Inteligencia Artificial

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11aa QQuueessttããoo (Ref.: 202015209171)
Fábricas de automóveis ou eletrodomésticos utilizam em larga escala robôs para automatizar as linhas de
produção, padronizando as atividades e minimizando o nível operacional de erros. Como exemplo, robôs
podem ser programados para executar soldas em pontos programados no espaço com alta precisão.
Podemos classi�car o robô de soldagem quanto às de�nições de IA como
pensar racionalmente
pensar como ser humano
pensar e agir como ser humano
agir racionalmente
agir como ser humano
  22aa QQuueessttããoo (Ref.: 202015209038)
Em relação às aplicações de Inteligência Arti�cial na indústria de entretenimento, julgue as opções.
Os consumidores de entretenimento buscam constantemente aplicações com o uso de Inteligência
Arti�cial, mas devido à complexidade do assunto, ainda não temos um número expressivo de aplicativos.
O setor de entretenimento e o setor de jogos ainda não despertaram para os ganhos no investimento de
aplicações usando Inteligência Arti�cial.
Na indústria altamente competitiva do entretenimento, empresas como Disney e outros gigantes estão
usando a Inteligência Arti�cial para aprofundar a conexão com os consumidores por meio da
personalização, otimização e experiência aprimorada.
A indústria de entretenimento investe apenas no setor de �lmes de �cção por não existir investimento
su�ciente para expansão em outros setores.
O investimento no setor de entretenimento é um dos mais elevados, com constante atualização de
tecnologia, porém, os consumidores não têm tanto entusiasmo com a tecnologia.
  33aa QQuueessttããoo (Ref.: 202015207659)
Muitos problemas reais podem ser modelados por meio de uma formulação matemática. Alguns desses
problemas são considerados difíceis devido a fatores como dimensão e o modo como os dados estão
relacionados entre si. Considerando que é possível enumerar as possíveis soluções que o problema pode
assumir, selecione a opção correta sobre a forma de tratar esse problema.
Por meio de métodos de busca em espaço de estados, pois não conhecemos detalhes sobre o problema em
si, além de que seu espaço é enumerável.
A busca em largura é a mais adequada para esse caso.
A abordagem mais e�ciente é por meio do método Best First.
Como os métodos baseados na busca em profundidade são os mais e�cientes, essa deve ser a abordagem
para o problema.
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041499\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6041499\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040120\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040120\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
A abordagem correta é modelar o problema como um modelo de otimização linear e resolvê-lo pelo
método Simplex que é reconhecidamente e�ciente.
  44aa QQuueessttããoo (Ref.: 202015207981)
Os métodos de busca de estados fazem parte das técnicas de inteligência arti�cial para resolver problemas
com características que permitem que sejam modelados e tratados por meio de algoritmos. Os métodos de
busca de estado são construídos de modo a aumentar as chances de encontrar a solução alvo. O ideal é que
esse processo de busca seja o mais e�ciente possível. Nesse sentido, selecione a opção correta sobre a
estratégia de pesquisa de métodos de busca em espaço de estados.
Refere-se às variações do algoritmo Best First que, normalmente, é o método de melhor desempenho para
buscas em espaços de estados.
Corresponde à escolha entre os algoritmos de busca, de modo a maximizar a quantidade de passos.
É uma forma e�ciente de sempre encontrar a melhor resposta.
É de�nida como a melhor escolha que o algoritmo pode fazer. Um exemplo é o algoritmo Best First.
Ela está relacionada à ordem em que os nós são escolhidos.
  55aa QQuueessttããoo (Ref.: 202015208128)
Ano: 2018 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-MG Prova: CESPE - 2018 - TCE-MG - Analista de
Controle Externo - Ciência da Computação
Uma determinada empresa, ao realizar um programa de aceleração, selecionou �ntechs que já trabalham na
análise de fraudes em sistemas de cartão de crédito. Uma das premissas adotadas para a seleção foi a de que
a �ntech tivesse experiência em redes multi layer perceptrons. Nesse contexto, perceptron é
composto por duas redes simétricas que têm quatro ou cinco camadas rasas que representam a metade da
codi�cação (encoder) da rede.
o método-padrão em redes neurais arti�ciais para cálculo da contribuição de erro de cada neurônio após
processamento de um lote de dados.
constituído por redes neurais arti�ciais profundas que podem ser usadas para classi�car transações e
agrupá-las por similaridade.
um algoritmo simples dedicado a efetuar uma análise binária para identi�car se determinada transação é
fraude ou não fraude.
um poderoso conjunto de algoritmos de redes neurais arti�ciais especialmente úteis para o
processamento de dados sequenciais.
  66aa QQuueessttããoo (Ref.: 202015208300)
Em relação às redes neurais, selecione a opção correta que contém a operação matemática análoga à uma
rede neural simples.
Integrador contínuo
Diferenciador
Função sigmoide
Função não linear
Somatório
  77aa QQuueessttããoo (Ref.: 202015249874)
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040442\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040442\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040589\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040589\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040761\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6040761\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082335\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6082335\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
A respeito dos métodos de planejamento vistos: planejamento progressivo, regressivo e o strips. Assinale a
alternativa verdadeira:
As buscas são de ordem linear em relação ao número de estados.
Planejamento progressivo não requer uso de muita memória.
Planejamento progressivo é mais e�ciente que o regressivo.
Strips implementa um tipo de busca regressiva.
Strips sempre acha um plano de execução ao objetivo, se existir um plano.
  88aa QQuueessttããoo (Ref.: 202015246813)
O modelo restritivo que de�nimos assume 8 tipos de restrições. Essas restrições podem ser relaxadas
quando quisermos desenvolver determinados tipos de agentes inteligentes. Marque a alternativa verdadeira
a respeito de um robô limpador que foi desenvolvido para funcionar em uma gama variada de casas, de
ambientes, sem nenhum tipo de intervenção humana:
Não precisamos relaxar a restrição que assume o ambiente �nito, pela maneira que o robô foi criado.
Não precisamos relaxar a restrição que diz que o ambiente é estático, porque o robô tem sensores que
mapeiam completamente o ambiente.
O sistema é dinâmico, por isso relaxaremos a restrição que assume o sistema estático.
Não precisamos fazer nenhum tipo de relaxamento sobre as restrições, porque as características das
tarefas são simples.
Assumir que o ambiente é determinístico é uma boa premissa ao desenvolver um robô com as
características apresentadas
  99aa QQuueessttããoo (Ref.: 202015242237)
Considere a seguinte situação:
Em uma caixa há 10 bolas, sendo 7 brancas e 3 azuis. Imagine que sejam efetuados 5 sorteios com reposição,
ou seja, a bola sorteada é devolvida à caixa, e nesses 5 sorteios obteve-se como resultado sempreuma bola
branca.
I- Para essa situação, no próximo sorteio, a probabilidade de se obter uma bola branca é de 0,7
porque
II- os sorteios são eventos independentes entre si e a ocorrência de um não tem qualquer in�uência sobre a
ocorrência do outro.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justi�cativa correta da primeira.
As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justi�cativa correta da primeira.
As duas asserções são proposições falsas.
A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
  1100aa QQuueessttããoo (Ref.: 202015242057)
De um modo geral, uma rede bayesiana é uma forma de expressar gra�camente as relações de dependência
entre variáveis em um determinado domínio em que há a presença de incertezas. Imagine um subconjunto de
5 disciplinas de um curso de graduação para as quais tem-se o conhecimento a seguir:
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javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6079274\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6079274\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074698\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074698\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074518\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
javascript:alert('C%C3%B3digo da quest%C3%A3o: 6074518\n\nStatus da quest%C3%A3o: Liberada para Uso.');
1 - as disciplinas A e E não exigem conhecimentos prévios de outras disciplinas;
2 - o bom desempenho na disciplina A é importante para se alcançar um bom desempenho nas disciplinas B e
C;
3 - bons conhecimentos sobre a disciplina C são importantes para que se compreenda o conteúdo
relacionado à disciplina B;
2 - para o bom desempenho nas disciplinas D é fundamental ter bons conhecimentos sobre as disciplinas E e
B.
A rede bayesiana que melhor representa a situação descrita é:
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