Logo Passei Direto
Buscar

GABARITO Analise E Processamento De Sinais B2 V1 DI 103016

User badge image
Diego Dias

em

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Nesta questão, aborda-se o teorema da amostragem de Nyquist.
Para o sinal x(t) apresentado, temos: ωmax = 10 rad/s. O teorema da amostragem de Nyquist fornece: ωs > 2ωmax. Logo: ωs>20 rad/s.

Nesta questão o aluno deve estar familiarizado com a representação de Fourier adequada a cada tipo de sinal.
Para sinais periódicos de tempo contínuo: Série de Fourier de tempo contínuo; Para sinais não periódicos de tempo contínuo: Transformada de Fourier de tempo contínuo. O sinal apresentado no gráfico é de tempo contínuo e periódico (período de 1 segundo). Portanto, para realizar análises de Fourier neste sinal, utiliza-se a Série de Fourier de tempo contínuo.

Nesta questão espera-se que o aluno seja familiar com o sinal básico impulso unitário, e consiga realizar um deslocamento no tempo para o mesmo.
A partir deste deslocamento, é necessário que se faça um produto com um sinal senoidal y[n], para obter z[n]. Esta operação é facilitada notando que o produto de um sinal qualquer por um sinal impulso (deslocado ou não) será igual a zero para todos os valores, exceto para o valor unitário da função impulso.
Em x[n], o impulso deslocado terá amplitude igual a 1 para n=3, e zero para n≠3.
O sinal y[n] é um sinal cosseno, portanto suas amplitudes variam de -1 a 1.
O sinal z[n], obtido multiplicando-se x[n] e y[n] termo a termo, será igual a zero para todo n≠3, devido à característica analisada anteriormente sobre x[n].

Material
páginas com resultados encontrados.
páginas com resultados encontrados.
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar esse material. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Questões resolvidas

Nesta questão, aborda-se o teorema da amostragem de Nyquist.
Para o sinal x(t) apresentado, temos: ωmax = 10 rad/s. O teorema da amostragem de Nyquist fornece: ωs > 2ωmax. Logo: ωs>20 rad/s.

Nesta questão o aluno deve estar familiarizado com a representação de Fourier adequada a cada tipo de sinal.
Para sinais periódicos de tempo contínuo: Série de Fourier de tempo contínuo; Para sinais não periódicos de tempo contínuo: Transformada de Fourier de tempo contínuo. O sinal apresentado no gráfico é de tempo contínuo e periódico (período de 1 segundo). Portanto, para realizar análises de Fourier neste sinal, utiliza-se a Série de Fourier de tempo contínuo.

Nesta questão espera-se que o aluno seja familiar com o sinal básico impulso unitário, e consiga realizar um deslocamento no tempo para o mesmo.
A partir deste deslocamento, é necessário que se faça um produto com um sinal senoidal y[n], para obter z[n]. Esta operação é facilitada notando que o produto de um sinal qualquer por um sinal impulso (deslocado ou não) será igual a zero para todos os valores, exceto para o valor unitário da função impulso.
Em x[n], o impulso deslocado terá amplitude igual a 1 para n=3, e zero para n≠3.
O sinal y[n] é um sinal cosseno, portanto suas amplitudes variam de -1 a 1.
O sinal z[n], obtido multiplicando-se x[n] e y[n] termo a termo, será igual a zero para todo n≠3, devido à característica analisada anteriormente sobre x[n].

Prévia do material em texto

Disciplina: Análise e Processamento de Sinais
Modelo de Prova: INTERATIVAS
Tipo de Prova: B2
Versão da Prova: 1
Código da Prova: 103016
Questão Respostacorreta Gabarito Comentado
1 E
Nesta questão, aborda-se o teorema da amostragem de Nyquist.
Para o sinal x(t) apresentado, temos:
ωmax = 10 rad/s
O teorema da amostragem de Nyquist fornece:
ωs > 2ωmax 
Logo: ωs>20 rad/s
2 E
3 B
O conversor em questão possui 8 bits, portanto:
2N níveis de quantização
2N = 28 = 256 níveis de quantização
4 A
A única sentença verdadeira é a I, nas sentenças II e III as afirmativas são
falsas> Um sistema inversível faz a recuperação e não a degradação como
afirmado. A afirmativa III é válida somente para sistemas COM memória e
não SEM como dito.
5 C
Nesta questão o aluno deve apresentar conhecimento a respeito da FFT.
A asserção I é verdadeira.
A asserção II é falsa, pois a FFT não calcula a TZ para chegar na DFT, mas
sim um algoritmo butterfly.
Nesta questão o aluno deve aplicar transformada de Fourier de tempo
discreto a um sinal x[n] apresentado:
 
6 B
7 C
Nesta questão o aluno deve estar familiarizado com a representação de
Fourier adequada a cada tipo de sinal:
- Para sinais periódicos de tempo contínuo: Série de Fourier de tempo
contínuo;
- Para sinais não periódicos de tempo contínuo: Transformada de Fourier de
tempo contínuo.
O sinal apresentado no gráfico é de tempo contínuo e periódico (período de
1 segundo). Portanto, para realizar análises de Fourier neste sinal, utiliza-se
a Série de Fourier de tempo contínuo.
Alternativa Correta.
8 C
Equipamentos modernos utilizam técnicas de processamento de sinais mais
eficientes, através de componentes analógicos (digitais). 
 
Equipamentos modernos utilizam técnicas de processamento de sinais que
dispensam (amostragem é o primeiro passo após a aquisição do sinal) a
amostragem digital, para conferir maior eficiência aos processos.
 
Equipamentos modernos utilizam técnicas de processamento de sinais que
iniciam com a amostragem digital, que converte um sinal de tempo contínuo
em uma sequência de tempo discreto. (Alternativa correta)
 
Equipamentos modernos utilizam técnicas de processamento de sinais que
iniciam com a amostragem digital, que converte um sinal de tempo
discreto em um sinal de tempo contínuo (converte um sinal de tempo
contínuo em um sinal de tempo discreto).
 
Equipamentos modernos utilizam técnicas de processamento de sinais que
iniciam com a amostragem digital, que converte um sinal de tempo
discreto (contínuo) em uma sequência de tempo discreto.
Nesta questão espera-se que o aluno seja familiar com o sinal básico
9 D
impulso unitário, e consiga realizar um deslocamento no tempo para o
mesmo. A partir deste deslocamento, é necessário que se faça um produto
com um sinal senoidal y[n], para obter z[n].
 
Esta operação é facilitada notando que o produto de um sinal qualquer por
um sinal impulso (deslocado ou não) será igual a zero para todos os valores,
exceto para o valor unitário da função impulso.
 
Em x[n], o impulso deslocado terá amplitude igual a 1 para n=3, e zero para
n≠3. (Portanto afirmativa I está correta).
 
O sinal y[n] é um sinal cosseno, portanto suas amplitudes variam de -1 a 1.
(Portanto afirmativa II está incorreta).
 
O sinal z[n], obtido multiplicando-se x[n] e y[n] termo a termo, será igual a
zero para todo n≠3, devido à característica analisada anteriormente sobre
x[n].
Em n=3, temos:
(Portanto a afirmativa III está incorreta).
Alternativa correta, pela argumentação apresentada acima.
10 D
O nível de sofisticação envolve técnicas de taxa múltipla, usando mais de
uma taxa de amostragem no mesmo sistema. Funciona assim para o
exemplo do gravador de voz digital. Primeiro, passe o sinal de voz através de
um filtro passa-baixa RC simples e experimente os dados a 64 kHz. Os
dados digitais resultantes contém a faixa de voz desejada entre 100 e 3000
hertz, mas também possui uma banda inutilizável entre 3 kHz e 32 kHz. Em
segundo lugar, remova essas frequências inutilizáveis no software, usando
um filtro passa-baixa digital a 3 kHz. Em terceiro lugar, reescreva o sinal
digital de 64 kHz a 8 kHz simplesmente descartando cada sete de oito
amostras, um procedimento chamado de dizimação. Os dados digitais
resultantes são equivalentes aos produzidos por filtragem analógica
agressiva e amostragem direta de 8 kHz.

Mais conteúdos dessa disciplina