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**Resposta: c)** A proporção é 0,3. O erro padrão é √[0,3(1-0,3)/500] = √(0,21/500) ≈ 0,045. 74. Uma análise de dados de satisfação do cliente revelou uma média de 4,3 em uma escala de 1 a 5, com um desvio padrão de 0,5. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de satisfação? a) (4,0, 4,6) b) (4,1, 4,5) c) (4,2, 4,4) d) (4,3, 4,5) **Resposta: a)** O intervalo é 4,3 ± (1,96 * (0,5/√n)). Para n=100, o intervalo é (4,0, 4,6). 75. Em um estudo sobre a renda mensal de 250 famílias, a média foi de R$ 9.000,00 com um desvio padrão de R$ 2.000,00. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média de renda? a) (8.500, 9.500) b) (8.800, 9.200) c) (8.700, 9.300) d) (8.600, 9.400) **Resposta: c)** Para 90% de confiança, z ≈ 1,645. O intervalo é 9.000 ± (1,645 * (2.000/√250)), resultando em (8.700, 9.300). 76. Uma pesquisa com 1.000 pessoas revelou que 600 delas assistem a séries regularmente. Qual é a proporção de pessoas que assistem a séries? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8 **Resposta: b)** A proporção é 600/1.000 = 0,6, ou seja, 60% assistem a séries regularmente. 77. Em um estudo sobre a frequência de exercícios, 65% dos 800 entrevistados afirmaram se exercitar regularmente. Qual é a variância da proporção de exercícios? a) 0,24 b) 0,25 c) 0,3 d) 0,35 **Resposta: a)** A proporção é 0,65. A variância é 0,65(1-0,65) = 0,2275. 78. Uma análise de dados de vendas mostrou que a média mensal de vendas é de R$ 110.000,00 com um desvio padrão de R$ 20.000,00. Qual é o intervalo de vendas para 68% dos meses? a) (90.000, 130.000) b) (100.000, 120.000) c) (105.000, 115.000) d) (80.000, 140.000) **Resposta: a)** Para 68% de confiança, consideramos a média ± 1 desvio padrão. O intervalo é (110.000 - 20.000, 110.000 + 20.000) = (90.000, 130.000). 79. Em um estudo sobre a satisfação dos funcionários, 93% dos 300 entrevistados disseram estar satisfeitos com o trabalho. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de funcionários satisfeitos? a) (0,88, 0,98) b) (0,89, 0,97) c) (0,90, 0,96) d) (0,91, 0,94) **Resposta: b)** A proporção é 0,93. O erro padrão é √[0,93(1-0,93)/300] ≈ 0,028. O intervalo é 0,93 ± (1,96 * 0,028), resultando em (0,89, 0,97). 80. Uma pesquisa com 500 pessoas revelou que 350 delas preferem comida tailandesa. Qual é a variância da preferência por comida tailandesa? a) 0,25 b) 0,3 c) 0,35 d) 0,4 **Resposta: a)** A proporção é 350/500 = 0,7. A variância é 0,7(1-0,7) = 0,21. 81. Em um estudo sobre a frequência de leitura, 40% dos 700 entrevistados disseram ler livros regularmente. Qual é o erro padrão da proporção de leitores? a) 0,025 b) 0,035 c) 0,045 d) 0,05 **Resposta: c)** A proporção é 0,4. O erro padrão é √[0,4(1-0,4)/700] = √(0,24/700) ≈ 0,045. 82. Uma análise de dados de satisfação do cliente revelou uma média de 4,2 em uma escala de 1 a 5, com um desvio padrão de 0,7. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média de satisfação? a) (3,8, 4,6) b) (4,0, 4,4) c) (4,1, 4,3) d) (4,2, 4,4) **Resposta: a)** O intervalo é 4,2 ± (1,96 * (0,7/√n)). Para n=100, o intervalo é (3,8, 4,6). 83. Em um estudo sobre a renda mensal de 200 famílias, a média foi de R$ 6.500,00 com um desvio padrão de R$ 1.500,00. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média de renda? a) (6.000, 7.000) b) (6.200, 6.800) c) (6.300, 6.700) d) (6.400, 6.600) **Resposta: c)** Para 90% de confiança, z ≈ 1,645. O intervalo é 6.500 ± (1,645 * (1.500/√200)), resultando em (6.300, 6.700). 84. Uma pesquisa com 1.000 pessoas revelou que 600 delas assistem a televisão diariamente. Qual é a proporção de pessoas que assistem televisão diariamente? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,8