Para resolver essa questão, precisamos analisar a estrutura do sistema dada e como ela afeta o sinal de entrada \( x[n] = u[n] \). A estrutura apresentada parece ser um sistema que aplica um ganho de 0,5 ao sinal de entrada \( x[n] \), seguido de um atraso de uma amostra (representado por \( z^{-1} \)) e uma subtração de 0,3 vezes o sinal de saída anterior. 1. Entrada: \( x[n] = u[n] \) 2. Saída: \( y[n] = 0,5 x[n] + 0,3 y[n-1] \) Substituindo \( x[n] \) na equação, temos: \[ y[n] = 0,5 u[n] + 0,3 y[n-1] \] Esse é um sistema de diferença que pode ser resolvido usando a técnica de resposta ao impulso ou transformada Z, mas como estamos buscando a saída diretamente, vamos considerar a forma geral da solução. A solução para esse tipo de equação geralmente resulta em uma resposta que envolve a função de Heaviside \( u[n] \) e uma combinação de termos exponenciais. Analisando as alternativas: A) \( y[n] = u[n](2,04 + (-0,132)) \) B) \( y[n] = u[n](2,04 + 0,132n) \) C) \( y[n] = 2,04u[n] + (0,162)^{n}u[n] \) D) \( y[n] = 2,04u[n] - (-0,162)^{n}u[n] \) E) \( y[n] = u[n](2,04 - 0,54(-0,3)) \) A alternativa que parece mais adequada, considerando a estrutura do sistema e a forma esperada da saída, é a C: \( y[n] = 2,04u[n] + (0,162)^{n}u[n] \). Portanto, a resposta correta é a C.