Para determinar a distribuição de probabilidade mais adequada para o cenário descrito, precisamos entender as características da distribuição de Poisson. Essa distribuição é utilizada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo ou espaço, quando esses eventos ocorrem com uma taxa média conhecida e de forma independente. Vamos analisar as alternativas: A) Existência de apenas dois resultados possíveis (sucesso ou fracasso) para o experimento. - Essa característica é mais associada à distribuição binomial, não à de Poisson. B) Taxa média de ocorrência conhecida e os eventos ocorrendo de forma independente em um intervalo de tempo. - Esta é a característica que justifica o uso da distribuição de Poisson, pois estamos lidando com a média de ligações por minuto e a independência dos eventos. C) Existência de uma variável quantitativa contínua, como a duração das ligações. - A distribuição de Poisson não se aplica a variáveis contínuas, mas sim a contagens discretas. D) Necessidade de uma série de ensaios com um número fixo de repetições. - Isso se refere à distribuição binomial, que tem um número fixo de tentativas. Portanto, a alternativa correta que justifica o uso da distribuição de Poisson é: B) Taxa média de ocorrência conhecida e os eventos ocorrendo de forma independente em um intervalo de tempo.