ACQA - Metodos Quantitativos - EAD - 2021 Resolvido

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	ACQA
Métodos Quantitativos					Nome:								R.A.:
						Amanda Ferreira Silva 								1145034
	Bem-vindo à ACQA da disciplina de "Métodos Quantitativos".
Essa questão, tem como principal objetivo agregar conhecimento para sua postura profissional, enquanto discente do curso. Embora tratar-se de uma atividade avaliativa, seu objetivo é desenvolver competências e habilidades necessárias, que serão vivenciadas no mercado de trabalho na área.
A ACQA será extensiva ao módulo, ou seja, se iniciará na 1ª Semana e finalizará na 6ª Semana, o que lhe oferece um prazo suficiente para elaborar uma pesquisa com informações sólidas e consistente.
	Atenção: Este trabalho deverá ser confeccionado e postado em anexo a resposta da sua ACQA, neste arquivo (Excel)!
	Instruções:							CLIQUE AQUI
	A ACQA deverá ser realizada individual
É composta por quatro (04) atividades
Valor: 100%, sendo 25% dos pontos para cada atividade
Para liberação dos valores, preencha seu RA (Registro Acadêmico)
												Qualquer dúvida, basta entrar em contato com seu Professor Tutor através da ferramenta "Tira-dúvidas".
Bom trabalho e sucesso nos estudos!!!
Atividade 01
/xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2001'!A1Atividade 02
/xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2002'!A1Atividade 03
/xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2003'!A1Atividade 04
/xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2004'!A1
Atividade 01
	Critérios para Tomada de Decisão
	Cenário: GANHOS
	Você receberá uma quantia monetária inesperada e deseja investir, conforme opções apresentadas na tabela abaixo:
		Valores Monetários para Investimento em Cenários Futuros
	Opções	Ser demitido	Continuar como está	Receber um aumento
	Entrada na compra de uma casa	3000	1000	4000
	Entrada na compra de um carro	1011	5402	4996
	Viajar	3803	2666	3234
	Aplicar	4074	2603	3338
	Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, 
preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO"
	Critérios para Tomada de Decisão
	Critério Pessimista (Maximin)
	Opções	Menor resultado		Opção indicada
	Entrada na compra de uma casa	1000						1,000			1	1		2
	Entrada na compra de um carro	1011						1,011				1		2
	Viajar	2666		X				2,666		x		1		2
	Aplicar	2603						2,603				1		2
	Critério Otimista (Maximax)
	Opções	Maior resultado		Opção indicada
	Entrada na compra de uma casa	4000						4,000			1	1		2
	Entrada na compra de um carro	5402		X				5,402		x		1		2
	Viajar	3803						3,803				1		2
	Aplicar	4074						4,074				1		2
	Critério de Hurwicz (Fator de Otimismo) =		60%
	Opções	Valor Huwicz		Opção indicada
	Entrada na compra de uma casa	2800						2,800.00			1	1		2
	Entrada na compra de um carro	3646		X				3,645.60		x		1		2
	Viajar	3348						3,348.20				1		2
	Aplicar	3486						3,485.60				1		2
	Critério de Savage (Arrependimentos)
	Opções	Ser demitido	Continuar como está	Receber um aumento
	Entrada na compra de uma casa	2667	2000	3000				1,074	4,402	996		0	0	0
	Entrada na compra de um carro	2475	3938	3803				3,063	0	0		0	0	0
	Viajar	3424	3045	3234				271	2,736	1,762		0	0	0
	Aplicar	3584	3093	3338				0	2,799	1,658		0	0	0
	Opções	Maior arrependimento		Opção indicada
	Entrada na compra de uma casa	3000						4,402			1	0		2
	Entrada na compra de um carro	3938						3,063				0		2
	Viajar	3424		X				2,736		x		0		2
	Aplicar	3584						2,799				0		2
	Critério do Valor Esperado
	Considerar as seguintes expectativas para cada cenário
	Cenário	Ser demitido	Continuar como está	Receber um aumento
	Probabilidade	30%	50%	20%
	Opções	Valor esperado		Opção indicada
	Entrada na compra de uma casa	5668						2,200.00			1	0		2
	Entrada na compra de um carro	7682		X				4,003.50		x		0		2
	Viajar	7548						3,120.70				0		2
	Aplicar	7791						3,191.30				0		2
MENU
/xl/drawings/drawing2.xml#Menu!A1
Atividade 02
	Critérios para Tomada de Decisão
	Cenário: CUSTOS
	Seu veículo esta com problemas mecânicos e necessita de grande investitmento monetário para consertá-lo, conforme apresentado na tabela abaixo:
		Custos para Conserto do Veículo em Cenários Futuros
	Opções	Queda de preço	Preço estável	Aumento de preço
	Consertar	1000	333	1333
	Trocar por um Zero	344	1802	1662
	Trocar por um Usado	1269	888	1078
	Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, 
preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO"
	Critérios para Tomada de Decisão
	Critério Pessimista (Minimax)
	Opções	Maior Custo		Esquema indicado
	Consertar	1,333						1,333			1	1		2
	Trocar por um Zero	1,802						1,802				1		2
	Trocar por um Usado	1,269		X				1,269		x		1		2
	Critério Otimista (Minimin)
	Opções	Menor Custo		Esquema indicado
	Consertar	333		X				333		x	1	1		2
	Trocar por um Zero	344						344				1		2
	Trocar por um Usado	888						888				1		2
	Critério de Hurwicz (Fator de Otimismo) =		60%
	Opções	Valor Huwicz		Esquema indicado
	Consertar	733		X				733		x	1	1		2
	Trocar por um Zero	927						927				1		2
	Trocar por um Usado	1,040						1,040				1		2
	Critério de Savage (Arrependimentos)
	Opções	Queda de preço	Preço estável	Aumento de preço
	Consertar	889	1,000	1,000				656	0	255		0	0	0
	Trocar por um Zero	830	1,802	1,270				0	914	584		0	0	0
	Trocar por um Usado	1,142	1,142	1,078				0	0	0		0	0	0
	Opções	Maior arrependimento		Esquema indicado
	Consertar	1,000						656			1	0		2
	Trocar por um Zero	1,802		X				914		x		0		2
	Trocar por um Usado	1,142						0				0		2
	Critério do Valor Esperado
	Considerar as seguintes expectativas para cada cenário
	Cenário	Queda de preço	Preço estável	Aumento de preço
	Probabilidade	40%	30%	30%
	Opções	Valor esperado		Esquema indicado
	Consertar	963		X				900		x	1	0		2
	Trocar por um Zero	1,301						1,177				0		2
	Trocar por um Usado	1,121						1,097				0		2MENU
/xl/drawings/drawing3.xml#Menu!A1
Atividade 03
	Simulação de Monte Carlo
	Cenário: JUROS
	Devido a atual situação de recessão que o país se encontra e, por estar com pendências financeiras, você irá adquirir um empréstimo junto a uma instituição financeira no valor de:
	R$ 1,145,034.00
	A instituição financeira, lhe oferece duas opções: Juros Variáveis ou Juros Fixos. Ambas opções, tem como prazo 10 meses para pagamento do montante.
														0									0
	Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO"													10%									0
														35%									0
	Juros Variáveis					Juros Fixos								65%									0
	O "saldo devedor" é corrigido mensalmente por uma taxa variável que segue a distribuição de probabilidade da tabela abaixo:					Será realizado um empréstimo, que será quitado em um único pagamento no 10 mês:								85%									0
																		1465740.33									1
	Simule, através do método de "Monte Carlo", o "Saldo Final" para o 10º mês.					Simule, através do método de "Monte Carlo", o "Saldo Final" para o 10º mês.
		Taxa	Prob	Busca
		1.0%	10%	10%			Taxa Fixa		2.50%
		1.5%	25%	20%								1	R$ 1,145,034.00	2%	1,162,209.51						1	1	1	1
		2.5%	30%	45%			Período (meses)		10			2	1,162,209.51	3%	1,191,264.75						1	1	1	1
		3.0%	20%	75%								3	1,191,264.75	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A						1	1	0	0
		3.5%	15%	95%			Empréstimo		1,145,034.00			4	ERROR:#N/A	3%	ERROR:#N/A						1	0	1	0
												5	ERROR:#N/A	3%	ERROR:#N/A						1	0	1	0
	Mês	Saldo Inicial	Taxa de Juros	Saldo Final			Saldo Final		11,736,598.50			6	ERROR:#N/A	3%	ERROR:#N/A						1	0	1	0
	1	1,145,034.00	2%	1,162,209.51								7	ERROR:#N/A	1%	ERROR:#N/A						1	0	1	0
	2	1,162,209.51	3%	1,191,264.75		Instruções						8	ERROR:#N/A	3%	ERROR:#N/A						1	0	1	0
	3	1,191,264.75	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A		Juros Variáveis			Juros Fixos			9	ERROR:#N/A	3%	ERROR:#N/A						1	0	1	0
	4	ERROR:#N/A	3%	ERROR:#N/A		Saldo Inicial:			Saldo Final:			10	ERROR:#N/A	2%	ERROR:#N/A						1	0	1	0
	5	ERROR:#N/A	3%	ERROR:#N/A		1º mês: Valor do Empréstimo			Juros Composto
	6	ERROR:#N/A	3%	ERROR:#N/A		Demais meses: Saldo Final do mês anterior
	7	ERROR:#N/A	1%	ERROR:#N/A
	8	ERROR:#N/A	3%	ERROR:#N/A		Taxa de Juros:
	9	ERROR:#N/A	3%	ERROR:#N/A		Sorteio, utilizando a função "PROC(ALEATÓRIO()"
	10	ERROR:#N/A	2%	ERROR:#N/A
						Saldo Final:
						Saldo Inicial + (Saldo Inicial * Taxa de Juros)
MENU
/xl/drawings/drawing4.xml#Menu!A1
Atividade 04
	Simulação de Monte Carlo											Instruções
	Cenário: ESTOQUES											Estoque Inicial
												1ª linha: zero
	Você foi contratado como Consultor em Gestão de Materiais por uma determinada empresa, para regularizar o estoque dentro de duas semanas.
Para tanto, será necessário prever a demanda de um certo produto, conforme apresentado na tabela ao lado, denominada "Previsão de Demanda".
 Obs.: O fornecedor sempre entrega o produto na "segunda-feira".
							Pevisão de Demanda				Demais linhas: Estoque Final do dia anterior
								Demanda	Prob	Busca
								5	5%	5%		Recebido
								10	20%	10%		Toda segunda-feira ("seg") receberá a quantidade pedida (Usar a função "SE")
								15	30%	30%
								20	25%	60%		Disponível
	Simule, através do método de "Monte Carlo", 
o "Estoque Final" para o 14º dia.					Qtde Pedida		25	15%	85%		Estoque Inicial + Recebido
						100		30	5%	100%
												Demanda Atual
	Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO"											Sorteio, utilizando a função "PROC(ALEATÓRIO()"
	Dia da	Estoque 	Recebido	Disponível	Demanda	Demanda	Demanda	Atendido	Não	Estoque		Demanda Pendente
	semana	Inicial			Atual	Pendente	Total		Atendido	Final		1ª linha: zero
	Seg	0	100	100	15	0	15	15	0	85		Demais linhas: Não Atendido do dia anterior
	Ter	85	85	170	15	0	15	15	0	155
	Qua	155	155	310	20	0	15	10	0	145		Demanda Total
	Qui	150	160	270	20	0	15	10	0	145		Demanda Atual + Demanda Pendente
	Sex	150	160	270	15	0	15	10	0	145
	Sáb	150	160	270	20	0	15	10	0	145		Atendido
	Dom	150	160	270	20	0	15	10	0	145		Menor Valor entre Disponível e Demanda Total (Usar a função "MÍNIMO")
	Seg	150	160	270	25	0	15	10	0	145
	Ter	150	160	270	25	0	15	10	0	145		Não Atendido
	Qua	150	160	270	20	0	15	10	0	145		Demanda Total - Atendido
	Qui	150	160	270	15	0	15	10	0	145
	Sex	150	160	270	10	0	15	10	0	145		Estoque Final
	Sáb	150	160	270	20	0	15	10	0	145		Disponível - Atendido
	Dom	150	160	270	20	0	15	10	0	145
												Média do Estoque Final
												Média da coluna "Estoque Final" (Usar a função "MÉDIA")
								Calcular
												% não atendido
								Média do Estoque Final		138		Soma da coluna "Não Atendido" dividida pela soma da coluna "Demanda Total"
								% Não Atendido		0%
	Pevisão de Demanda						Determinar
	Demanda	Prob	Busca
	5	5%	0				Qtde Pedida		40
	10	20%	5%
	15	30%	25%
	20	25%	55%				Calcular
	25	15%	80%
	30	5%	95%				Média do estoque final		ERROR:#N/A
							% não atendido		ERROR:#N/A	0.00%
	Dia da	Estoque 	Recebido	Disponível	Demanda	Demanda	Demanda	Atendido	Não	Estoque
	semana	Inicial			Atual	Pendente	Total		Atendido	Final
	Seg	0	100	100	15	0	15	15	0	85
	Ter	85	0	170	15	0	15	15	0	155
	Qua	155	0	310	20	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Qui	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A	20	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Sex	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A	15	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Sáb	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A	20	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Dom	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A	20	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Seg	ERROR:#N/A	100	ERROR:#N/A	25	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Ter	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A	25	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Qua	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A	20	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Qui	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A	15	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Sex	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A	10	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Sáb	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A	20	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Dom	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A	20	0	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Seg	ERROR:#N/A	100	ERROR:#REF!	0	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Ter	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Qua	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Qui	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Sex	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Sáb	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Dom	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Pevisão de Demanda						Determinar
	Demanda	Prob	Busca
	5	5%	0				Qtde Pedida		40
	10	20%	0
	15	30%	0
	20	25%	0				Calcular
	25	15%	0
	30	5%	0				Média do estoque final		ERROR:#N/A
							% não atendido		0
	Dia da	Estoque 	Recebido	Disponível	Demanda	Demanda	Demanda	Atendido	Não	Estoque
	semana	Inicial			Atual	Pendente	Total		Atendido	Final
	Seg	1	1	1	1	1	1	1	1	1
	Ter	1	0	1	1	1	1	1	1	1
	Qua	1	0	1	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Qui	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Sex	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A0	ERROR:#N/A
	Sáb	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Dom	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Seg	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Ter	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Qua	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Qui	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Sex	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Sáb	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Dom	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	ERROR:#N/A	1	1	0	ERROR:#N/A	0	ERROR:#N/A
	Seg	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Ter	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Qua	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Qui	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Sex	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Sáb	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Dom	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
MENU
/xl/drawings/drawing5.xml#Menu!A1