A transformação de textos em representações matemáticas é essencial para que os algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) possam analisá-los. Modelos, como Bag-of-Words (BoW), TF-IDF e Word Embeddings, desempenham esse papel, convertendo palavras em dados numéricos. No modelo Bag-of-Words, um texto é representado como um conjunto de palavras, ignorando a __________ e a __________ entre elas. Já o modelo TF-IDF ajusta a __________ das palavras, atribuindo mais peso às que são menos comuns no conjunto de documentos. Por outro lado, Word Embeddings utilizam modelos baseados em redes neurais para representar palavras em um espaço __________, preservando relações semânticas. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas. A Frequência; ordem; gramática; estatístico. B Sentido; gramática; sintaxe; discreto. C Distribuição; relevância; contexto; categórico. D Estrutura; semântica; posição; textual. E Ordem; gramática; frequência; vetorial.