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34. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 4 caras? a) 0.5 b) 0.4 c) 0.3 d) 0.2 **Resposta: b) 0.4** **Explicação:** A probabilidade de obter 4, 5 ou 6 caras é dada pela soma das probabilidades individuais. Usamos a fórmula da distribuição binomial para cada caso e somamos os resultados. 35. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter o número 4 pelo menos uma vez? a) 1/2 b) 5/6 c) 1/3 d) 1/4 **Resposta: b) 5/6** **Explicação:** A probabilidade de não obter 4 em um único lançamento é 5/6. Portanto, a probabilidade de não obter 4 em 3 lançamentos é (5/6)^3. Assim, a probabilidade de obter pelo menos um 4 é 1 - (5/6)^3 = 1 - 125/216 = 91/216. 36. Uma urna contém 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 pretas. Se 3 bolas são retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todas sejam brancas? a) 0.5 b) 0.6 c) 0.7 d) 0.8 **Resposta: a) 0.5** **Explicação:** A probabilidade de retirar 3 bolas brancas é (7/10) * (6/9) * (5/8) = 210/720 = 0.2916. 37. Em uma sala com 40 alunos, 24 estudam matemática, 18 estudam física e 12 estudam ambas as disciplinas. Qual é a probabilidade de um aluno escolhido aleatoriamente estudar apenas matemática? a) 0.3 b) 0.4 c) 0.5 d) 0.6 **Resposta: b) 0.4** **Explicação:** O número de alunos que estudam apenas matemática é 24 - 12 = 12. Portanto, a probabilidade é 12/40 = 0.3. 38. Uma moeda é lançada 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 1 cara? a) 0.25 b) 0.5 c) 0.375 d) 0.125 **Resposta: c) 0.375** **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X = 1) = C(4, 1) * (1/2)^1 * (1/2)^3 = 4 * (1/2) * (1/8) = 0.375. 39. Uma urna contém 15 bolas, sendo 9 vermelhas e 6 azuis. Se duas bolas são retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ambas sejam azuis? a) 0.1 b) 0.2 c) 0.3 d) 0.4 **Resposta: a) 0.1** **Explicação:** A probabilidade de retirar 2 bolas azuis é (6/15) * (5/14) = 30/210 = 0.142857. 40. Em uma competição, 4 pessoas têm chances de ganhar. As probabilidades são 0.1, 0.2, 0.3 e 0.4. Qual é a probabilidade de que a pessoa com a maior chance ganhe? a) 0.4 b) 0.3 c) 0.2 d) 0.1 **Resposta: a) 0.4** **Explicação:** A probabilidade da pessoa com a maior chance (0.4) ganhar é simplesmente 0.4, pois as probabilidades são independentes. 41. Uma caixa contém 5 bolas brancas, 3 bolas pretas e 2 bolas vermelhas. Se duas bolas são retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos uma delas seja branca? a) 0.4 b) 0.5 c) 0.6 d) 0.7 **Resposta: c) 0.6** **Explicação:** A probabilidade de não retirar uma bola branca é a probabilidade de retirar apenas bolas pretas e vermelhas. Portanto, a probabilidade total é 1 - (3/10) * (2/9) = 1 - 6/90 = 0.6. 42. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 4 caras? a) 0.5 b) 0.4 c) 0.3 d) 0.2 **Resposta: b) 0.4** **Explicação:** A probabilidade de obter 4, 5 ou 6 caras é dada pela soma das probabilidades individuais. Usamos a fórmula da distribuição binomial para cada caso e somamos os resultados. 43. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter o número 4 pelo menos uma vez? a) 1/2 b) 5/6 c) 1/3 d) 1/4