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60. Uma pesquisa revelou que 50% dos adultos praticam esportes regularmente. Se 300 
adultos foram entrevistados, qual é o erro padrão da proporção de praticantes de 
esportes? 
A) 0.025 
B) 0.030 
C) 0.035 
D) 0.040 
**Resposta:** A) 0.028. **Explicação:** O erro padrão da proporção é dado por \( 
\sqrt{\frac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}} \). Portanto, \( \sqrt{\frac{0.50 \times 0.50}{300}} = 
0.02887 \). 
 
61. Uma amostra de 80 pessoas revelou que a média de horas de TV assistidas foi de 4 
horas por dia, com um desvio padrão de 0.8 horas. Qual é o intervalo de confiança de 90% 
para a média de horas assistidas? 
A) (3.8, 4.2) 
B) (3.7, 4.3) 
C) (3.6, 4.4) 
D) (3.5, 4.5) 
**Resposta:** A) (3.8, 4.2). **Explicação:** O intervalo de confiança é \( 4 \pm 1.645 
\frac{0.8}{\sqrt{80}} \approx 4 \pm 0.18 \), resultando em (3.82, 4.18). 
 
62. Em um estudo sobre a satisfação do cliente, 85% dos entrevistados afirmaram estar 
satisfeitos. Se 150 clientes foram entrevistados, qual é a variância da proporção de 
clientes satisfeitos? 
A) 0.1275 
B) 0.1200 
C) 0.1250 
D) 0.1300 
**Resposta:** A) 0.1275. **Explicação:** A variância da proporção é dada por \( \hat{p}(1 
- \hat{p})/n \). Portanto, \( 0.85 \times (1 - 0.85) / 150 = 0.1275 \). 
 
63. Uma amostra de 200 pessoas revelou que a média de horas de estudo foi de 6 horas 
por semana, com um desvio padrão de 1.5 horas. Qual é o intervalo de confiança de 95% 
para a média de horas de estudo? 
A) (5.8, 6.2) 
B) (5.5, 6.5) 
C) (5.7, 6.3) 
D) (5.6, 6.4) 
**Resposta:** A) (5.8, 6.2). **Explicação:** O intervalo de confiança é \( 6 \pm 1.96 
\frac{1.5}{\sqrt{200}} \approx 6 \pm 0.21 \), resultando em (5.79, 6.21). 
 
64. Em um estudo sobre a média de gastos mensais, a média foi de $350 com um desvio 
padrão de $50. Qual é a probabilidade de um consumidor gastar mais de $400? 
A) 0.1587 
B) 0.0228 
C) 0.8413 
D) 0.5000 
**Resposta:** B) 0.0228. **Explicação:** O z-score é \( z = \frac{(400 - 350)}{50} = 1.0 \). A 
probabilidade de z ser menor que 1.0 é 0.8413, portanto, a probabilidade de ser maior que 
$400 é \( 1 - 0.8413 = 0.1587 \). 
 
65. Uma amostra de 60 pessoas revelou que a média de horas de sono foi de 7 horas, com 
um desvio padrão de 1 hora. Qual é o intervalo de confiança de 90% para a média de 
horas de sono? 
A) (6.8, 7.2) 
B) (6.5, 7.5) 
C) (6.7, 7.3) 
D) (6.9, 7.1) 
**Resposta:** A) (6.8, 7.2). **Explicação:** O intervalo de confiança é \( 7 \pm 1.645 
\frac{1}{\sqrt{60}} \approx 7 \pm 0.21 \), resultando em (6.79, 7.21). 
 
66. Em um estudo sobre a frequência de uso de internet, foi constatado que 95% das 
pessoas usam internet diariamente. Se 100 pessoas foram entrevistadas, qual é a 
proporção de pessoas que não usam internet? 
A) 0.05 
B) 0.10 
C) 0.15 
D) 0.20 
**Resposta:** A) 0.05. **Explicação:** A proporção de pessoas que não usam internet é 
\( 1 - 0.95 = 0.05 \). 
 
67. Uma pesquisa revelou que 65% dos estudantes estão satisfeitos com suas notas. Se 
400 estudantes foram entrevistados, qual é o erro padrão da proporção de estudantes 
satisfeitos? 
A) 0.025 
B) 0.030 
C) 0.035 
D) 0.040 
**Resposta:** A) 0.025. **Explicação:** O erro padrão da proporção é dado por \( 
\sqrt{\frac{\hat{p}(1 - \hat{p})}{n}} \). Portanto, \( \sqrt{\frac{0.65 \times 0.35}{400}} = 0.025 
\). 
 
68. Uma amostra de 100 pessoas revelou que a média de horas de trabalho foi de 40 
horas, com um desvio padrão de 10 horas. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a 
média de horas de trabalho? 
A) (38.0, 42.0) 
B) (37.0, 43.0) 
C) (36.0, 44.0) 
D) (35.0, 45.0) 
**Resposta:** A) (38.0, 42.0). **Explicação:** O intervalo de confiança é \( 40 \pm 1.96 
\frac{10}{\sqrt{100}} \approx 40 \pm 1.96 \), resultando em (38.04, 41.96). 
 
69. Em um estudo sobre a média de horas de sono, a média foi de 6 horas, com um desvio 
padrão de 1.2 horas. Qual é a probabilidade de uma pessoa dormir mais de 7 horas? 
A) 0.1587 
B) 0.0228 
C) 0.8413 
D) 0.5000 
**Resposta:** B) 0.0228. **Explicação:** O z-score é \( z = \frac{(7 - 6)}{1.2} = 0.8333 \). A 
probabilidade de z ser menor que 0.8333 é 0.7967, portanto, a probabilidade de ser maior 
que 7 horas é \( 1 - 0.7967 = 0.2033 \).