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b) 0,5 c) 0,75 d) 1 **Resposta: b)** A razão é dada por 150/300 = 0,5, o que significa que metade das pessoas consome frutas diariamente. 8. Em um experimento, a média do peso de ratos foi de 250 g com um desvio padrão de 25 g. Se a distribuição do peso é normal, qual é a probabilidade de um rato pesar mais de 275 g? a) 0,16 b) 0,2 c) 0,25 d) 0,3 **Resposta: a)** O valor z para 275 g é (275 - 250) / 25 = 1. Consultando a tabela z, a probabilidade de um rato pesar mais de 275 g é 1 - 0,8413 = 0,1587, ou aproximadamente 0,16. 9. Uma pesquisa com 400 pessoas revelou que 240 delas preferem café a chá. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas que preferem café? a) (0,55, 0,65) b) (0,6, 0,7) c) (0,58, 0,62) d) (0,56, 0,64) **Resposta: d)** A proporção é 240/400 = 0,6. O erro padrão é √[0,6(1-0,6)/400] e o intervalo de confiança é 0,6 ± 1,96 * erro padrão, resultando em (0,56, 0,64). 10. Um professor analisou as notas de 50 alunos em um teste. A média foi 70 e a variância foi 25. Qual é o desvio padrão das notas? a) 5 b) 6 c) 7 d) 8 **Resposta: a)** O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, √25 = 5. 11. Em um experimento, a média de tempo gasto por alunos em atividades extracurriculares foi de 10 horas por semana, com um desvio padrão de 2 horas. Qual é o intervalo de confiança de 99% para o tempo médio gasto? a) (9,02, 10,98) b) (8,5, 11,5) c) (9,5, 10,5) d) (8,02, 11,98) **Resposta: a)** Para 99% de confiança, z ≈ 2,576. O intervalo é 10 ± (2,576 * (2/√50)), resultando em aproximadamente (9,02, 10,98). 12. Uma pesquisa de satisfação com 500 clientes mostrou que 350 estavam satisfeitos com o serviço. Qual é o erro padrão da proporção de clientes satisfeitos? a) 0,025 b) 0,045 c) 0,05 d) 0,1 **Resposta: b)** A proporção é 350/500 = 0,7. O erro padrão é √[0,7(1-0,7)/500] = √(0,21/500) ≈ 0,045. 13. Um estudo sobre a renda mensal de 100 famílias revelou uma média de R$ 3.000,00 com um desvio padrão de R$ 500,00. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média de renda? a) (2.800, 3.200) b) (2.900, 3.100) c) (2.850, 3.150) d) (2.750, 3.250) **Resposta: a)** Para 90% de confiança, z ≈ 1,645. O intervalo é 3000 ± (1,645 * (500/√100)), resultando em (2.800, 3.200). 14. Em um estudo sobre a frequência de exercícios, 60% dos 300 entrevistados afirmaram se exercitar regularmente. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a proporção de pessoas que se exercitam? a) (0,55, 0,65) b) (0,58, 0,62) c) (0,57, 0,63) d) (0,60, 0,70) **Resposta: b)** A proporção é 0,6. O erro padrão é √[0,6(1-0,6)/300] = √(0,24/300) ≈ 0,028. O intervalo é 0,6 ± (1,96 * 0,028), resultando em (0,58, 0,62). 15. Uma análise de dados de vendas de um produto revelou que 80% dos clientes estão satisfeitos. Se 500 clientes foram entrevistados, quantos clientes estão insatisfeitos? a) 50 b) 80 c) 100 d) 120 **Resposta: c)** Se 80% estão satisfeitos, então 20% estão insatisfeitos. 20% de 500 é 100. 16. Em um estudo, a média de horas de sono de 200 pessoas foi de 7 horas com um desvio padrão de 1,5 horas. Qual é a porcentagem de pessoas que dormem menos de 5 horas? a) 2,5% b) 5% c) 10% d) 15% **Resposta: a)** O valor z para 5 horas é (5 - 7) / 1,5 = -1,33. Consultando a tabela z, a porcentagem correspondente é de aproximadamente 2,5%. 17. Uma pesquisa com 150 pessoas revelou que 90 delas preferem viajar de carro. Qual é a variância da preferência por viajar de carro? a) 0,5 b) 0,6 c) 0,7 d) 0,75 **Resposta: d)** A proporção que prefere viajar de carro é 90/150 = 0,6. A variância é 0,6(1-0,6) = 0,24. 18. Em uma pesquisa sobre hábitos de leitura, 40% dos 400 entrevistados disseram ler livros regularmente. Qual é o erro padrão da proporção de leitores?