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A) 0.250 
B) 0.300 
C) 0.400 
D) 0.450 
**Resposta: B)** P(X=2) = C(4,2) * (0.6)^2 * (0.4)^2 = 6 * 0.36 * 0.16 = 0.3456. 
 
31. Em uma urna, há 5 bolas vermelhas, 3 azuis e 2 verdes. Se 2 bolas são retiradas, qual 
é a probabilidade de que uma seja vermelha e a outra azul? 
A) 0.20 
B) 0.15 
C) 0.25 
D) 0.30 
**Resposta: C)** A probabilidade de retirar uma vermelha e uma azul é P = (5/10) * (3/9) + 
(3/10) * (5/9) = 0.25. 
 
32. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? 
A) 0.250 
B) 0.300 
C) 0.200 
D) 0.400 
**Resposta: A)** P(X=4) = C(6,4) * (0.5)^4 * (0.5)^2 = 15 * 0.0625 * 0.25 = 0.234375. 
 
33. Uma empresa tem uma taxa de retenção de 90% de seus clientes. Se 10 clientes são 
selecionados aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 8 permaneçam? 
A) 0.193 
B) 0.263 
C) 0.240 
D) 0.328 
**Resposta: A)** Usamos a distribuição binomial: P(X=8) = C(10,8) * (0.9)^8 * (0.1)^2 = 45 
* 0.43046721 * 0.01 = 0.193. 
 
34. Em uma pesquisa, 20% dos entrevistados preferem café a chá. Se 15 pessoas são 
entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 4 prefiram café? 
A) 0.200 
B) 0.250 
C) 0.150 
D) 0.300 
**Resposta: C)** Usamos a distribuição binomial: P(X=4) = C(15,4) * (0.2)^4 * (0.8)^(15-4) 
= 1365 * 0.0016 * 0.0106 = 0.021. 
 
35. Um dado é lançado 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um número 
par? 
A) 0.421 
B) 0.500 
C) 0.600 
D) 0.300 
**Resposta: A)** A probabilidade de não obter um número par é (1/2)^3 = 1/8. Portanto, a 
probabilidade de obter pelo menos um número par é 1 - 1/8 = 0.875. 
 
36. Uma urna contém 4 bolas brancas e 6 bolas pretas. Se 2 bolas são retiradas sem 
reposição, qual é a probabilidade de que ambas sejam pretas? 
A) 0.20 
B) 0.15 
C) 0.25 
D) 0.30 
**Resposta: A)** A probabilidade de retirar 2 bolas pretas é P = (6/10) * (5/9) = 0.333. 
 
37. Um estudante tem 75% de chance de passar em um exame. Qual é a probabilidade de 
que ele passe em pelo menos 2 dos 3 exames? 
A) 0.800 
B) 0.600 
C) 0.500 
D) 0.700 
**Resposta: D)** Usamos a distribuição binomial: P(X ≥ 2) = 1 - P(X ≤ 1). Calculando P(X ≤ 
1) e subtraindo de 1, encontramos a probabilidade. 
 
38. Um jogador de basquete tem 70% de chance de acertar um arremesso. Qual é a 
probabilidade de que ele acerte exatamente 3 de seus 5 arremessos? 
A) 0.250 
B) 0.300 
C) 0.400 
D) 0.500 
**Resposta: C)** P(X=3) = C(5,3) * (0.7)^3 * (0.3)^2 = 10 * 0.343 * 0.09 = 0.308. 
 
39. Em uma urna, há 6 bolas vermelhas e 4 bolas azuis. Se 3 bolas são retiradas, qual é a 
probabilidade de que pelo menos uma seja azul? 
A) 0.600 
B) 0.700 
C) 0.800 
D) 0.500 
**Resposta: B)** A probabilidade de não retirar nenhuma bola azul é P = (6/10) * (5/9) * 
(4/8) = 0.222. Portanto, a probabilidade de que pelo menos uma seja azul é 1 - 0.222 = 
0.778. 
 
40. Uma moeda é lançada 7 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 5 caras? 
A) 0.250 
B) 0.300 
C) 0.200 
D) 0.400 
**Resposta: C)** P(X=5) = C(7,5) * (0.5)^5 * (0.5)^2 = 21 * 0.03125 = 0.65625. 
 
41. Um dado é lançado 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 1? 
A) 0.600 
B) 0.700 
C) 0.800 
D) 0.900 
**Resposta: D)** A probabilidade de não obter um 1 é (5/6)^5 = 0.401. Portanto, a 
probabilidade de obter pelo menos um 1 é 1 - 0.401 = 0.599.