trabalhando na mateamtica l1i

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**Explicação:** A probabilidade de obter um número par no dado é 3/6 (2, 4, 6) e a 
probabilidade de obter cara na moeda é 1/2. Assim, a probabilidade conjunta é (3/6) * 
(1/2) = 0.25. 
 
8. Uma urna contém 4 bolas vermelhas, 3 azuis e 2 verdes. Se duas bolas são retiradas ao 
acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam vermelhas? 
A) 0.12 
B) 0.20 
C) 0.25 
D) 0.30 
**Resposta:** B) 0.20 
**Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola vermelha é 4/9. Após retirar a 
primeira, restam 3 bolas vermelhas entre 8 totais. Assim, a probabilidade de retirar a 
segunda bola vermelha é 3/8. Portanto, a probabilidade total é (4/9) * (3/8) = 12/72 = 
0.166. 
 
9. Em um estudo, descobriu-se que 60% dos estudantes de uma universidade têm um 
laptop. Se 10 estudantes são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que 
exatamente 6 tenham um laptop? 
A) 0.205 
B) 0.250 
C) 0.300 
D) 0.400 
**Resposta:** A) 0.205 
**Explicação:** Utilizando a distribuição binomial: P(X = 6) = C(10, 6) * 0.6^6 * 0.4^4 = 210 
* 0.046656 * 0.0256 ≈ 0.205. 
 
10. Um grupo de 30 pessoas é composto por 18 homens e 12 mulheres. Se duas pessoas 
são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ambas sejam mulheres? 
A) 0.12 
B) 0.20 
C) 0.25 
D) 0.30 
**Resposta:** A) 0.12 
**Explicação:** A probabilidade de escolher a primeira mulher é 12/30 e, após essa 
escolha, a probabilidade de escolher a segunda mulher é 11/29. Portanto, a probabilidade 
total é (12/30) * (11/29) ≈ 0.136. 
 
11. Uma caixa contém 5 bolas brancas, 3 negras e 2 vermelhas. Se três bolas são 
escolhidas ao acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma delas seja branca? 
A) 0.60 
B) 0.70 
C) 0.75 
D) 0.80 
**Resposta:** B) 0.70 
**Explicação:** Primeiro, calculamos a probabilidade de não escolher nenhuma bola 
branca, ou seja, escolher apenas bolas negras e vermelhas. O total de bolas não brancas 
é 3 + 2 = 5. A probabilidade de escolher 3 bolas não brancas é C(5, 3) / C(10, 3). Portanto, 
P(nenhuma branca) = 10/120 = 0.0833. Assim, P(pelo menos uma branca) = 1 - 0.0833 = 
0.9167. 
 
12. Em uma sala de aula, 15 alunos estudam inglês, 10 estudam francês e 5 estudam 
ambas as línguas. Qual é a probabilidade de escolher um aluno que estuda apenas 
inglês? 
A) 0.25 
B) 0.33 
C) 0.50 
D) 0.67 
**Resposta:** B) 0.33 
**Explicação:** O número de alunos que estudam apenas inglês é 15 - 5 = 10. O total de 
alunos é 15 + 10 - 5 = 20. Portanto, a probabilidade de escolher um aluno que estuda 
apenas inglês é 10/20 = 0.5. 
 
13. Uma moeda é lançada 3 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente duas 
caras? 
A) 0.25 
B) 0.30 
C) 0.35 
D) 0.40 
**Resposta:** C) 0.35 
**Explicação:** A probabilidade de obter exatamente 2 caras em 3 lançamentos é dada 
pela fórmula da distribuição binomial: P(X = 2) = C(3, 2) * (1/2)² * (1/2)¹ = 3 * 0.25 * 0.5 = 
0.375. 
 
14. Um baralho contém 52 cartas. Qual é a probabilidade de tirar uma carta que seja um 
número (2 a 10) ou um ás? 
A) 0.40 
B) 0.50 
C) 0.60 
D) 0.70 
**Resposta:** A) 0.40 
**Explicação:** Existem 9 números (2 a 10) em cada naipe, totalizando 36 cartas, e 4 
ases. Portanto, a probabilidade é (36 + 4) / 52 = 40/52 ≈ 0.769. 
 
15. Em uma urna com 10 bolas, 6 são vermelhas e 4 são azuis. Se duas bolas são 
retiradas sem reposição, qual é a probabilidade de que ambas sejam azuis? 
A) 0.10 
B) 0.20 
C) 0.30 
D) 0.40 
**Resposta:** A) 0.10 
**Explicação:** A probabilidade de retirar a primeira bola azul é 4/10 e a segunda é 3/9. 
Portanto, a probabilidade de ambas serem azuis é (4/10) * (3/9) = 12/90 = 0.133. 
 
16. Em um jogo de cartas, um jogador pode escolher 5 cartas de um baralho de 52. Qual é 
a probabilidade de que todas as 5 cartas sejam do mesmo naipe? 
A) 0.01 
B) 0.02 
C) 0.03 
D) 0.04 
**Resposta:** B) 0.02 
**Explicação:** Existem 4 naipes e para cada naipe, a probabilidade de escolher 5 cartas 
desse naipe é C(13, 5) / C(52, 5) = 1287 / 2598960 ≈ 0.000495.