fazendo e apanhando CDZ

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**Resposta:** B. 
**Explicação:** O erro padrão da proporção é dado por √(p(1-p)/n). Assim, √(0,55 * 0,45 / 
200) ≈ 0,035. 
 
30. Um pesquisador deseja estimar a média de tempo gasto em atividades físicas. Se ele 
coleta uma amostra de 80 indivíduos e encontra uma média de 2 horas com um desvio 
padrão de 0,5 horas, qual é o intervalo de confiança de 95% para a média populacional? 
A) (1,8; 2,2) 
B) (1,9; 2,1) 
C) (1,7; 2,3) 
D) (1,85; 2,15) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, IC = 2 ± (1,96 * (0,5/√80)) = (1,8; 2,2). 
 
31. Se a média de uma amostra é 100 e o desvio padrão é 20, qual é o intervalo de 
confiança de 90% para a média populacional, considerando uma amostra de 36? 
A) (95,0; 105,0) 
B) (92,0; 108,0) 
C) (93,0; 107,0) 
D) (94,5; 105,5) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 90%, z ≈ 1,645. Portanto, IC = 100 ± (1,645 * (20/√36)) = (95,0; 105,0). 
 
32. Um estudo revelou que 30% dos estudantes têm problemas de sono. Se 400 
estudantes foram entrevistados, qual é a variância da proporção de estudantes com 
problemas de sono? 
A) 0,21 
B) 0,30 
C) 0,25 
D) 0,28 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** A variância da proporção é dada por p(1-p)/n. Assim, a variância é 0,30 * 
(1 - 0,30) / 400 = 0,21. 
 
33. Se a média de uma amostra é 80 e o intervalo de confiança de 95% é (75,0; 85,0), qual 
é o erro padrão? 
A) 2,5 
B) 5,0 
C) 1,0 
D) 3,0 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O erro padrão é calculado como (máximo - mínimo) / (2 * z). Portanto, (85 
- 75) / (2 * 1,96) ≈ 2,5. 
 
34. Um teste de hipóteses foi realizado com um nível de significância de 0,05. Se o p-valor 
obtido foi 0,04, o que pode ser concluído? 
A) Não rejeitamos a hipótese nula. 
B) Rejeitamos a hipótese nula. 
C) O teste não é significativo. 
D) A hipótese nula é verdadeira. 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** Como o p-valor (0,04) é menor que o nível de significância (0,05), 
rejeitamos a hipótese nula. 
 
35. Em um experimento, a média de uma amostra de 60 observações foi de 70 com um 
desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 99% para a média populacional? 
A) (66,0; 74,0) 
B) (64,0; 76,0) 
C) (67,0; 73,0) 
D) (65,0; 75,0) 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 99%, z ≈ 2,576. Portanto, IC = 70 ± (2,576 * (10/√60)) = (64,0; 76,0). 
 
36. Se a variância de uma amostra é 25, qual é o desvio padrão? 
A) 5 
B) 4 
C) 6 
D) 3 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, √25 = 5. 
 
37. Um estudo de correlação entre horas de sono e desempenho em testes resultou em 
um coeficiente de correlação de -0,7. O que isso indica? 
A) Uma relação positiva forte entre horas de sono e desempenho. 
B) Uma relação negativa forte entre horas de sono e desempenho. 
C) Não há relação entre horas de sono e desempenho. 
D) Uma relação fraca entre horas de sono e desempenho. 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** Um coeficiente de -0,7 indica uma forte relação negativa, sugerindo que 
menos horas de sono estão associadas a um pior desempenho em testes. 
 
38. Um pesquisador coletou dados de 150 pessoas sobre o tempo que passam em 
atividades de lazer. A média foi de 5 horas com um desvio padrão de 2 horas. Qual é o 
intervalo de confiança de 95% para o tempo médio gasto em atividades de lazer? 
A) (4,5; 5,5) 
B) (4,0; 6,0) 
C) (4,8; 5,2) 
D) (4,6; 5,4) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, IC = 5 ± (1,96 * (2/√150)) = (4,5; 5,5). 
 
39. Se a média de uma amostra é 90 e o desvio padrão é 15, qual é o intervalo de 
confiança de 90% para a média populacional, considerando uma amostra de 36? 
A) (85,0; 95,0) 
B) (86,0; 94,0) 
C) (87,0; 93,0)