b) (4,0, 4,4) 
c) (4,1, 4,3) 
d) (4,2, 4,4) 
**Resposta: a)** O intervalo é 4,2 ± (1,96 * (0,7/√n)). Para n=100, o intervalo é (3,8, 4,6). 
 
83. Em um estudo sobre a renda mensal de 200 famílias, a média foi de R$ 6.500,00 com 
um desvio padrão de R$ 1.500,00. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média de 
renda? 
a) (6.000, 7.000) 
b) (6.200, 6.800) 
c) (6.300, 6.700) 
d) (6.400, 6.600) 
**Resposta: c)** Para 90% de confiança, z ≈ 1,645. O intervalo é 6.500 ± (1,645 * 
(1.500/√200)), resultando em (6.300, 6.700). 
 
84. Uma pesquisa com 1.000 pessoas revelou que 600 delas assistem a televisão 
diariamente. Qual é a proporção de pessoas que assistem televisão diariamente? 
a) 0,5 
b) 0,6 
c) 0,7 
d) 0,8

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