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8. Se um dado é lançado 4 vezes, qual é a probabilidade de obter pelo menos um 6? 
A) 0.5 
B) 0.6 
C) 0.7 
D) 0.8 
**Resposta: B.** A probabilidade de não obter um 6 em um lançamento é 5/6. Portanto, a 
probabilidade de não obter um 6 em 4 lançamentos é (5/6)^4 ≈ 0.482. Assim, a 
probabilidade de obter pelo menos um 6 é 1 - 0.482 ≈ 0.518. 
 
9. Um estudante tem 3 provas. A probabilidade de passar em cada prova é 0.7. Qual é a 
probabilidade de passar em pelo menos duas provas? 
A) 0.5 
B) 0.7 
C) 0.8 
D) 0.9 
**Resposta: D.** Usamos a distribuição binomial: P(X=2) + P(X=3). P(X=2) = C(3,2) * 
(0.7)^2 * (0.3) = 3 * 0.49 * 0.3 = 0.441. P(X=3) = (0.7)^3 = 0.343. Assim, a probabilidade 
total é 0.441 + 0.343 = 0.784. 
 
10. Uma urna contém 10 bolas: 4 vermelhas, 3 azuis e 3 verdes. Se duas bolas são 
retiradas, qual é a probabilidade de que uma seja vermelha e a outra azul? 
A) 12/90 
B) 24/90 
C) 36/90 
D) 48/90 
**Resposta: B.** O número total de combinações de 2 bolas é C(10,2) = 45. O número de 
combinações de 1 bola vermelha e 1 azul é C(4,1) * C(3,1) = 4 * 3 = 12. Portanto, a 
probabilidade é 12/45 = 24/90. 
 
11. Em uma pesquisa, 60% dos entrevistados afirmam que preferem café a chá. Se 10 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 
prefiram café? 
A) 0.2 
B) 0.3 
C) 0.4 
D) 0.5 
**Resposta: A.** Usamos a distribuição binomial: P(X=7) = C(10,7) * (0.6)^7 * (0.4)^3. 
Calculando, temos C(10,7) = 120, então P(X=7) = 120 * 0.02799 * 0.064 = 0.219. 
 
12. Um professor tem 4 alunos e quer selecionar 2 para um projeto. Qual é a 
probabilidade de selecionar os dois melhores alunos? 
A) 1/6 
B) 1/12 
C) 1/4 
D) 1/3 
**Resposta: A.** O número total de maneiras de escolher 2 alunos de 4 é C(4,2) = 6. A 
única combinação que seleciona os dois melhores é uma. Portanto, a probabilidade é 
1/6. 
 
13. Um jogo de cartas tem 52 cartas. Se duas cartas são retiradas sem reposição, qual é a 
probabilidade de que ambas sejam do mesmo naipe? 
A) 12/51 
B) 1/4 
C) 1/3 
D) 13/51 
**Resposta: D.** O número total de maneiras de escolher 2 cartas é C(52,2) = 1326. Para 
que ambas sejam do mesmo naipe, escolhemos 2 de 13 cartas de um naipe: C(13,2) = 78. 
Portanto, a probabilidade é 78/1326 = 13/221. 
 
14. Uma empresa tem 3 produtos, cada um com uma probabilidade diferente de falha: 
0.1, 0.2 e 0.3. Qual é a probabilidade de que pelo menos um produto falhe? 
A) 0.5 
B) 0.7 
C) 0.8 
D) 0.9 
**Resposta: C.** A probabilidade de que nenhum produto falhe é (0.9) * (0.8) * (0.7) = 
0.504. Assim, a probabilidade de que pelo menos um falhe é 1 - 0.504 = 0.496. 
 
15. Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter a sequência 1, 2, 3, 4, 5, 6 
em qualquer ordem? 
A) 1/6 
B) 1/720 
C) 1/6^6 
D) 1/36 
**Resposta: B.** A probabilidade de obter qualquer sequência específica em 6 
lançamentos é (1/6)^6. Existem 6! = 720 maneiras de organizar a sequência, então a 
probabilidade é 720 * (1/6)^6 = 1/720. 
 
16. Um professor tem 5 questões de múltipla escolha e 3 alternativas para cada. Qual é a 
probabilidade de um aluno acertar exatamente 2 questões, chutando? 
A) 0.2 
B) 0.25 
C) 0.3 
D) 0.1 
**Resposta: A.** A probabilidade de acertar uma questão é 1/3 e de errar é 2/3. Usando a 
fórmula binomial: P(X=2) = C(5,2) * (1/3)^2 * (2/3)^3 = 10 * 1/9 * 8/27 = 80/243 ≈ 0.329. 
 
17. Em uma urna com 10 bolas, 4 são brancas e 6 são pretas. Se retiramos 3 bolas, qual é 
a probabilidade de que todas sejam pretas? 
A) 1/5 
B) 1/10 
C) 2/15 
D) 1/6 
**Resposta: B.** O número total de combinações de 3 bolas é C(10,3) = 120. O número de 
maneiras de escolher 3 bolas pretas é C(6,3) = 20. Portanto, a probabilidade é 20/120 = 
1/6. 
 
18. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de tirar uma carta que seja um 
rei ou uma carta vermelha? 
A) 1/13 
B) 1/26 
C) 1/4