Para resolver essa questão, precisamos entender a relação entre a resposta ao impulso \( h[n] \) e a saída \( y[n] \) de um sistema linear invariante no tempo (LTI). A saída \( y[n] \) é dada pela convolução da entrada \( x[n] \) com a resposta ao impulso \( h[n] \): \[ y[n] = x[n] * h[n] \] Dado que a resposta ao impulso \( h[n] \) é \( h[n] = 0,3 \) para \( n \geq 0 \) e \( h[n] = 0 \) para \( n < 0 \), podemos deduzir que a saída \( y[n] \) é uma combinação linear de \( x[n] \) e os valores anteriores de \( x[n] \). A saída \( y[n] \) é especificada como \( y[n] = 10 \) para \( 0 \leq n < 4 \) e \( y[n] = 0 \) caso contrário. Isso sugere que a entrada \( x[n] \) deve ser tal que, ao ser convoluída com \( h[n] \), produza essa saída. Vamos analisar as opções: A) \( x[n] = u[n] - u[n - 1] - u[n - 4] + u[n - 5] \) B) \( x[n] = u[n] - 0,3u[n - 1] - u[n - 4] - 0,3u[n - 5] \) C) \( x[n] = u[n] - u[n - 1] - u[n - 4] \) D) \( x[n] = u[n] - 0,3u[n - 1] - u[n - 4] + 0,3u[n - 5] \) E) \( x[n] = u[n] - 0,3u[n - 1] - 0,3u[n - 5] \) Para encontrar a entrada correta, precisamos que a convolução de \( x[n] \) com \( h[n] \) resulte em \( y[n] \). A opção que melhor se encaixa, considerando a forma da saída e a influência do fator \( 0,3 \) na resposta ao impulso, é a opção D: D) \( x[n] = u[n] - 0,3u[n - 1] - u[n - 4] + 0,3u[n - 5] \) Essa opção considera a influência do fator \( 0,3 \) e a estrutura da saída desejada.