ACQA - Métodos Quantitativos - EAD - 2021 (2)

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	ACQA
Métodos Quantitativos					Nome:								R.A.:
						CAIO CESAR MOTA DA SILVA								152223
	Bem-vindo à ACQA da disciplina de "Métodos Quantitativos".
Essa questão, tem como principal objetivo agregar conhecimento para sua postura profissional, enquanto discente do curso. Embora tratar-se de uma atividade avaliativa, seu objetivo é desenvolver competências e habilidades necessárias, que serão vivenciadas no mercado de trabalho na área.
A ACQA será extensiva ao módulo, ou seja, se iniciará na 1ª Semana e finalizará na 6ª Semana, o que lhe oferece um prazo suficiente para elaborar uma pesquisa com informações sólidas e consistente.
	Atenção: Este trabalho deverá ser confeccionado e postado em anexo a resposta da sua ACQA, neste arquivo (Excel)!
	Instruções:							CLIQUE AQUI
	A ACQA deverá ser realizada individual
É composta por quatro (04) atividades
Valor: 100%, sendo 25% dos pontos para cada atividade
Para liberação dos valores, preencha seu RA (Registro Acadêmico)
												Qualquer dúvida, basta entrar em contato com seu Professor Tutor através da ferramenta "Tira-dúvidas".
Bom trabalho e sucesso nos estudos!!!
Atividade 01
/xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2001'!A1Atividade 02
/xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2002'!A1Atividade 03
/xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2003'!A1Atividade 04
/xl/drawings/drawing1.xml#'Atividade%2004'!A1
Atividade 01
	Critérios para Tomada de Decisão
	Cenário: GANHOS
	Você receberá uma quantia monetária inesperada e deseja investir, conforme opções apresentadas na tabela abaixo:
		Valores Monetários para Investimento em Cenários Futuros
	Opções	Ser demitido	Continuar como está	Receber um aumento
	Entrada na compra de uma casa	304	101	406
	Entrada na compra de um carro	112	550	503
	Viajar	388	270	329
	Aplicar	412	267	339
	Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, 
preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO"
	Critérios para Tomada de Decisão
	Critério Pessimista (Maximin)
	Opções	Menor resultado		Opção indicada
	Entrada na compra de uma casa	101						101			1	1		1
	Entrada na compra de um carro	112						112				1		1
	Viajar	270		X				270		x		1		1
	Aplicar	267						267				1		1
	Critério Otimista (Maximax)
	Opções	Maior resultado		Opção indicada
	Entrada na compra de uma casa	406						406			1	1		1
	Entrada na compra de um carro	550		X				550		x		1		1
	Viajar	388						388				1		1
	Aplicar	412						412				1		1
	Critério de Hurwicz (Fator de Otimismo) =		60%
	Opções	Valor Huwicz		Opção indicada
	Entrada na compra de uma casa	284						284.15			1	1		1
	Entrada na compra de um carro	375		X				374.99		x		1		1
	Viajar	341						340.80				1		1
	Aplicar	354						354.00				1		1
	Critério de Savage (Arrependimentos)
	Opções	Ser demitido	Continuar como está	Receber um aumento
	Entrada na compra de uma casa	108	449	97				108	449	97		1	1	1
	Entrada na compra de um carro	300	0	0				300	0	0		1	1	1
	Viajar	24	280	174				24	280	174		1	1	1
	Aplicar	0	283	164				0	283	164		1	1	1
	Opções	Maior arrependimento		Opção indicada
	Entrada na compra de uma casa	449						449			1	1		1
	Entrada na compra de um carro	300						300				1		1
	Viajar	280		X				280		x		1		1
	Aplicar	283						283				1		1
	Critério do Valor Esperado
	Considerar as seguintes expectativas para cada cenário
	Cenário	Ser demitido	Continuar como está	Receber um aumento
	Probabilidade	30%	50%	20%
	Opções	Valor esperado		Opção indicada
	Entrada na compra de uma casa	223.26						223.26			1	1		1
	Entrada na compra de um carro	409.33		X				409.33		x		1		1
	Viajar	317.20						317.20				1		1
	Aplicar	324.90						324.90				1		1
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Atividade 02
	Critérios para Tomada de Decisão
	Cenário: CUSTOS
	Seu veículo esta com problemas mecânicos e necessita de grande investitmento monetário para consertá-lo, conforme apresentado na tabela abaixo:
		Custos para Conserto do Veículo em Cenários Futuros
	Opções	Queda de preço	Preço estável	Aumento de preço
	Consertar	435	145	580
	Trocar por um Zero	156	784	721
	Trocar por um Usado	553	386	469
	Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, 
preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO"
	Critérios para Tomada de Decisão
	Critério Pessimista (Minimax)
	Opções	Maior Custo		Esquema indicado
	Consertar	580						580			1	1		1
	Trocar por um Zero	784						784				1		1
	Trocar por um Usado	553		X				553		x		1		1
	Critério Otimista (Minimin)
	Opções	Menor Custo		Esquema indicado
	Consertar	145		X				145		x	1	1		1
	Trocar por um Zero	156						156				1		1
	Trocar por um Usado	386						386				1		1
	Critério de Hurwicz (Fator de Otimismo) =		60%
	Opções	Valor Huwicz		Esquema indicado
	Consertar	319		X				319		x	1	1		1
	Trocar por um Zero	407						407				1		1
	Trocar por um Usado	453						453				1		1
	Critério de Savage (Arrependimentos)
	Opções	Queda de preço	Preço estável	Aumento de preço
	Consertar	279	0	111				279	0	111		1	1	1
	Trocar por um Zero	0	639	252				0	398	252		1	0	1
	Trocar por um Usado	397	241	0				0	0	0		0	0	1
	Opções	Maior arrependimento		Esquema indicado
	Consertar	279						279			1	1		1
	Trocar por um Zero	639		x				398		x		0		1
	Trocar por um Usado	397						0				0		1
	Critério do Valor Esperado
	Considerar as seguintes expectativas para cada cenário
	Cenário	Queda de preço	Preço estável	Aumento de preço
	Probabilidade	40%	30%	30%
	Opções	Valor esperado		Esquema indicado
	Consertar	391.43		x				391		x	1	1		1
	Trocar por um Zero	513.86						514				1		1
	Trocar por um Usado	477.70						478				1		1
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Atividade 03
	Simulação de Monte Carlo
	Cenário: JUROS
	Devido a atual situação de recessão que o país se encontra e, por estar com pendências financeiras, você irá adquirir um empréstimo junto a uma instituição financeira no valor de:
	R$ 152,223.00
	A instituição financeira, lhe oferece duas opções: Juros Variáveis ou Juros Fixos. Ambas opções, tem como prazo 10 meses para pagamento do montante.
														0									1
	Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO"													10%									1
														35%									1
	Juros Variáveis					Juros Fixos								65%									1
	O "saldo devedor" é corrigido mensalmente por uma taxa variável que segue a distribuição de probabilidade da tabela abaixo:					Será realizado um empréstimo, que será quitado em um único pagamento no 10 mês:								85%									1
																		194858.31									0
	Simule, através do método de "Monte Carlo", o "Saldo Final" para o 10º mês.					Simule, através do método de "Monte Carlo", o "Saldo Final" para o 10º mês.
		Taxa	Prob	Busca
		1.0%	10%	0%			Taxa Fixa		2.50%
		1.5%	25%	10%								1	R$ 152,223.00	2%	154,506.35						1	1	1	1
		2.5%	30%	35%			Período (meses)		10			2	154,506.35	0%	- 0						1	0	0	0
		3.0%	20%	65%								3	- 0	0%	- 0						1	0	0	0
		3.5%	15%	85%			Empréstimo		152,223.00			4	- 0	0%	- 0						1	0	0	0
												5	- 0	0%	- 0						1	0	0	0
	Mês	Saldo Inicial	Taxa de Juros	Saldo Final			Saldo Final					6	- 0	0%	- 0						1	0	0	0
	1	152,223.00	2%	154,506.35								7	- 0	0%	- 0						1	0	0	0
	2					Instruções						8	- 0	0%	- 0						1	0	0	0
	3					Juros Variáveis			Juros Fixos			9	- 0	0%	- 0						1	0	0	0
	4					Saldo Inicial:			Saldo Final:			10	- 0	0%	- 0						1	0	0	0
	5					1º mês: Valor do Empréstimo			Juros Composto
	6					Demais meses: Saldo Final do mês anterior
	7
	8					Taxa de Juros:
	9					Sorteio, utilizando a função "PROC(ALEATÓRIO()"
	10
						Saldo Final:
						Saldo Inicial + (Saldo Inicial * Taxa de Juros)
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Atividade 04
	Simulação de Monte Carlo											Instruções
	Cenário: ESTOQUES											Estoque Inicial
												1ª linha: zero
	Você foi contratado como Consultor em Gestão de Materiais por uma determinada empresa, para regularizar o estoque dentro de duas semanas.
Para tanto, será necessário prever a demanda de um certo produto, conforme apresentado na tabela ao lado, denominada "Previsão de Demanda".
 Obs.: O fornecedorsempre entrega o produto na "segunda-feira".
							Pevisão de Demanda				Demais linhas: Estoque Final do dia anterior
								Demanda	Prob	Busca
								5	5%	0%		Recebido
								10	20%	5%		Toda segunda-feira ("seg") receberá a quantidade pedida (Usar a função "SE")
								15	30%	25%
								20	25%	55%		Disponível
	Simule, através do método de "Monte Carlo", 
o "Estoque Final" para o 14º dia.					Qtde Pedida		25	15%	80%		Estoque Inicial + Recebido
						100		30	5%	95%
												Demanda Atual
	Responda aos Critérios para Tomada de Decisão, preenchendo com fórmulas, apenas as células em "AMARELO"											Sorteio, utilizando a função "PROC(ALEATÓRIO()"
	Dia da	Estoque 	Recebido	Disponível	Demanda	Demanda	Demanda	Atendido	Não	Estoque		Demanda Pendente
	semana	Inicial			Atual	Pendente	Total		Atendido	Final		1ª linha: zero
	Seg	0										Demais linhas: Não Atendido do dia anterior
	Ter
	Qua											Demanda Total
	Qui											Demanda Atual + Demanda Pendente
	Sex
	Sáb											Atendido
	Dom											Menor Valor entre Disponível e Demanda Total (Usar a função "MÍNIMO")
	Seg
	Ter											Não Atendido
	Qua											Demanda Total - Atendido
	Qui
	Sex											Estoque Final
	Sáb											Disponível - Atendido
	Dom
												Média do Estoque Final
												Média da coluna "Estoque Final" (Usar a função "MÉDIA")
								Calcular
												% não atendido
								Média do Estoque Final				Soma da coluna "Não Atendido" dividida pela soma da coluna "Demanda Total"
								% Não Atendido
	Pevisão de Demanda						Determinar
	Demanda	Prob	Busca
	5	5%	0				Qtde Pedida		40
	10	20%	5%
	15	30%	25%
	20	25%	55%				Calcular
	25	15%	80%
	30	5%	95%				Média do estoque final		0.00
							% não atendido		0%	0.00%
	Dia da	Estoque 	Recebido	Disponível	Demanda	Demanda	Demanda	Atendido	Não	Estoque
	semana	Inicial			Atual	Pendente	Total		Atendido	Final
	Seg	0	100	0	0	0	0	0	0	0
	Ter	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Qua	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Qui	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Sex	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Sáb	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Dom	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Seg	0	100	0	0	0	0	0	0	0
	Ter	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Qua	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Qui	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Sex	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Sáb	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Dom	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Seg	0	100	ERROR:#REF!	0	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Ter	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Qua	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Qui	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Sex	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Sáb	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Dom	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	0	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Pevisão de Demanda						Determinar
	Demanda	Prob	Busca
	5	5%	1				Qtde Pedida		40
	10	20%	1
	15	30%	1
	20	25%	1				Calcular
	25	15%	1
	30	5%	1				Média do estoque final		0
							% não atendido		0
	Dia da	Estoque 	Recebido	Disponível	Demanda	Demanda	Demanda	Atendido	Não	Estoque
	semana	Inicial			Atual	Pendente	Total		Atendido	Final
	Seg	1	0	0	0	0	0	0	0	0
	Ter	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Qua	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Qui	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Sex	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Sáb	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Dom	0	0	0	0	0	0	0	0	0
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	Ter	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Qua	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Qui	0	0	0	0	0	0	0	0	0
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	Sáb	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Dom	0	0	0	0	0	0	0	0	0
	Seg	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Ter	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Qua	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Qui	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Sex	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Sáb	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
	Dom	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!	ERROR:#REF!
MENU
/xl/drawings/drawing5.xml#Menu!A1