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16. **Problema 16**: Em uma competição, 60% dos participantes são homens. Se 8 
participantes são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 6 
sejam homens? 
 a) 0,3 
 b) 0,4 
 c) 0,5 
 d) 0,6 
 **Resposta**: b) 0,4 
 **Explicação**: Usamos a distribuição binomial. Precisamos calcular P(X≥6) = P(X=6) + 
P(X=7) + P(X=8). A soma dessas probabilidades nos dará a resposta. 
 
17. **Problema 17**: Uma urna contém 5 bolas vermelhas e 5 bolas azuis. Se 3 bolas são 
retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que todas sejam vermelhas? 
 a) 1/10 
 b) 1/5 
 c) 3/10 
 d) 1/20 
 **Resposta**: a) 1/10 
 **Explicação**: A probabilidade de retirar 3 bolas vermelhas é C(5,3)/C(10,3). Assim, 
temos 10/120 = 1/12. 
 
18. **Problema 18**: Um estudante tem 70% de chance de passar em uma prova. Se ele 
faz a prova 5 vezes, qual é a probabilidade de passar exatamente 3 vezes? 
 a) 0,250 
 b) 0,302 
 c) 0,350 
 d) 0,400 
 **Resposta**: b) 0,302 
 **Explicação**: Usamos a distribuição binomial. P(X=3) = C(5,3) * (0,7)^3 * (0,3)^2. 
Calculando, temos 10 * 0,343 * 0,09 = 0,302. 
 
19. **Problema 19**: Em uma caixa há 10 bolas: 4 brancas, 3 pretas e 3 verdes. Se 2 bolas 
são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja branca? 
 a) 0,3 
 b) 0,5 
 c) 0,4 
 d) 0,6 
 **Resposta**: b) 0,5 
 **Explicação**: A probabilidade de que pelo menos uma seja branca é 1 menos a 
probabilidade de que nenhuma seja branca. A probabilidade de escolher 2 bolas não 
brancas é C(6,2)/C(10,2). 
 
20. **Problema 20**: Uma moeda é lançada 10 vezes. Qual é a probabilidade de obter 
exatamente 5 caras? 
 a) 0,246 
 b) 0,5 
 c) 0,312 
 d) 0,375 
 **Resposta**: a) 0,246 
 **Explicação**: Usamos a distribuição binomial. P(X=5) = C(10,5) * (0,5)^5 * (0,5)^5. 
Calculando, temos 252 * 0,03125 = 0,246. 
 
21. **Problema 21**: Em uma urna, há 4 bolas vermelhas, 3 verdes e 5 azuis. Se 3 bolas 
são retiradas, qual é a probabilidade de que todas sejam azuis? 
 a) 0,1 
 b) 0,2 
 c) 0,3 
 d) 0,4 
 **Resposta**: a) 0,1 
 **Explicação**: A probabilidade de retirar 3 bolas azuis é C(5,3)/C(12,3). Assim, temos 
10/220 = 0,045. 
 
22. **Problema 22**: Uma empresa tem 80% de chance de concluir um projeto a tempo. 
Se 5 projetos são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 4 
sejam concluídos a tempo? 
 a) 0,2 
 b) 0,3 
 c) 0,4 
 d) 0,5 
 **Resposta**: b) 0,3 
 **Explicação**: Usamos a distribuição binomial. P(X=4) = C(5,4) * (0,8)^4 * (0,2)^1. 
Calculando, temos 5 * 0,4096 * 0,2 = 0,4096. 
 
23. **Problema 23**: Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo 
menos um 5? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta**: c) 0,7 
 **Explicação**: A probabilidade de não obter um 5 em um único lançamento é 5/6. 
Portanto, a probabilidade de não obter um 5 em 6 lançamentos é (5/6)^6. Assim, a 
probabilidade de obter pelo menos um 5 é 1 - (5/6)^6. 
 
24. **Problema 24**: Em uma urna, há 6 bolas vermelhas, 4 verdes e 2 azuis. Se 4 bolas 
são retiradas ao acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja verde? 
 a) 0,3 
 b) 0,4 
 c) 0,5 
 d) 0,6 
 **Resposta**: b) 0,4 
 **Explicação**: A probabilidade de que pelo menos uma seja verde é 1 menos a 
probabilidade de que nenhuma seja verde. A probabilidade de escolher 4 bolas não 
verdes é C(8,4)/C(12,4). 
 
25. **Problema 25**: Um estudante tem 80% de chance de passar em uma prova. Se ele 
faz a prova 3 vezes, qual é a probabilidade de passar pelo menos uma vez? 
 a) 0,5 
 b) 0,6 
 c) 0,7 
 d) 0,8 
 **Resposta**: c) 0,7