TESTES DIAGNÓSTICOS

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João Freire – MEDUNIMET7 
Habilidades Gerais IV 2021.1 
TESTES DIAGNÓSTICOS 
Estabelecer um diagnóstico é um processo complexo. Existem diferentes formas de se diagnosticar as mais variadas 
doenças. Quando um profissional de saúde deseja realizar um diagnóstico, deve dar importância à precisão do 
resultado do teste diagnóstico, ou seja, o seu nível de acerto deve ser idealmente o mais elevado possível, registrando 
positivo quando positivo e negativo quando negativo. 
SENSIBILIDADE X ESPECIFICIDADE 
✓ Propriedades que todos os testes diagnósticos possuem. 
✓ Sensibilidade ➙ capacidade de um teste diagnóstico identificar os verdadeiro-positivos nos indivíduos 
verdadeiramente doentes. Quando um teste é sensível, raramente deixa de encontrar pessoas com a doença 
(baixo índice de falso-negativos). Mas está sujeito a encontrar falso-positivos, ou seja, indivíduos com teste 
positivo, mas que não apresentam a doença. 
✓ Fórmula: Verdadeiros Positivos (VP)/ (verdadeiros positivos + falsos negativos(FN)) ➙ a/(a+c) 
✓ Utilizamos um teste mais sensível possível quando: 
1. A doença é grave (e não pode passar despercebida); 
2. A doença é tratável (existe chance de cura); 
3. Os resultados errados (falsos) não provocam traumas psicológico, econômico ou social para o indivíduo; 
4. Triagem em bancos de sangue; e 
5. Outras triagens diagnósticas. 
 
✓ Especificidade ➙ capacidade de um teste diagnóstico identificar os verdadeiro-negativos nos indivíduos 
verdadeiramente não doentes. Quando um teste é específico, raramente cometerá o erro de dizer que os não 
doentes (sadios) são doentes (baixo índice de falso-positivos). Mas está sujeito a encontrar falso-negativos, ou 
seja, indivíduos com teste negativo, mas que apresentam a doença. 
✓ Fórmula: Verdadeiros Negativos (VN)/ (verdadeiros negativos + falsos positivos (FP)) ➙ d/(d+b) 
✓ Utilizamos um teste mais específico possível quando: 
1. A doença é importante, mas difícil de tratar ou incurável; 
2. O fato de saber que não se tem a doença possui importância sanitária e psicológica; 
3. Os resultados positivos errados podem provocar traumas psicológicos, econômicos ou sociais; 
4. O objetivo é a confirmação do diagnóstico. 
Resumindo... 
 SENSIBILIDADE ESPECIFICIDADE 
CONCEITO Identifica os DOENTES Identifica os SAUDÁVEIS 
FÓRMULA Verdadeiro positivo Verdadeiro negativo 
OCASIONA COM MAIOR FREQUÊNCIA Falso positivo Falso negativo 
É ÚTIL PARA Triagem Confirmação 
MELHOR RESULTADO Negativo Positivo 
FÓRMULA VP / (VP + FN) 
a/(a+c) 
VN / (VN + FP) 
d/(d+b) 
 
 
ACURÁCIA 
✓ A acurácia é a proporção de acertos, ou seja, o total de verdadeiramente positivos e verdadeiramente negativos, 
em relação à amostra estudada. 
✓ Fórmula: (a+d)/n ➙ (VP+VN)/N 
✓ Desejaremos uma elevada acurácia do teste quando: 
1. A doença é importante, mas curável; 
2. Há possibilidade de consequências graves na identificação de falso-positivos e falso-negativos. 
João Freire – MEDUNIMET7 
Habilidades Gerais IV 2021.1 
VALORES PREDITIVOS 
 
OBS: Na prática não é tão utilizado... ➙ não guia conduta clínica!! Mas cai em prova e pode aparecer em artigos. 
✓ VP ➙ É o valor preditivo do teste, ou seja, sua capacidade de predizer a doença ou a ausência dela, a partir de 
seus resultados positivos e negativos, respectivamente. Sendo assim, o valor preditivo pode ser positivo ou 
negativo. As suas interpretações podem ser obtidas nas seguintes perguntas: 
Dado que o teste diagnóstico foi (+), qual é a probabilidade de se ter a doença? – Valor preditivo positivo. 
Dado que o teste diagnóstico foi (-), qual é a probabilidade de não se ter a doença? – Valor preditivo negativo. 
✓ Não é propriedade do teste ➙ é propriedade do paciente submetido ao teste ➙ variável de acordo com a 
prevalência da doença (diferente da sensibilidade e especificidade, que não varia com a prevalência da doença). 
✓ Os valores preditivos são também chamados de probabilidade pós-teste, ou seja, a probabilidade de se ter ou não 
a doença, após o resultado de teste. Neste caso: Probabilidade pós-teste positiva (ter a doença confirmada pelo 
teste) é o valor preditivo positivo; Probabilidade pós-teste negativa (ter a doença afastada pelo teste) é o valor 
preditivo negativo; 
✓ Quanto menor for a prevalência da doença, menor será o valor preditivo positivo e maior valor preditivo 
negativo. Quanto maior for a prevalência, maior será o valor preditivo positivo e menor o valor preditivo 
negativo. A semsibilidade e a especificidade de um exame não se alteram com a prevalência. 
✓ Exemplo: Em uma situação de baixa prevalência, mesmo um teste muito específico irá produzir muitos resultados 
falso-positivos, devido ao elevado número de indivíduos sadios na coletividade, concorda? Em situações de alta 
prevalência, é esperado um número maior de resultados falso-negativos, ainda que seja aplicado um teste com 
boa sensibilidade. 
 
TEORIA TÁ OK, MAS COMO CALCULAR “ESSES TREM”!? 
 
 
Exercite! 
 
Maior prevalência ➙ maior o VPP e menor VPN. 
Menor prevalência ➙ menor o VPP e maior o VPN. 
 
João Freire – MEDUNIMET7 
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Questão 1: Uma amostra de 150 indivíduos foi avaliada quanto ao diagnóstico de faringite através da cultura, sendo 
que 38 foram considerados positivos e 112 negativos. Utilizando o meio da cultura como padrão ouro. Na avaliação 
feita pelo exame clínico, 102 foram considerados positivos e 48 negativos. Qual a sensibilidade, especificidade, valor 
preditivo positivo, valor preditivo negativo e acurácia do exame clínico? 
PASSO 1: Construa a tabela com as informações disponíveis na questão, ou, caso ela já venha pronta, interpete-a. 
 Meio de Cultura Total 
Exame Clínico + - 
+ a b 102 
- c d 48 
Total a+c = 38 b+d = 112 150 
 
PASSO 2: Se for o caso, preencha os dados que faltam através de equações matemáticas. 
 Meio de Cultura Total 
Exame Clínico + - 
+ a (8) b (94) a+b = 102 
- c (30) d (18) c+d = 48 
Total a+c = 38 b+d = 112 a+b+c+d = 150 
 
PASSO 3: Aplique as fórmulas e encontre os dados solicitados. 
SENSIBILIDADE: a/(a+c) ➙ 8/(8+30) = 0,21 
ESPECIFICIDADE: d/(d+b) ➙ 18/(94+18) = 0,16 
VALOR PREDITIVO POSITIVO: a/(a+b) ➙ 8/(8+94) = 0,078 
VALOR PREDITIVO NEGATIVO: d/(d+c) ➙ 18/(18+30) = 0,38 
ACURÁCIA: a+d/Total ➙ 8+18/150 = 0,17 
 
RAZÕES DE VEROSSIMILHANÇA (LIKELIHOOD RATIO) 
 
✓ As razões de verossimilhança (ou razão de probabilidades) são uma forma de descrever o desempenho de um 
teste diagnóstico. Resumem o mesmo tipo de informação que a sensibilidade e a especificidade fornecem. Podem 
ser usadas para calcular a probabilidade de doença depois de um teste positivo ou negativo. 
✓ Vantagens ➙ menos suscetível a mudanças em função da prevalência da doença e permite descrever a acurácia 
de um teste com resultados numéricos (ex.: exames hormonais e bioquímicos), em diversos pontos de corte de 
resultado. 
✓ RPPositiva: É um número que representa o quanto um método de resultado positivo aumenta a chance de um 
indivíduo ser doente ➙ fórmula: sensibilidade/(1-especificidade) ➙ quanto maior este número, maior o 
aumento da probabilidade de doença se o teste for positivo 
✓ RPNegativa: É um número que representa quanto um método de resultado negativo influencia a chance de um 
indivíduo ser saudável ➙ fórmula: 1-sensibilidade/especificidade ➙ quanto mais próximo de zero melhor. 
✓ Aplicação clínica: O teste PSA (>4ng/ml) para CA de próstata possui sensibilidade de 84% e especificidade de 
32%. Assim, a RPP = 1,2 e a RPN = 0,5. O que isso quer dizer? O exame PSA>4ng/ml, seja o resultado positivo 
ou negativo, possui mínima probabilidade de determinar verdadeiros positivos ou verdadeiros negativos. A 
história clínica deve ser associada a outros exames na consideração do diagnóstico e construção do projeto 
terapêutico. 
João Freire – MEDUNIMET7 
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Como interpretar? 
 
RPP: quanto maior, mais confiável o resultadopositivo a partir do método empregado. 
 
RPN: quanto mais próximo de zero, mais confiável o resultado negativo a partir do método empregado. 
 
EXERCITE +! 
Questão 2: A pesquisa de sangue oculto nas fezes é utilizada no rastreamento de CA de IG a partir dos 50 anos. Em 
um hospital, 100 pacientes foram submetidos a pesquisa de sangue oculto nas fezes. Posteriormente a presença ou 
não de CA foi confirmada pela colonoscopia, considerada padrão ouro. A pesquisa de sangue oculto foi positiva em 
18 pacientes, dos quais 15 tivera o diagnóstico de CA intestinal confirmado pela colonoscopia. O número total de 
pacientes onde a colonoscopia confirmou a presença de CA foi de 25. Calcule: sensibilidade, especificidade, acurácia, 
VPP, VPN, RPP e RPN. 
PASSO 1: Construa a tabela com as informações disponíveis na questão, ou, caso ela já venha pronta, interpete-a. 
 Colonoscopia Total 
Sangue oculto nas fezes + - 
+ a (15) b a+b = 18 
- c d 
Total a+c = 25 b+d = 100 
 
PASSO 2: Se for o caso, preencha os dados que faltam através de equações matemáticas. 
 Colonoscopia Total 
Sangue oculto nas fezes + - 
+ a (15) b (3) a+b = 18 
- c (10) d (72) c+d = 82 
Total a+c = 25 b+d = 75 100 
 
PASSO 3: Aplique as fórmulas e encontre os dados solicitados. 
SENSIBILIDADE: a/(a+c) ➙ 15/(15+10) = 0,6 
ESPECIFICIDADE: d/(d+b) ➙ 72/(72+3) = 0,96 
VALOR PREDITIVO POSITIVO: a/(a+b) ➙ 15/(15+3) = 0,83 
VALOR PREDITIVO NEGATIVO: d/(d+c) ➙ 72/(72+10) = 0,87 
ACURÁCIA: a+d/Total ➙ 15+72/100 = 0,87 
RPP: S%/100-E% ➙ 60/100-96 = 15 
RPN: 100-S%/E% ➙ 100-60/96 = 0,41 
Interpretação do RPP e RPN: A probabilidade do resultado positivo da pesquisa de sangue oculto nas fezes caracterizar câncer é 
grande (RPP >10). Porém, o resultado negativo nesse teste não necessariamente significa que o paciente não está doente. A 
probabilidade do paciente não ter CA a partir do negativo no teste em questão é pequena (RPN entre 0,2-0,5).