Econometria av 2

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Universidade Veiga de Almeida 
Curso: ciências econômicas 
Nome: Matheus Linto Soares 
Matrícula: 1220201660 
 
 
 
Curso 
• Ciências Econômicas - 
Econometria _ AV2 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Interpretando efeitos fixos e aleatórios 
 
O trabalho tem o objetivo de desenvolver a habilidade de avaliar os resultados de 
estimações com dados em painel e analisar o método adequado a ser aplicado de 
modo a melhor explicar os dados. 
Estimamos uma equação dos salários dos homens com a utilização de dois métodos: 
efeitos aleatórios e efeitos fixos. No primeiro método, podemos incluir educ e as 
dummies de raça (negro e hispan), mas elas se afastam da análise de efeitos fixos. As 
variáveis de variação temporal são exper, exper2, sindicato e casado. Não utilizaremos 
a variável exper na análise de efeitos fixos. Cada regressão tem um conjunto de 
dummies anuais. Os resultados da estimação estão na tabela: 
 
 
Explique cada um dos métodos e discuta os resultados encontrados para os dois 
métodos, indicando diferenças e semelhanças entre eles. 
 
Interpretando Efeitos Fixos e Aleatórios 
 Estimamos uma equação dos salários dos homens utilizando dois métodos: efeitos 
aleatórios e efeitos fixos. 
Efeitos Aleatórios 
O método de efeitos aleatórios permite a inclusão de variáveis que variam entre indivíduos, 
mas não ao longo do tempo, como educ e as dummies de raça (negro e hispan). Isso 
ocorre porque os efeitos aleatórios assumem que a variação entre as unidades de análise 
(indivíduos) é aleatória e não correlacionada com as variáveis explicativas incluídas no 
modelo. 
Os coeficientes estimados para os efeitos aleatórios são os seguintes: 
• educ: 0,092 (0,011) 
• negro: -0,139 (0,048) 
• hispan: 0,022 (0,043) 
• exper: 0,106 (0,015) 
• exper²: -0,047 (0,007) 
• casado: 0,064 (0,017) 
• sindicato: 0,106 (0,018) 
 
 
 
 
Efeitos Fixos 
O método de efeitos fixos, por outro lado, controla para todas as características invariantes 
ao longo do tempo dos indivíduos, eliminando a necessidade de incluir dummies de raça, 
pois elas se afastam da análise de efeitos fixos. Este método foca nas variações dentro do 
indivíduo ao longo do tempo, eliminando o viés de variáveis omitidas que são constantes ao 
longo do tempo. 
Os coeficientes estimados para os efeitos fixos são: 
• exper²: -0,0052 (0,0007) 
• casado: 0,047 (0,018) 
• sindicato: 0,080 (0,019) 
Discussão dos Resultados 
Semelhanças 
Ambos os métodos mostram que a variável casado e sindicato têm um efeito positivo 
significativo sobre o salário dos homens. No caso de casado, o coeficiente é um pouco 
maior nos efeitos aleatórios (0,064) comparado aos efeitos fixos (0,047). Para sindicato, a 
diferença também é visível, com um coeficiente de 0,106 nos efeitos aleatórios e 0,080 nos 
efeitos fixos. 
Diferenças 
A principal diferença entre os métodos reside na inclusão de variáveis constantes no tempo, 
como educ, negro e hispan, que são possíveis de serem analisadas apenas no modelo de 
efeitos aleatórios. A variável educ apresenta um efeito positivo significativo (0,092), 
indicando que mais anos de educação estão associados a salários mais altos. As variáveis 
negro e hispan têm coeficientes que indicam um impacto negativo e positivo, 
respectivamente, com significância variável. 
Outro ponto de diferença é a forma como as variáveis de experiência são tratadas. A 
variável exper² tem coeficientes negativos em ambos os métodos, mas mais acentuado no 
modelo de efeitos aleatórios (-0,047) comparado aos efeitos fixos (-0,0052), sugerindo que 
o retorno marginal da experiência diminui mais rapidamente no modelo de efeitos 
aleatórios. 
Conclusão 
A escolha entre os métodos de efeitos fixos e aleatórios depende do contexto específico da 
análise e das características dos dados. Os efeitos aleatórios são úteis quando se espera que 
as variáveis explicativas incluídas no modelo não estejam correlacionadas com as 
características não observadas. Já os efeitos fixos são preferíveis quando se deseja controlar 
para todas as características invariantes ao longo do tempo e focar nas mudanças dentro 
 
 
 
 
dos indivíduos. A compreensão das diferenças e semelhanças nos resultados é crucial para 
interpretar corretamente as estimativas e suas implicações. 
 
	Interpretando efeitos fixos e aleatórios
	Interpretando Efeitos Fixos e Aleatórios
	Efeitos Aleatórios
	Efeitos Fixos
	Discussão dos Resultados
	Semelhanças
	Diferenças
	Conclusão