Prévia do material em texto
Explicação: O erro padrão da média é dado por \( \frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} =
\frac{10}{\sqrt{100}} = 1,00 \).
88. Um grupo de 100 pessoas teve suas notas em um exame analisadas. A média foi de 85
com um desvio padrão de 5. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das
notas?
a) (84, 86)
b) (83, 87)
c) (82, 88)
d) (81, 89)
Resposta: a) (84, 86)
Explicação: O intervalo de confiança é calculado como \( \text{Média} \pm z \times
\frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} \). Para 95% de confiança, \( z \approx 1,96 \).
89. Uma pesquisa revelou que 65% dos entrevistados disseram que preferem o produto K.
Se 200 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem o produto K?
a) 120
b) 130
c) 140
d) 150
Resposta: b) 130
Explicação: O número de pessoas que preferem o produto K é \( 0,65 \times 200 = 130 \).
90. Um grupo de 30 pessoas teve suas idades medidas, resultando em uma média de 35
anos e um desvio padrão de 6 anos. Qual é o erro padrão da média?
a) 1
b) 1,5
c) 1,2
d) 1,3
Resposta: b) 1,10
Explicação: O erro padrão da média é dado por \( \frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} =
\frac{6}{\sqrt{30}} \approx 1,10 \).
91. Em um teste de matemática, a média das notas foi 90 com um desvio padrão de 8.
Qual é a probabilidade de um aluno obter uma nota maior que 95, assumindo que as
notas seguem uma distribuição normal?
a) 0,05
b) 0,10
c) 0,15
d) 0,20
Resposta: a) 0,05
Explicação: O z-score é \( z = \frac{(95 - 90)}{8} \approx 0,625 \). A probabilidade
correspondente a \( z = 0,625 \) é aproximadamente 0,7357, então a probabilidade de ser
maior é 1 - 0,7357 = 0,2643.
92. Uma pesquisa revelou que 70% dos estudantes estão satisfeitos com o curso. Se 600
estudantes foram entrevistados, quantos estão insatisfeitos?
a) 150
b) 180
c) 200
d) 220
Resposta: c) 180
Explicação: Se 70% estão satisfeitos, isso significa que 30% estão insatisfeitos.
Portanto, \( 0,3 \times 600 = 180 \).
93. Um grupo de 50 pessoas teve suas notas em um exame analisadas. A média foi de 76
com um desvio padrão de 10. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média das
notas?
a) (73, 79)
b) (74, 78)
c) (75, 77)
d) (72, 80)
Resposta: a) (73, 79)
Explicação: O intervalo de confiança é calculado como \( \text{Média} \pm z \times
\frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} \). Para 95% de confiança, \( z \approx 1,96 \).
94. Uma pesquisa revelou que 65% dos entrevistados disseram que preferem o produto L.
Se 400 pessoas foram entrevistadas, quantas preferem o produto L?
a) 200
b) 250
c) 260
d) 270
Resposta: c) 260
Explicação: O número de pessoas que preferem o produto L é \( 0,65 \times 400 = 260 \).
95. Um grupo de 30 pessoas teve suas idades medidas, resultando em uma média de 28
anos e um desvio padrão de 4 anos. Qual é o erro padrão da média?
a) 0,5
b) 0,75
c) 1
d) 1,5
Resposta: c) 0,73
Explicação: O erro padrão da média é dado por \( \frac{\text{Desvio Padrão}}{\sqrt{n}} =
\frac{4}{\sqrt{30}} \approx 0,73 \).
96. Em um teste de matemática, a média das notas foi 82 com um desvio padrão de 6.
Qual é a probabilidade de um aluno obter uma nota maior que 88, assumindo que as
notas seguem uma distribuição normal?
a) 0,05
b) 0,10
c) 0,15
d) 0,20
Resposta: a) 0,05
Explicação: O z-score é \( z = \frac{(88 - 82)}{6} \approx 1,00 \). A probabilidade
correspondente a \( z = 1 \) é aproximadamente 0,8413, então a probabilidade de ser
maior é 1 - 0,8413 = 0,1587.
97. Uma pesquisa revelou que 75% dos alunos de uma escola têm acesso à internet. Se a
escola tem 400 alunos, quantos não têm acesso à internet?
a) 100
b) 150
c) 175