fazendo e apanhando CCP

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D) 1,50 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O teste t é calculado como t = (média amostral - média hipotética) / 
(desvio padrão / √n). Se a média hipotética é 45, então t = (50 - 45) / (10 / √25) = 2,50. 
 
20. Se a variância de uma amostra é 36, qual é o desvio padrão? 
A) 6 
B) 5 
C) 4 
D) 3 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Portanto, √36 = 6. 
 
21. Um estudo de correlação entre horas de estudo e notas em um exame resultou em um 
coeficiente de correlação de 0,9. O que isso indica? 
A) Uma relação fraca entre horas de estudo e notas. 
B) Uma relação positiva forte entre horas de estudo e notas. 
C) Não há relação entre horas de estudo e notas. 
D) Uma relação negativa entre horas de estudo e notas. 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** Um coeficiente de 0,9 indica uma forte relação positiva, sugerindo que 
mais horas de estudo estão associadas a notas mais altas. 
 
22. Um pesquisador coletou dados de 120 pessoas sobre o tempo que passam em redes 
sociais. A média foi de 3 horas com um desvio padrão de 1 hora. Qual é o intervalo de 
confiança de 95% para o tempo médio gasto em redes sociais? 
A) (2,5; 3,5) 
B) (2,8; 3,2) 
C) (2,0; 4,0) 
D) (2,6; 3,4) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, IC = 3 ± (1,96 * (1/√120)) ≈ (2,5; 3,5). 
 
23. Se a média de uma amostra é 80 e o desvio padrão é 12, qual é o intervalo de 
confiança de 99% para a média populacional, considerando uma amostra de 36? 
A) (76,0; 84,0) 
B) (74,0; 86,0) 
C) (75,0; 85,0) 
D) (77,0; 83,0) 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 99%, z ≈ 2,576. Portanto, IC = 80 ± (2,576 * (12/√36)) = (74,0; 86,0). 
 
24. Um estudo revelou que 40% dos adultos têm hipertensão. Se 500 adultos foram 
entrevistados, qual é a variância da proporção de adultos com hipertensão? 
A) 0,24 
B) 0,20 
C) 0,30 
D) 0,25 
**Resposta:** D. 
**Explicação:** A variância da proporção é dada por p(1-p)/n. Assim, a variância é 0,40 * 
(1 - 0,40) / 500 = 0,24. 
 
25. Se a média de uma amostra é 60 e o intervalo de confiança de 90% é (58,0; 62,0), qual 
é o erro padrão? 
A) 1,0 
B) 2,0 
C) 0,5 
D) 1,5 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O erro padrão é calculado como (máximo - mínimo) / (2 * z). Portanto, (62 
- 58) / (2 * 1,645) ≈ 1,0. 
 
26. Um teste de hipóteses foi realizado com um nível de significância de 0,01. Se o p-valor 
obtido foi 0,008, o que pode ser concluído? 
A) Não rejeitamos a hipótese nula. 
B) Rejeitamos a hipótese nula. 
C) O teste não é significativo. 
D) A hipótese nula é verdadeira. 
**Resposta:** B. 
**Explicação:** Como o p-valor (0,008) é menor que o nível de significância (0,01), 
rejeitamos a hipótese nula. 
 
27. Em um experimento, a média de uma amostra de 50 observações foi de 75 com um 
desvio padrão de 5. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média populacional? 
A) (74,0; 76,0) 
B) (73,5; 76,5) 
C) (74,5; 75,5) 
D) (72,0; 78,0) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é calculado como média ± (z * (desvio 
padrão/√n)). Para 95%, z ≈ 1,96. Portanto, IC = 75 ± (1,96 * (5/√50)) = (74,0; 76,0). 
 
28. Se a média de uma amostra é 45 e a variância é 16, qual é o intervalo de confiança de 
95% para a média populacional? 
A) (42,0; 48,0) 
B) (43,0; 47,0) 
C) (41,0; 49,0) 
D) (40,5; 49,5) 
**Resposta:** A. 
**Explicação:** O intervalo de confiança é dado por média ± (z * (desvio padrão/√n)). Para 
95%, z ≈ 1,96. Portanto, IC = 45 ± (1,96 * (4/√n)). 
 
29. Um estudo de mercado revelou que 55% dos consumidores preferem o produto X. Se 
200 consumidores foram entrevistados, qual é o erro padrão da proporção? 
A) 0,05 
B) 0,04 
C) 0,06 
D) 0,07